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Aceleradores convergentes de NVIDIA

Rendimiento eficaz, redes mejoradas y potentes controles de seguridad, en un solo paquete.

Sistemas de IA más rápidos y seguros

Los aceleradores convergentes de NVIDIA, en una arquitectura única y eficiente, combinan el potente rendimiento de las GPU NVIDIA con la red y la seguridad mejoradas de las tarjetas de interfaz de red inteligentes (SmartNIC) de NVIDIA y las unidades de procesamiento de datos (DPU). Ofrece el máximo rendimiento y una seguridad mejorada para cargas de trabajo aceleradas por GPU con uso intensivo de I/O desde el centro de datos hasta el perímetro.

Leer la hoja de datos de los aceleradores convergentes de NVIDIA (PDF 640 KB)

Rendimiento de la GPU sin precedentes

Las GPU NVIDIA Tensor Core ofrecen un rendimiento y una escalabilidad sin precedentes para IA, computación de alto rendimiento (HPC), análisis de datos y otras cargas de trabajo que requieran una gran cantidad de recursos informáticos. Además, con la GPU multiinstancia (MIG), cada GPU se puede particionar en varias instancias totalmente aisladas y protegidas a nivel de hardware. Los sistemas se pueden configurar a fin de ofrecer una aceleración de GPU del tamaño adecuado para una utilización y un uso compartido óptimos en aplicaciones grandes y pequeñas, tanto en entornos Bare Metal como virtualizados.

Redes y seguridad mejoradas

La gama de tarjetas de interfaz de red inteligentes NVIDIA^® ConnectX^® (SmartNIC) ofrece el mejor rendimiento de red, así como descargas y aceleraciones avanzadas de hardware. Las DPU NVIDIA BlueField^® combinan el rendimiento de ConnectX con una programabilidad completa de infraestructura en un chip. Las DPU BlueField ofrecen una infraestructura segura y acelerada para cualquier carga de trabajo en cualquier entorno descargando, acelerando y aislando los servicios de redes, almacenamiento y seguridad.

Un nuevo nivel de eficiencia de datos

Los aceleradores convergentes NVIDIA incluyen un conmutador PCIe integrado, lo que permite que los datos viajen entre la GPU y la red sin que fluyan a través del sistema PCIe del servidor. Esto permite un nuevo nivel de rendimiento, eficiencia y seguridad del centro de datos para cargas de trabajo aceleradas por GPU con uso intensivo de IO.

Una empresa más potente y segura

5G de alto rendimiento

NVIDIA Aerial^™ es un marco de aplicaciones para la creación de redes 5G de alto rendimiento, definidas por software y nativas en la nube que se adaptan a la creciente demanda de los usuarios. Permite el procesamiento de señales y datos acelerados por GPU para redes de acceso de radio virtual (vRAN) 5G. Los aceleradores convergentes de NVIDIA proporcionan la plataforma de mayor rendimiento para ejecutar cargas de trabajo 5G. Como los datos no necesitan pasar por el sistema host PCI, la latencia de procesamiento se reduce considerablemente. El mayor rendimiento resultante también permite una mayor densidad de suscriptores por servidor.

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Ciberseguridad basada en IA

Los aceleradores convergentes abren nuevas posibilidades para la ciberseguridad y las redes basadas en IA. Los núcleos Arm de la DPU se pueden programar utilizando el marco de aplicaciones NVIDIA Morpheus para realizar funciones de red avanzadas aceleradas por GPU, como detección de amenazas, prevención de fugas de datos y creación de perfiles de comportamiento anómalo. El procesamiento de la GPU se puede aplicar directamente al tráfico de red con una alta velocidad de datos. Además, los datos viajan en una ruta directa entre la GPU y la DPU, lo que proporciona un mejor aislamiento.

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Aceleración de la IA en 5G perimetral

La IA en 5G de NVIDIA se compone de la plataforma NVIDIA EGX^™, el SDK NVIDIA Aerial para RAN virtuales (vRAN) 5G definidas por software y entornos de IA empresariales, incluidos SDK como NVIDIA Isaac^™ y NVIDIA Metropolis^™. Esta plataforma permite que los dispositivos perimetrales, como cámaras de vídeo, sensores industriales y robots, utilicen la IA y se comuniquen con el centro de datos a través de 5G. Las tarjetas convergentes permiten proporcionar toda esta funcionalidad mediante un solo servidor empresarial, sin tener que implementar sistemas especialmente diseñados más costosos. La misma tarjeta convergente utilizada para acelerar el procesamiento de la señal 5G también se puede utilizar para la IA perimetral con la tecnología Multi-Instance GPU (MIG) de NVIDIA, que permite compartir la GPU entre varias aplicaciones diferentes.

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Diseño equilibrado y optimizado

La integración de una GPU, una DPU y un conmutador PCIe en un solo dispositivo crea una arquitectura equilibrada por diseño. En sistemas donde se desean varias GPU y DPU, una tarjeta aceleradora convergente evita disputas por los recursos en el sistema PCIe del servidor, por lo que el rendimiento se escala linealmente con dispositivos adicionales. Además, una tarjeta convergente proporciona un rendimiento mucho más predecible. Tener estos componentes en una tarjeta física también mejora la eficiencia energética y el uso del espacio. Las tarjetas convergentes simplifican significativamente la implementación y el mantenimiento, sobre todo cuando se instalan en servidores de volumen a escala.

Conoce los aceleradores convergentes de NVIDIA

Este dispositivo permite que las cargas de trabajo del centro de datos y del perímetro que consumen muchos datos se ejecuten con el máximo rendimiento y seguridad.

Imagen de producto acelerador convergente A100X con GPU A100 y BlueFied-2DPU

NVIDIA A30X

NVIDIA A30X combina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. MIG permite particionar la GPU en hasta cuatro instancias, cada una de las cuales ejecuta un servicio independiente.

El diseño de esta tarjeta proporciona un buen equilibrio entre el rendimiento de computación y entrada/salida (IO) para casos de uso como vRAN 5G y la ciberseguridad basada en IA. Pueden ejecutarse múltiples servicios en la GPU con la baja latencia y el rendimiento predecible que proporciona el conmutador PCIe integrado.

NVIDIA A100X

NVIDIA A100X aúna la potencia de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. MIG permite particionar cada A100 en hasta siete instancias de GPU, de modo que se puedan ejecutar simultáneamente aún más servicios.

El A100X es ideal para casos de uso donde las demandas de computación son más intensivas. Algunos ejemplos son un 5G con capacidades masivas de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), implementaciones de IA en 5G y cargas de trabajo especializadas, como el procesamiento de señales y el entrenamiento multinodo.

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