Potenciar tiendas inteligentes con IA

Gracias a las tiendas inteligentes con IA, los minoristas reducen las pérdidas, eliminan el desabastecimiento y obtienen visibilidad sobre el comportamiento de los clientes en la tienda para optimizar la comercialización. Los datos de cámaras y sensores proporcionan análisis valiosos que permiten tomar decisiones inteligentes, mejoran las operaciones y aumentan la eficiencia. Además, se puede utilizar la misma infraestructura para agilizar la experiencia de pago del cliente, incluidos los sistemas de pago totalmente automatizados. Explora los cuatro casos de uso de la IA en el comercio minorista.

Asegurar la seguridad pública

Los supermercados y los comerciantes masivos han tenido que cambiar rápidamente para satisfacer las necesidades de sus clientes: adaptación a los nuevos comportamientos de compra, a una mayor demanda y a las necesidades de seguridad sanitaria. Descubre cómo los proveedores de soluciones aprovechan la tecnología de NVIDIA para mejorar el rendimiento de la inferencia que mantiene a los clientes y los empleados seguros, ya que reconocen el distanciamiento social, detectan temperaturas elevadas y dan soporte a la recopilación de Curbside.

Protección de activos

Los minoristas de todo el mundo están perdiendo más de 100 000 millones de USD al año a causa de las pérdidas, la mitad de las cuales se dan en América del Norte. Los análisis de vídeo inteligente (IVA) pueden reducir con precisión y eficiencia estas pérdidas. Al mejorar la protección de los activos en los puntos de venta, reducir los robos en la tienda y detectar a los ladrones, los empleados consiguen detener las pérdidas en tiempo real. Los minoristas pueden instalar aplicaciones de IVA de socios de software de NVIDIA en sus sistemas de cámara actuales a fin de mejorar la protección de activos y reducir significativamente las pérdidas.

Análisis de clientes y tiendas

Los datos de compras en línea y de la tienda generados a partir de transacciones en el punto de venta, cámaras y sensores proporcionan una gran cantidad de información valiosa para determinar las preferencias de los clientes. Los datos de análisis de vídeo inteligente incluyen datos demográficos y generan mapas de calor que revelan las áreas más concurridas de las tiendas.

Los minoristas utilizan estos datos para comprender mejor el comportamiento de los clientes y sus preferencias de compra, ofrecer promociones en línea y en el pasillo que aumentan los ingresos, y crear experiencias de compra mejoradas.

IA para compras autónomas

La popularidad de las tiendas inteligentes de productos para llevar, donde los clientes pagan con sus teléfonos móviles, es cada vez mayor y se espera que el número de este tipo de negocios se multiplique por cuatro en los próximos tres años. Las soluciones van desdecarros de la compra con IA o nanotiendas y vitrinas inteligentes hasta tiendas totalmente autónomas. Con estas soluciones, los minoristas pueden proporcionar a los clientes experiencias de compra sin contacto y más rápidas, al tiempo que aumentan sus ingresos y márgenes.

Operaciones de tienda

Los trabajadores de la tienda son la cara visible de las organizaciones minoristas, por lo que tiene sentido reducir el tiempo que dedican a tareas que no están orientadas a los clientes, como realizar recuentos de inventario, colocar artículos en el lugar adecuado o comprobar si hay productos sin existencias. Los grandes minoristas utilizan la robótica para gestionar estas tareas básicas, repetitivas y tediosas. La tecnología puede escanear los artículos dispuestos en los estantes de las tiendas para comprobar las existencias, la ubicación correcta en los estantes y la precisión del precio, así como ordenar los elementos descargados de los camiones según su prioridad y departamento.

La mayoría de los proveedores de soluciones robóticas combinan GPU de NVIDIA con la plataforma NVIDIA Metropolis de análisis de vídeo inteligente del perímetro a la nube para construir máquinas logísticas de almacén, robots de fabricación y asistentes inteligentes que automaticen las tareas repetitivas.

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