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Define la próxima experiencia de Internet para consumidores

Trasmite. Busca. Compra. Envía.

Los consumidores de hoy en día tienen el mundo al alcance de su mano. El auge de los usuarios online ha convertido al sector del Internet de consumo en uno de los mayores usuarios del aprendizaje automático, el deep learning y la ciencia de datos. Desde sistemas de recomendación a chatbots inteligentes y videoconferencias mejoradas con IA, estas capacidades se basan en una infraestructura y herramientas rápidas e inteligentes. Por eso, las compañías más importantes utilizan las soluciones de NVIDIA para aprovechar su riqueza de datos y diseñar productos innovadores que revolucionen la experiencia online.

Optimiza los modelos de IA

Como respuesta a la explosión de los distintos modelos de IA y la complejidad de la red resultante, los SDK basados en GPU de NVIDIA centralizan el modelado, la formación y la inferencia del deep learning y el machine learning.

Gestiona conjuntos de datos masivos

Los conjuntos de datos no solo están aumentando a un ritmo masivo. También están evolucionando hacia distintos formatos con calidad variable, lo que hace que la ciencia de datos con aceleración de GPU sea esencial para afrontar las cargas de trabajo de procesamiento modernas.

Implementaciones más rápidas

El escalado de la monitorización de la infraestructura, la administración y la implementación de software puede ser difícil. Con las GPU de NVIDIA, los ingenieros pueden crear infraestructuras y canalizaciones técnicas para admitir datos.

Experiencias de usuario más inteligentes para
tu negocio

Transmisión de contenido multimedia
Redes sociales
Comercio electrónico
Servicios de entrega
Videoconferencia

Transmisión de contenido multimedia

Desde interfaces de usuario personalizadas hasta contenido recomendado por expertos y producción de vídeo automatizada, las GPU de NVIDIA ayudan a mejorar la calidad de las experiencias de la audiencia. Los científicos e ingenieros de datos pueden comprender mejor el comportamiento de los observadores y predecir el éxito gracias al análisis de datos en tiempo real y con tecnología GPU.

Descubre cómo Netflix construye un modelo de IA de demostración conceptual

Redes sociales

Las plataformas de redes sociales permiten personalizar y compartir a gran escala. El machine learning avanzado proporciona publicidad orientada, recomendaciones de productos y empleo, sugiere usuarios de interés y organiza las publicaciones específicas en tu feed.

Explora una "búsqueda visual más rápida e inteligente con tecnología de GPU"

Comercio electrónico

Desde chatbots de IA a asistentes inteligentes, las GPU de NVIDIA potencian el procesamiento del lenguaje natural y la IA conversacional para disfrutar de una experiencia de compra perfecta y personalizada. Los analistas de ciberseguridad pueden usar la tecnología GPU para predecir y prevenir las transacciones fraudulentas en línea.

Descubre de qué forma Square agiliza los trabajos de inferencia en modelos de tamaño medio al doble de velocidad

Servicios de entrega

Con la ayuda de Ia robótica y la IA con tecnología GPU, los servicios de entrega pueden aprovechar algoritmos y recopilar y analizar datos de mapeo y geolocalización para ofrecer el transporte más eficaz y automatizado.

Descubre de qué forma las GPU multiplicaron la velocidad de DoorDash x 10 en el aprendizaje del sistema de recomendación

Videoconferencia

Los proveedores de videoconferencia pueden mejorar enormemente la calidad de transmisión y ofrecer características de IA mejoradas, como la super resolución, la corrección de la mirada y los subtítulos en directo, utilizando un conjunto de herramientas con tecnología de IA de la GPU.

NVIDIA y los CEO de Zoom hablan del futuro del trabajo

Soluciones de NVIDIA para aplicaciones de consumidores personalizadas

IA conversacional con NVIDIA Riva

NVIDIA Riva es un entorno de trabajo de aplicación acelerado por GPU para crear servicios de IA conversacional multimodales que proporcionan rendimiento en tiempo real. Riva incluye modelos de IA conversacional con aprendizaje previo, herramientas del Kit de IA de NVIDIA y servicios optimizados de extremo a extremo como aplicaciones de mensajería, asistentes basados en discurso y chatbots para automatizar la comunicación y crear experiencias de cliente personalizadas a escala.

Combina visión, sonido y otras capacidades sensoriales para ayudar a los auxiliares de centros de llamadas y otros asistentes virtuales.

Más información sobre el procesamiento de lenguaje natural con las GPU

Sistemas de recomendación con NVIDIA Merlin

NVIDIA Merlin es un entorno de trabajo para crear un sistema de recomendación de alto rendimiento basado en deep learning. Desde miniaturas personalizadas a los servicios de películas y TV para mostrar recomendaciones optimizadas de servicios de extremo a extremo como aplicaciones de mensajería, Merlin incluye herramientas que ofrecen mejores predicciones de las preferencias y el comportamiento del usuario que los métodos tradicionales para aumentar las tasas de interacción.

Aprende a crear un motor de recomendación

Ciencia de datos acelerada con RAPIDS

La ciencia de datos ofrece información empresarial mucho antes en áreas como el comportamiento del consumidor y el análisis predictivo. La ciencia de datos acelerada de NVIDIA, basada en NVIDIA® CUDA-X IA™ y con bibliotecas de machine learning y procesamiento de datos NVIDIA RAPIDS™, proporciona un software con tecnología GPU para flujos de trabajo de ciencias de datos que permite aumentar los niveles de productividad, rendimiento y retorno sobre la inversión.

Más información sobre la aplicación de ciencia de datos con código abierto

Descubre cómo RAPIDS triplica la velocidad de Apache Spark

AI-Powered Video Conferencing with NVIDIA Maxine

Videoconferencias con tecnología de IA con NVIDIA Maxine

El SDK de la plataforma de IA de NVIDIA Maxine™ permite a los proveedores de videoconferencias mejorar considerablemente la calidad de streaming con la superresolución, la corrección de miradas, los subtítulos y mucho más. Además de reducir el ancho de banda de vídeo, la plataforma totalmente acelerada de Maxine incluye capacidades innovadoras como la alineación facial, la eliminación de ruido y los asistentes virtuales.

Más información sobre NVIDIA Maxine

NGC: software optimizado para GPU

NGC^™es el centro de software optimizado para GPU de NVIDIA que permite simplificar y acelerar los flujos de trabajo de extremo a extremo. Los científicos de datos, desarrolladores e investigadores pueden implementar rápidamente los marcos de IA con contenedores para sistemas BERT, inferencia y recomendaciones. Los servicios de usuario requieren innovaciones constantes y NGC asegura las implementaciones de IA más rápidas que ofrecen un tiempo más rápido para la solución.

Más información sobre NGC

Cargas de trabajo de IA universales con NVIDIA DGX

El crecimiento de los servicios asistidos por IA dentro del sector del Internet de consumo se ve obstaculizado por una explosión de modelos de IA complejos, conjuntos de datos ampliados y los tediosos flujos de trabajo de implementación y administración. Estos desafíos provocan arquitecturas informáticas lentas y altos costes. NVIDIA DGX™ A100 ofrece a los directores informáticos, científicos de datos e ingenieros de datos, una plataforma que puede unificar todas las cargas de trabajo de IA, simplificar la infraestructura y acelerar el retorno sobre la inversión.

Más información sobre NVIDIA DGX

Computación en la nube con GPU

Los servicios de Internet de consumo se aprovechan en todo el mundo y en varias plataformas. Las soluciones aceleradas por GPU de NVIDIA están disponibles en todas las plataformas de la nube más importantes, lo que permite a las empresas escalar y acceder fácilmente a una potencia informática masiva según la demanda. NVIDIA T4 Tensor Core GPU acelera las cargas de trabajo en la nube, incluida la computación de alto rendimiento, el deep learning y la inferencia, el machine learning, los análisis de datos y los gráficos. Esta solución permite a las empresas crear nuevas experiencias para los clientes que ayuden a que los servicios sean más accesibles y escalables.

Más información sobre la computación en la nube con GPU

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