Agencias de todo el Gobierno están implementando la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para resolver sus problemas más complejos. Se estima que, para 2020, más del 80 % de las aplicaciones tendrá un componente de IA, lo que convierte la adopción de esta tecnología por parte del Gobierno en una de las mayores transformaciones tecnológicas jamás emprendidas.
Por primera vez en la historia, es posible procesar el 100 % de los datos empleando GPU, la tecnología CUDA® de NVIDIA® y computación acelerada.
Las soluciones basadas en las GPU de NVIDIA están disponibles en todas partes, lo que permite crear la solución empresarial que mejor se adapte a las necesidades únicas de su agencia.
La computación acelerada por GPU acelera los resultados de asistencia humanitaria, ciberseguridad, sostenibilidad de plataformas, sistemas autónomos, robótica, atención médica y más.
La IA basada en misiones puede crear la tecnología necesaria para implementar robustas soluciones operativas de IA en situaciones donde disponer de información correcta en el momento adecuado puede salvar vidas.
El año pasado, el Gobierno de EE. UU. dedicó 306 000 millones de dólares a responder ante catástrofes globales. Esta inversión incluyó la respuesta ante huracanes e incendios forestales, modelos de predicción meteorológica, predicciones de rutas de evacuación, drones para misiones de búsqueda y rescate, y análisis de lugares que requieren ayuda en áreas con gobiernos locales o extranjeros.
- Wharton School of Business de la Universidad de Pensilvania
La IA es la clave para la seguridad futura de la red. Las GPU NVIDIA, CUDA y RAPIDS son algunos de los componentes fundamentales en la protección de la futura empresa mediante la detección de anomalías y malware, la lucha contra el uso indebido de credenciales y mucho más.
- Josh Sullivan, vicepresidente sénior de Booz Allen Hamilton
Sustituya los viejos sistemas por otros nuevos que incorporen tecnologías avanzadas, mejoren la capacidad de mantenimiento y reduzcan los costes operativos.
La aplicación de análisis predictivo y técnicas modernas de IA en el mantenimiento de plataformas complejas puede tener un profundo impacto en la disponibilidad, la seguridad y el ahorro de costes para el Departamento de Defensa. Pueden emplearse GPU que ejecutan IA y aprendizaje profundo para realizar un mantenimiento predictivo: cotejo de inventarios de millones de piezas, establecimiento de calendarios de mantenimiento, realización de inspecciones visuales automatizadas y predicción de fallos con gran anticipación.
Lockheed ya está invirtiendo y diseñando esta solución.
- Robie Samanta Roy, vicepresidente de tecnología e innovación, Lockheed Martin
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