Reinventar el comercio minorista con la IA

Reduce las pérdidas. Impulsa los ingresos.
Optimiza las operaciones.

Los minoristas líderes están aprovechando la IA para reducir la contracción, mejorar la previsión, automatizar la logística de almacenes, determinar promociones en la tienda y precios en tiempo real, ofrecer personalización y recomendaciones a los clientes, y ofrecer mejores experiencias de compra tanto en las tiendas como en línea.

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    Tiendas
    inteligentes

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    Previsión y gestión
    de inventario

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    Logística
    de almacenes

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    Recomendación y
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    IA
    conversacional

Tiendas inteligentes

Tiendas inteligentes

Gracias a los datos de cámaras y sensores, los minoristas aprovechan la IA para reducir la contracción, eliminar el agotamiento de stock y obtener visibilidad de los comportamientos de los clientes. La misma infraestructura también puede impulsar pagos más rápidos. Explora las cuatro formas en que los minoristas utilizan la IA para crear tiendas inteligentes: protección de activos, análisis de tiendas, compras autónomas y operaciones de tiendas.

Previsión y gestión de inventario

Previsión y gestión de inventario

La IA también está mejorando la previsión de la demanda y la gestión de inventario. La previsión de la demanda utiliza datos de varias fuentes para garantizar que los productos adecuados estén disponibles en la tienda correcta en el momento adecuado.

El uso de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las previsiones tiene un impacto significativo en la optimización de la cadena de suministro.

Una previsión eficaz tiene en cuenta algo más que la demografía y la ubicación. Muchos eventos externos, como el tiempo o los eventos deportivos locales, también pueden incidir en la oferta y la demanda. Si aprovechan las bibliotecas de software NVIDIA RAPIDS™ en las GPU NVIDIA, los minoristas pueden acelerar hasta 20 veces el entrenamiento de sus algoritmos de aprendizaje automático. Esto significa que pueden usar más datos y procesarlos más rápido con más precisión.

Walmart  Mejora la Previsión

Walmart Mejora la Previsión

Walmart, por ejemplo, ha entrenado sus algoritmos de aprendizaje automático 20 veces más rápido con las bibliotecas de aprendizaje automático y procesamiento de datos de código abierto RAPIDS. Construido sobre CUDA-X AI™ y aprovechando las GPU NVIDIA, RAPIDS ha permitido a Walmart llevar los productos adecuados a las tiendas adecuadas de manera más eficiente, reaccionar en tiempo real a las tendencias de los compradores y lograr ahorros de costos de inventario a escala.

Ve cómo Walmart está mejorando la previsión
IA en la logística de almacenes

IA en la logística de almacenes

La combinación de IA y gestión de almacenes en las cadenas de suministro es posible con un aprendizaje profundo y por refuerzo. Esta combinación añade un nivel de conciencia a la operación, lo que permite a los robots de almacén tener una visión holística de los productos, aprovechando las propiedades físicas y teóricas, para tomar decisiones informadas. ​  

La plataforma NVIDIA EGX™  mejora la productividad, la eficacia y la precisión de los pedidos del almacén mediante la implementación de IA acelerada por GPU en primera línea, en el propio almacén. Los pedidos de procesamiento de robots de almacén alimentados por GPU pueden funcionar en tiempo real, midiendo todas las variables antes de tomar decisiones y adaptarse in situ a medida que cambian las situaciones. Son capaces de generar informes automatizados que pueden incorporar la previsión de la demanda y la entrega de última milla, lo que ofrece visibilidad de extremo a extremo y da como resultado una mayor precisión de los pedidos seleccionados, empaquetados y enviados.

Robótica en el comercio minorista

Robótica en el comercio minorista

Los dependientes de tiendas son la cara de las organizaciones minoristas. Por consiguiente, los minoristas se esfuerzan cada vez más para reducir la cantidad de tiempo que ellos dedican a tareas no orientadas al cliente, como realizar recuentos de inventario o reemplazar artículos extraviados.

Los grandes minoristas utilizan tecnología robótica para comprobar los niveles de existencias, corregir las ubicaciones de los estantes y garantizar la precisión de los precios. También usan nueva tecnología para ordenar los artículos descargados de camiones en función de la prioridad y el departamento, lo que permite a los dependientes mover el inventario a la zona de ventas de manera más eficiente.

Los asistentes inteligentes también están ayudando a los grandes almacenes a minimizar la cantidad de tiempo que los empleados pasan revisando el inventario o limpiando suelos, reinvirtiendo en un servicio al cliente más cara a cara.

Ve cómo los robots están rastreando el inventario en Lowe's
Recomendación y búsqueda visual

Recomendación y búsqueda visual

Comprender el comportamiento de los clientes nunca ha sido más crítico para los minoristas que buscan impulsar el crecimiento. Las aplicaciones de IA con tecnología de análisis de vídeo pueden dar a los minoristas la misma visibilidad del comportamiento de los clientes en las tiendas que actualmente tienen en línea.

Con información sobre los pasillos populares, los tiempos de permanencia y la demografía, los minoristas pueden mejorar el merchandising y ofrecer promociones en tiempo real en la tienda para aumentar los ingresos y proporcionar una mejor experiencia.

En comercio electrónico, los minoristas utilizan algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático con GPU para motores de recomendación más rápidos y precisos, que pueden mejorar los ingresos en un 60 por ciento.

Y con la creciente tendencia de comprar en línea y recoger pedidos en la tienda, la IA es fundamental para ofrecer la mejor experiencia omnicanal.

Mediante el uso de algoritmos para comprender las preferencias de los clientes, Stitch Fix creó un servicio de moda que combina el arte del estilismo personal con el análisis de datos impulsado por el aprendizaje profundo acelerado por GPU. ​

IA Conversacional

IA Conversacional

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) está ayudando a los minoristas a personalizar las experiencias de los clientes y a mejorar el servicio al cliente. También se usa para compilar y analizar datos de consumidores para obtener información procesable. NVIDIA habilita la IA conversacional en tiempo real optimizando el entrenamiento y la inferencia de BERT, un popular modelo de NLP.

NVIDIA Jarvis es una plataforma para crear e implementar aplicaciones de IA que fusionan modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz y la síntesis de voz, la comprensión del lenguaje y la visión. Jarvis se ejecuta en la pila NVIDIA EGX, que es compatible con toda la infraestructura de Kubernetes disponible comercialmente.

Startups minoristas pioneras

Estos impulsores de la innovación están detrás de varias creaciones recientes que benefician al sector minorista. Como parte del programa Inception, la incubadora de startups de NVIDIA, han desarrollado herramientas revolucionarias de IA basadas en GPU para el comercio minorista. Inception nutre el entorno del emprendimiento conectando a los pioneros con una red masiva de expertos en aprendizaje profundo y líderes de pensamiento. Descubre algunas de las aplicaciones más populares a la vanguardia de la Cuarta Revolución Industrial. 

Anyvision para Nvidia para el sector minorista

AnyVision: agilización del acceso con reconocimiento facial

AnyVision utiliza funcionalidades de reconocimiento facial para crear una experiencia de usuario segura y fluida.

See how Postmates is making local deliveries faster and smarter
Malong Technologies para Nvidia para el sector minorista

Malong Technologies: clasificación de imágenes sin etiquetar

Malong ha desarrollado un algoritmo de IA que utiliza datos web para identificar productos.

Comercio minorista con IA, desde el perímetro hasta el centro de datos y a la nube

La IA en tiempo real en el perímetro de la red

La IA en tiempo real en el perímetro de la red

Las soluciones de computación periférica de NVIDIA se han diseñado para recopilar y calcular flujos continuos de datos en el perímetro de la red. Los cálculos de IA se realizan al completo en la tienda, ofreciendo información y notificaciones en tiempo real a los empleados de la tienda sobre la pérdida, y proporcionando información sobre los datos demográficos de los clientes, las preferencias de compra y mucho más.

La venta minorista inteligente es posible gracias a la potente IA de hoy en día y a la plataforma NVIDIA EGX, que lleva la potencia del cálculo acelerado de IA a las tiendas minoristas.

Cálculos precisos para centros de datos

Cálculos precisos para centros de datos

La plataforma de cálculo acelerado por GPU NVIDIA Tesla® agiliza drásticamente el aprendizaje profundo y la formación en modelos de aprendizaje automático para ofrecer información como nunca se hizo antes. Desde el perímetro hasta el centro de datos, las GPU Tesla están disponibles en todos los principales fabricantes de sistemas informáticos y servidores para acelerar el entrenamiento de modelos de IA.

También están disponibles en Sistemas NVIDIA DGX™, que están equipados con la pila de software DGX para una rápida implementación de IA que se adapta las demandas de los desarrolladores de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.

Democratización, desde el centro de datos hasta la nube

Democratización, desde el centro de datos hasta la nube

Las GPU NVIDIA están disponibles en todas las principales plataformas en la nube del mundo, y NGC proporciona contenedores de software acelerados por GPU para una fácil implementación, incluidos marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, MXNet y muchos más. NVIDIA Metropolis también está disponible en la nube, está totalmente integrada con Azure IoT Edge y pronto se integrará con AWS IoT Greengrass.

Las bibliotecas de software y los SDK de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar inferencias e IA en la nube, en sus servidores o en el perímetro. Estos SDK incluyen NVIDIA JetPack™ para elementos integrados, DeepStream para el IVA, NVIDIA Isaac™ para la robótica, NVIDIA TensorRT™ para la inferencia, el Kit de herramientas de aprendizaje sobre transferencia para ajustar redes neuronales profundas (DNN), y NGC para contenedores y software de IA.

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