Software para el centro de datos acelerado moderno

Accede a soluciones optimizadas para todas las cargas de trabajo.

Para avanzar en ciencia de datos e IA, las organizaciones necesitan acceso a herramientas que puedan optimizar sus sistemas basados en GPU, desde la nube y el centro de datos hasta la periferia. Las soluciones de software de NVIDIA abarcan todas las cargas de trabajo modernas, lo que ofrece a los administradores de TI, científicos de datos, equipos de DevOps y desarrolladores acceso rápido y fácil a lo que necesitan.

Software del desarrollo a la implementación

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    Análisis de datos

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    Entrenamiento

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    Inferencia

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    Computación de alto rendimiento

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    Gráficos

Análisis de datos

Análisis de datos

Los flujos de trabajo de ciencia de datos han sido tradicionalmente lentos y engorrosos, ya que dependen de la CPU para cargar, filtrar y manipular los datos y entrenar e implementar modelos. Las GPU reducen de forma sustancial los costes de infraestructura y ofrecen un rendimiento superior para los flujos de trabajo de ciencia de los datos de extremo a extremo con las bibliotecas de software de código abierto NVIDIA RAPIDS.

Entrenamiento de IA

Entrenamiento de IA

Las redes neuronales de deep learning son cada vez más complejas, por lo que el tiempo de entrenamiento de IA ha aumentado considerablemente, mientras que la productividad se ha visto reducida y los costes incrementados. Las soluciones de software de NVIDIA aceleran significativamente el entrenamiento de IA, lo que supone resultados más avanzados en menos tiempo, importantes ahorros en costes y una rentabilidad de inversión (ROI) más rápida.

Inferencia de IA

Inferencia de IA

Existe una demanda creciente de servicios sofisticados habilitados por la inteligencia artificial, como la visión computarizada, la IA conversacional y los sistemas de recomendación personalizados. Al mismo tiempo, los conjuntos de datos crecen, las redes se vuelven más complejas y los requisitos de latencia se hacen más estrictos para satisfacer las expectativas de los usuarios. Los recursos optimizados para GPU hacen posible estos servicios con la velocidad y el rendimiento que necesitan.

Computación de alto rendimiento

Computación de alto rendimiento

La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas más esenciales para el avance de la ciencia. Más de 700 aplicaciones de una amplia variedad de dominios se aceleran mediante la computación de las GPU y se utilizan los lenguajes más populares, como C, C++, Fortran y Python, para desarrollar, optimizar e implementar estas aplicaciones, así como para el descubrimiento científico.

Gráficos

Gráficos

Las empresas se enfrentan a cargas de trabajo gráficas mayores y más complejas que nunca, que abarcan desde la ciencia de datos hasta los entornos virtuales. Las GPU NVIDIA® Quadro RTX y el software NVIDIA GPU virtual del centro de datos aportan la potencia necesaria para afrontar los exigentes desafíos de la computación visual. Con tecnología avanzada para IA, trazado de rayos en tiempo real y gráficos, los equipos de TI pueden implementar servidores capaces de manejar una amplia gama de cargas de trabajo con unos requisitos de coste, espacio y energía mucho menores que los de las soluciones basadas en CPU.

Desarrollo, optimización e implementación de aplicaciones con aceleración por GPU

NVIDIA CUDA® Toolkit ofrece un entorno de desarrollo para la creación de aplicaciones de alto rendimiento con aceleración por GPU. Con CUDA Toolkit, puedes desarrollar, optimizar e implementar tus aplicaciones en sistemas integrados con aceleración por GPU, estaciones de trabajo de escritorio y portátiles, centros de datos empresariales y plataformas basadas en la nube.

Inicio de la aceleración de los flujos de trabajo

NGC tiene todo lo que necesitas para que tus equipos se pongan en marcha, desde el desarrollo hasta la implementación.

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    Contenedores

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    Modelos

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    Scripts de modelos

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    Gráficos Helm

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    Soluciones sectoriales

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Implementación y ejecución de cargas de trabajo más rápido con contenedores

IA expansiva, ciencia de datos y HPC, el registro de contenedores en NGC cuenta con una amplia gama de software acelerado por GPU para GPU NVIDIA.

Ajustado, probado y optimizado por NVIDIA. Los contenedores NGC proporcionan un software potente y fácil de implementar que ha demostrado ofrecer los resultados más rápidos, lo que permite a los usuarios crear soluciones a partir de un entorno de trabajo probado con un control completo.

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Impulso de tus proyectos con modelos entrenados previamente

Muchas aplicaciones de IA tienen necesidades comunes: clasificación, detección de objetos, traducción de idioma, texto a voz, motores de recomendación, análisis de opiniones y mucho más. Al desarrollar aplicaciones con estas funciones, resulta mucho más rápido comenzar con un modelo entrenado previamente y luego ajustarlo para un caso de uso específico. NGC ofrece modelos entrenados previamente para diversas tareas de IA comunes que están optimizadas para GPU NVIDIA Tensor Core, y se pueden volver a entrenar fácilmente actualizando solo unas pocas capas, lo que ahorra un tiempo valioso.

Creación de modelos de IA altamente optimizados con instrucciones paso a paso

Creación de modelos de IA altamente optimizados con instrucciones paso a paso

NGC ofrece instrucciones paso a paso y scripts para crear modelos de deep learning, con métricas de precisión y rendimiento de ejemplo para comparar tus resultados. Con la orientación experta en la creación de modelos de deep learning para la clasificación de imágenes, la traducción de idiomas, el texto a voz y mucho más, los científicos de datos pueden crear rápidamente modelos optimizados para el rendimiento al ajustar fácilmente los hiperparámetros.

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Automatización de implementaciones con gráficos Helm

Los gráficos Helm automatizan la distribución de software en clústeres de Kubernetes, lo que permite a los usuarios centrarse en el uso de su software, y no en la instalación.

NGC hospeda gráficos Helm preparados para Kubernetes que facilitan la implementación de potente software de otros fabricantes. NGC también permite a DevOps insertar y compartir sus gráficos Helm, por lo que los equipos pueden aprovechar entornos coherentes, seguros y fiables para acelerar los ciclos de desarrollo a producción.

Con los gráficos Helm, NGC ofrece NVIDIA GPU Operator, un conjunto de controladores, entorno de ejecución de contenedores, complemento de dispositivos y software de gestión de NVIDIA que los equipos de TI pueden instalar en clústeres de Kubernetes para ofrecer a los usuarios acceso más rápido para ejecutar sus cargas de trabajo.

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Ofrecer soluciones más rápido con flujos de trabajo de IA listos para implementar

NGC tiene SDK específicos de distintos sectores, por ejemplo, atención sanitaria, vehículos autónomos, robótica, ciudades inteligentes, etc. Con características como NVIDIA Transfer Learning Toolkit, los desarrolladores y científicos de datos pueden crear una aplicación de forma rápida y sin problemas (como el reentrenamiento de modelos de detección de objetos y de clasificación de imágenes) que luego pueden implementar fácilmente con NVIDIA DeepStream SDK para el análisis inteligente de vídeo.

Principales casos de uso de software

Entorno de trabajo NVIDIA Jarvis para crear e implementar servicios de IA conversacional multimodales

IA conversacional

NVIDIA Jarvis es un entorno de trabajo para la creación e implementación de servicios de IA conversacional multimodales que utilizan modelos de deep learning de última generación y que se ejecutan en tiempo real con aceleración computacional.

Entorno de trabajo NVIDIA Merlin para crear un sistema de recomendación de alto rendimiento basado en deep learning

Sistemas de recomendación

NVIDIA Merlin es un entorno de trabajo para la creación de sistemas de recomendación de alto rendimiento basados en deep learning, que ofrecen mejores predicciones que los métodos tradicionales y aumentan las tasas de clics.

NVIDIA Metropolis para la revolución IA

Visión computarizada

NVIDIA Metropolis tiene sentido debido a la avalancha de datos creada por billones de sensores para el comercio minorista expedito, la ingeniería de tráfico en ciudades inteligentes, la inspección óptica en las fábricas, la atención al paciente en los hospitales, etc.

NVIDIA HPC SDK

Simulación y modelado

NVIDIA HPC SDK es un conjunto completo de compiladores, bibliotecas y herramientas de software que maximizan la productividad, el rendimiento y la portabilidad de los desarrolladores y optimizan la creación de aplicaciones HPC con aceleración por GPU.

NVIDIA SimNet es un kit de herramientas de simulación física y de IA. Desde simulaciones físicas impulsadas por IA hasta complejos problemas de física no lineales, el kit de herramientas ayuda a los científicos e investigadores a resolver problemas directos, inversos y de asimilación de datos.

NVIDIA IndeX

Visualización

NVIDIA IndeX® es un SDK de visualización volumétrica 3D interactiva que permite a los científicos e investigadores visualizar e interactuar con conjuntos de datos masivos, realizar modificaciones en tiempo real y dirigirse a los elementos más relevantes de sus datos.

IndeX se integra en ParaView, una de las herramientas de visualización más populares en HPC. La facilidad de acceso a las características de IndeX permite a los usuarios experimentar interactividad en tiempo real con sus flujos de trabajo de visualización de volúmenes existentes.

Software acelerado por NVIDIA RTX

Renderizado

Con el software acelerado por NVIDIA RTX, los diseñadores y artistas pueden renderizar los trabajos sin conexión y producir imágenes de trazado de rayos finales en una mínima parte del tiempo que emplearían los nodos de renderizado tradicionales basados en la CPU.

Software NVIDIA vGPU

Virtualización

El software NVIDIA GPU virtual (vGPU) permite a los usuarios disfrutar de escritorios y estaciones de trabajo virtuales ricos en gráficos y ejecutar cargas de trabajo de servidor con un uso intensivo de computación, como IA, deep learning, ciencia de datos y HPC, todo ello en una máquina virtual.

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