Crear un mundo más rápido, más inteligente y más conectado
Miles de millones de sensores del IoT en tiendas minoristas, calles urbanas, almacenes y hospitales están produciendo grandes cantidades de datos. Aprovechar estos datos de manera más rápida y eficiente puede mejorar los servicios, agilizar las operaciones y salvar vidas. Para lograr esto, las empresas deben tomar decisiones en tiempo real mediante el despliegue de la computación de IA en el perímetro de la red, donde se generan los datos.
Ventajas de la computación perimetral
En el perímetro, el IoT y los dispositivos móviles utilizan procesadores integrados para recopilar datos. La computación perimetral lleva la IA directamente a estos dispositivos, procesando los datos donde se capturan, en lugar de en la nube o en el centro de datos. Esto acelera la canalización de IA para la toma de decisiones en tiempo real y para máquinas autónomas.
Menos latencia
El procesamiento de datos en el punto de acción significa que el traslado de datos se reduce o elimina, lo que acelera la IA.
Seguridad mejorada
Cuando los datos confidenciales se procesan de forma local no es necesario enviarlos a la nube, por lo que están mejor protegidos.
Coste reducido
Enviar datos a la nube exige ancho de banda y almacenamiento. El procesamiento local reduce esos costes.
Mayor alcance
La computación perimetral se produce de forma local sin necesidad de acceso a Internet. Eso amplía los lugares a los que la IA puede llegar.
Innova en el perímetro con NVIDIA
La IA, las aplicaciones nativas de la nube, el IoT con miles de millones de sensores y las redes 5G hacen posible la IA generalizada en el perímetro. Explora las soluciones de NVIDIA en el perímetro empresarial, el perímetro integrado y el perímetro industrial, todo lo cual ofrece resultados del mundo real mediante la automatización de la inteligencia en el punto de acción y la toma de decisiones en tiempo real.
Presentamos NVIDIA DGX Spark
DGX Spark lleva la potencia de NVIDIA Grace Blackwell™ a los ordenadores de sobremesa de los desarrolladores. El superchip GB10, combinado con 128 GB de memoria de sistema unificada, permite a investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA de forma local con hasta 200 000 millones de parámetros.
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Preguntas frecuentes
La computación perimetral es la computación realizada en o cerca del origen de los datos, lo que permite el procesamiento en tiempo real de los datos que se prefieren para la infraestructura inteligente. La computación en la nube se realiza dentro de la nube. Este tipo de computación es altamente flexible y escalable, por lo que es ideal para clientes que desean comenzar rápidamente o aquellos que tienen un uso variable. Ambos modelos informáticos tienen ventajas distintas, por lo que muchas organizaciones buscarán un enfoque híbrido de la computación.
La computación perimetral ofrece ventajas como menor latencia, mayor ancho de banda y soberanía de datos en comparación con la computación tradicional en la nube o en el centro de datos. Muchas organizaciones están buscando inteligencia en tiempo real de las aplicaciones de IA. Por ejemplo, los automóviles autónomos, las máquinas autónomas en las fábricas y la inspección industrial presentan un grave problema de seguridad si no pueden actuar lo suficientemente rápido, en tiempo real, sobre los datos que consumen.
La computación perimetral no se limita a ningún sector o aplicación. Organizaciones de todos los sectores están usando estas soluciones para acelerar sus aplicaciones y aprovechar las ventajas de la IA perimetral. Algunos ejemplos son las experiencias de compra inteligentes en el comercio minorista, la infraestructura inteligente en ciudades inteligentes y la automatización de la fabricación industrial.