Energía sostenible impulsada por IA

Cuando la red eléctrica está definida por software, esta se vuelve más resistente, asequible y emite menos carbono gracias al uso de energía renovable y a la integración de recursos energéticos distribuidos (DER). La red eléctrica del mañana, que incorporará desde gemelos digitales de centrales eléctricas hasta operaciones de red basadas en IA y contadores inteligentes de nueva generación capaces de ofrecer control en tiempo real, acelerará nuestra transición energética hacia un futuro más sostenible.

Operaciones autónomas

Operaciones autónomas

Gracias a NVIDIA Modulus y NVIDIA Omniverse, las plantas eléctricas pueden automatizar inspecciones intensivas manualmente para mejorar el mantenimiento predictivo, reducir los tiempos de inactividad y proteger la salud y la seguridad de los trabajadores.

Descarbonización global

Descarbonización global

Para alcanzar el ambicioso objetivo de reducir a cero las emisiones netas de carbono de aquí a 2050, las fuentes de energía renovables, como la eólica, la solar y la eléctrica, se están usando cada vez más. La IA puede administrar estos nuevos recursos de forma dinámica en la red eléctrica.

Descentralización de la red

Descentralización de la red

A medida que más vehículos eléctricos y paneles solares de viviendas se conecten a internet, las redes eléctricas tradicionales se saturarán rápidamente y dejarán de ser fiables. Las redes inteligentes, basadas software e impulsadas con tecnología de IA perimetral, pueden automatizar las tareas de gestión.

Mejorar la eficiencia energética en todas las etapas

La red inteligente definida por software

Gestionar los recursos energéticos distribuidos, como los vehículos eléctricos, los paneles solares y los parques eólicos, plantea desafíos para las redes tradicionales. La IA perimetral ayuda a gestionar los recursos energéticos, predecir la demanda y proporcionar suministros de forma dinámica para mejorar la resistencia de la red. Los avances en contadores inteligentes, impulsados por un chip de red inteligente definido por software basado en la plataforma de IA perimetral NVIDIA® Jetson, ofrecen un mayor valor a los servicios públicos y a sus clientes, al tiempo que abren nuevas oportunidades para empresas de energías limpias y desarrolladores externos de mercado.

Red inteligente definida por software
Gemelos digitales de centrales eléctricas

Gemelos digitales industriales

Las empresas energéticas globales están buscando crear gemelos digitales industriales para reducir el tiempo de inactividad no planificado de los equipos de mantenimiento y reparación. Esta solución utiliza NVIDIA Modulus, un marco para desarrollar modelos de redes neuronales de aprendizaje automático basado en la física, y NVIDIA Omniverse, una plataforma de simulación y colaboración virtual físicamente precisa para flujos de trabajo 3D. Al analizar datos en tiempo real para reducir la frecuencia de las interrupciones planificadas, los servicios públicos pueden garantizar la seguridad de los trabajadores, mejorar la eficiencia de los centros y ahorrar miles de millones de dólares al año.

Administración de redes eléctricas en tiempo real

Gestionar las cargas en grandes redes regionales es una tarea compleja. Con la aparición de microrredes y nanorredes (sistemas de energía de respaldo locales de pequeña escala que funcionan de forma autónoma e integran recursos energéticos distribuidos), el equilibrio de carga y los ajustes de precios en tiempo real son exponencialmente más complejos. Con las GPU de NVIDIA, los servicios públicos pueden acelerar las simulaciones de redes eléctricas a gran escala, lograr un flujo de energía óptimo e identificar rápidamente anomalías en la red. También se pueden acelerar las cargas de trabajo diarias, como la programación de interrupciones y los análisis de emergencia.

Administración de redes en tiempo real
Mantenimiento predictivo de la línea eléctrica

Mantenimiento predictivo de red

En EE. UU., las empresas de servicios públicos cuentan con 185 millones de postes y gastan decenas de millones de dólares cada año para supervisar el estado de los transformadores, los fusibles y otros dispositivos conectados para detectar posibles fallos. Este proceso manual intensivo puede tardarse en completar hasta una década; sin embargo, el estado de cada dispositivo es de vital importancia para suministrar energía de forma segura a hogares y empresas. Al implementar la plataforma de IA perimetral NVIDIA Jetson en camiones de servicio, los servicios públicos pueden automatizar la recopilación y el análisis de datos, incluida la identificación de la vegetación que crece demasiado cerca de las líneas eléctricas. Además, con NVIDIA Omniverse, las empresas pueden simular incendios forestales utilizando un gemelo digital para predecir y responder mejor a los incendios en tiempo real.

Crear IA en el ecosistema de los servicios públicos

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