Ciencia de datosde alto rendimiento Aprovecha la potencia de las GPU para acelerar fácilmente la ciencia de datos, el aprendizaje automático y los flujos de trabajo de inteligencia artificial.
Sin potencia de computación, los científicos de datos tuvieron que "simplificar" sus algoritmos para que funcionaran lo suficientemente rápido. Ya no. Las GPU nos permiten hacer cosas que antes no podíamos hacer. - Bill Groves, director de datos de Walmart
Los modelos globales de la NASA producen terabytes de datos. Antes de RAPIDS, pulsarías el botón y esperarías seis o siete horas para obtener los resultados. La aceleración del ciclo de entrenamiento fue un cambio radical en el desarrollo de los modelos. - Dr. John Keller, NASA Goddard Space Flight Center
Con una mejora 100 veces mayor en los tiempos de entrenamiento de modelos y un ahorro de costes del 98 %, Capital One ve RAPIDS.ai y Dask como las próximas grandes apuestas en ciencia de datos y aprendizaje automático. - Mike McCarty, director de ingeniería de software de Capital One Center for Machine Learning
Sin potencia de computación, los científicos de datos tuvieron que "simplificar" sus algoritmos para que funcionaran lo suficientemente rápido. Ya no. Las GPU nos permiten hacer cosas que antes no podíamos hacer. - Bill Groves, director de datos de Walmart
Los modelos globales de la NASA producen terabytes de datos. Antes de RAPIDS, pulsarías el botón y esperarías seis o siete horas para obtener los resultados. La aceleración del ciclo de entrenamiento fue un cambio radical en el desarrollo de los modelos. - Dr. John Keller, NASA Goddard Space Flight Center
Con una mejora 100 veces mayor en los tiempos de entrenamiento de modelos y un ahorro de costes del 98 %, Capital One ve RAPIDS.ai y Dask como las próximas grandes apuestas en ciencia de datos y aprendizaje automático. - Mike McCarty, director de ingeniería de software de Capital One Center for Machine Learning