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Acelere el comercio minorista con IA.
Los minoristas líderes están usando la IA y la IA generativa para automatizar la logística de almacenes, determinar promociones en la tienda y precios en tiempo real, ofrecer personalización y recomendaciones a los clientes, ofrecer mejores experiencias de compra tanto en las tiendas como en línea, entre muchas otras cosas.
Sumérjase en los datos recopilados a partir de una encuesta realizada a cientos de profesionales del sector de todo el mundo. El informe ofrece información sobre la adopción y la inversión en IA e IA generativa, los principales casos de uso y desafíos, y el uso de IA en la cadena de suministro.
Explore nuestra colección de seminarios web sobre IA generativa para aprender cómo mejora las experiencias de los clientes y optimizar las operaciones con asesores de compras, creación de contenido de marketing, etc.
Construir tiendas inteligentes.
Con la IA, los minoristas están creando tiendas inteligentes que reducen las pérdidas, eliminan la falta de existencias y ofrecen visibilidad sobre el comportamiento de los clientes en la tienda para optimizar la comercialización. Los datos de cámaras y sensores proporcionan análisis valiosos que permiten tomar decisiones inteligentes, mejorar las operaciones y aumentar la eficiencia. Además, la misma infraestructura puede utilizarse para agilizar la experiencia de pago de los clientes, incluidos los sistemas de pago totalmente automatizados.
Ofrecer experiencias de cliente fluidas.
Los minoristas se están moviendo para crear una experiencia de compra totalmente integrada a través de múltiples puntos de contacto, incluidos el comercio físico, la web y los dispositivos móviles. ¿Por qué? Cuatro de cada cinco clientes que compran en una tienda física navegan por Internet antes o durante su decisión de compra para comparar productos y ofertas. A la inversa, los clientes que compran por Internet visitan una tienda física para hacerse una idea del producto y si le encaja. De hecho, el 73 % de los clientes utiliza más de un canal durante un mismo recorrido de compra. Al aprovechar el poder de la IA, los minoristas pueden ofrecer una experiencia omnicanal que aumente el tamaño del carrito y cree afinidad de marca.
Crear almacenes inteligentes.
Las soluciones de IA y simulación de NVIDIA aportan a la cadena de suministro más eficiencia e inteligencia que nunca, lo que garantiza que los minoristas nunca pierdan el ritmo y puedan satisfacer las expectativas de los clientes. Gracias al análisis inteligente de vídeo, la robótica, la automatización y la gestión, las operaciones se vuelven más eficientes, el rendimiento de los procesos se acelera y los robots de almacén ofrecen visibilidad de principio a fin, lo que aumenta la precisión de los pedidos recogidos, empaquetados y enviados.
Desarrolle un asistente de compra impulsado por IA generativa que proporcione experiencias interactivas para clientes utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG), una técnica que conecta modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) con los datos empresariales de una empresa, y los microservicios NVIDIA NIM.
Obtenga más información sobre el hardware y el software de IA para el comercio minorista y CPG.
Con NVIDIA Metropolis, los minoristas pueden mejorar la satisfacción del cliente, el análisis en la tienda y la eficiencia empresarial. Descubra cómo el análisis de vídeo habilitado por IA ayuda a crear tiendas inteligentes.
Con NVIDIA RAPIDS, los procesos que tardaban días tardan minutos, lo que facilita y acelera la compilación e implementación de modelos de generación de valor. Los minoristas la utilizan para proporcionar recomendaciones personalizadas con NVIDIA Merlin™ y mejorar la previsión de la demanda, la gestión de inventario y la entrega de última milla.
Los minoristas compiten por adoptar la IA generativa para crear contenido e imágenes para campañas de marca, asesores de compra hiperpersonalizados, descripciones de productos de comercio electrónico, respuestas de servicio al cliente y mucho más.
SoulbotiX
NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) permite a los desarrolladores crear asistentes virtuales y humanos digitales que pueden realizar interacciones en lenguaje natural impulsadas por la IA, lo que mejora la experiencia de la atención al cliente y hace que las conversaciones sean más realistas y atractivas.
Yum! Brands, la empresa de restaurantes más grande del mundo y la empresa matriz de Taco Bell, Pizza Hut, KFC y Habit Burger & Grill, acelera la implementación de IA con NVIDIA AI para agilizar la toma de pedidos, optimizar las operaciones y mejorar el servicio en sus restaurantes.
Yum! Brands Inc.
¿Se perdió la acción en NRF 2025? Reviva los aspectos más destacados y vea una recapitulación de la conferencia inaugural con el presidente de NRF y el presidente y director ejecutivo de Walmart U.S., John Furner, y la vicepresidenta y directora general de comercio minorista y CPG de NVIDIA, Azita Martin.
Acelere el desarrollo de sistemas incorporados en IA física, como robots y vehículos autónomos, con NVIDIA Cosmos™.
NVIDIA anunció los principales avances en OpenUSD que ampliarán la adopción del marco de intercambio de datos 3D universal y acelerarán la capacidad de crear mundos virtuales con precisión para la próxima evolución de la IA.
DGX Spark lleva la potencia de NVIDIA Grace Blackwell™ a los ordenadores de sobremesa de los desarrolladores. El superchip GB10, combinado con 128 GB de memoria de sistema unificada, permite a investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA de forma local con hasta 200 000 millones de parámetros.
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La IA generativa se ha convertido en otra herramienta de nuestro kit de herramientas de IA para la forma en que queríamos resolver nuestros problemas.
– Melissa Ludack, vicepresidenta de ciencia de datos en Target
Si nos fijamos en estos equipos coordinados de operadores organizados y en los robos, el pago automático es la tierra de las oportunidades. Así que tenemos que ir un paso por delante de ellos y vamos a conseguirlo a través de la IA
– Mike Lamb, vicepresidente de protección y seguridad de activos en Kroger
Adoptamos un enfoque centrado en el ser humano para resolver nuestros problemas y creemos que la IA es realmente la oportunidad, ya sea IA generativa o IA tradicional, de resolver estos problemas de una manera diferente.
– Carl Covent, director de IA y tecnología emergente en Canadian Tyre Corporation
Nuestro objetivo es proporcionar a nuestros clientes la mejor experiencia de compra. Nuestro catálogo contiene más de 150 000 productos con 100 artículos añadidos cada semana. Para asegurarnos de que podemos ofrecer recomendaciones personalizadas a gran escala, aprovechamos el aprendizaje automático para recomendaciones de alta calidad a lo largo del recorrido del cliente.
– Rick Bruins, ingeniero de aprendizaje automático en ASOS
Contar con la colaboración entre nuestras dos empresas, poder volver con comentarios y decir: esto es lo que encontramos, esto es lo que ha funcionado bien y esto es lo que necesita mejorar. Al combinarlo todo, nos han salido muy bien las cosas.
– Kurtis Van Horn, cofundador y vicepresidente sénior de logística, implementación y producción, AWM
Los microservicios de Metropolis cobran vida con aplicaciones de referencia que entienden el flujo de tráfico, crean mapas de calor y mucho más. Con los microservicios de Metropolis, es fácil crear, probar y escalar implementaciones desde el perímetro a la nube con una resiliencia mejorada.
– Ying Feng, director de análisis y ciencia de datos en PepsiCo
NVIDIA está superando los límites y personas como nosotros colaboramos con ellos para intentar abrir puertas que inspiren a la gente.
– Benoit Pagotto, cofundador de RTFKT, Brands & Partnerships, Nike
DESTACADOS
Obtenga más información sobre cómo NVIDIA AI aporta tecnología de vanguardia a nuestras experiencias cotidianas en el comercio minorista..
Destacados
Descubre cómo crear y ejecutar flujos de trabajo de ciencia de datos integrales acelerados por GPU que te permiten explorar e iterar, además de mover tu trabajo a producción. En este laboratorio, aprenderás a tu propio ritmo cómo usar las bibliotecas de ciencia de datos aceleradas de RAPIDS™ para realizar análisis de datos a gran escala con una amplia variedad de algoritmos acelerados por GPU.
En este laboratorio, descubrirás cómo interactuar con el servidor de voz NVIDIA Riva para procesar una variedad de solicitudes de IA conversacional. Aprenderá a enviar audio a un modelo de reconocimiento de voz automático (ASR) y a recibir texto de vuelta, a usar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para transformar y clasificar texto y a enviar texto a un modelo de conversión de texto a voz (TTS) y a recibir audio de vuelta.
Desarrolle las habilidades necesarias para llevar a cabo el trabajo de su vida en IA, ciencia de datos y mucho más. El NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece cursos prácticos de IA, computación acelerada y ciencia de datos acelerada.
Escuche este podcast de Omni Talk Spotlight sobre qué es la IA generativa y cómo pueden aprovecharla los minoristas, especialmente en la generación de contenido de comercio electrónico, las respuestas del servicio de atención al cliente y la productividad de los empleados.
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