Pruebas de referencia de MLPerf La plataforma de IA de NVIDIA brilla tanto en entrenamiento como en inferencia de MLPerf, mostrando un rendimiento y una versatilidad líderes para hacer frente a las cargas de trabajo de IA más exigentes del mundo real. Ver nuestros resultados
La Universidad Chalmers es una de las principales instituciones de investigación en Suecia, especializada en diversas áreas, desde nanotecnología hasta estudios climáticos. A medida que incorporamos la IA para avanzar en nuestros esfuerzos de investigación, descubrimos que las pruebas de rendimiento de MLPerf proporcionan una comparación transparente entre iguales de varias plataformas de IA para mostrar el rendimiento real en diversos casos de uso del mundo real. — Universidad Tecnológica Chalmers, Suecia
TSMC está impulsando la vanguardia de la fabricación global de semiconductores, como nuestro último nodo de 5nm que lidera el mercado en tecnología de procesos. Innovaciones como la litografía basada en aprendizaje automático y el modelado de grabados mejoran drásticamente nuestra corrección de proximidad óptica (OPC) y la precisión de la simulación de grabado. Para aprovechar al máximo el potencial del aprendizaje automático en el entrenamiento de modelos y la inferencia, estamos trabajando con el equipo de ingeniería de NVIDIA para portar nuestro motor Maxwell de simulación y tecnología de litografía inversa (ILT) a las GPU y ver aceleraciones muy significativas. Las pruebas de referencia de MLPerf son un factor importante en nuestra toma de decisiones. — Dr. Danping Peng, Director, Departamento de OPC, TSMC, San José, CA, EE. UU.
La visión computarizada y la creación de imágenes están en el centro de la investigación de la IA, impulsando el descubrimiento científico y representando fácilmente los componentes centrales de la atención médica. Hemos colaborado estrechamente con NVIDIA para introducir innovaciones como 3DUNet en el mercado sanitario. Las pruebas de referencia de MLPerf estándares del sector proporcionan datos de rendimiento relevantes en beneficio de las organizaciones y desarrolladores de TI para obtener la solución adecuada para acelerar sus proyectos y aplicaciones específicos. — Prof. Dr. Klaus Maier-Hein (Jefe de Computación de Imágenes Médicas, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ, Centro Alemán de Investigación del Cáncer)
Como líder preeminente en investigación y fabricación, Samsung utiliza la IA para aumentar drásticamente el rendimiento del producto y la productividad de fabricación. La comercialización de estos avances de IA requiere que tengamos la mejor plataforma informática disponible. Las pruebas de referencia de MLPerf agilizan nuestro proceso de selección al proporcionarnos un método de evaluación abierto y directo para evaluar, de manera uniforme, en todas las plataformas. — Samsung Electronics