NVIDIA CUDA-X

Bibliotecas y microservicios acelerados por GPU para IA.

Microservicios CUDA-X
Procesamiento de datos CUDA-X
IA CUDA-X
HPC CUDA-X

Microservicios CUDA-X
Procesamiento de datos CUDA-X
IA CUDA-X
HPC CUDA-X

Desarrolladores, investigadores e inventores de una amplia gama de dominios utilizan la programación por GPU para acelerar sus aplicaciones. El desarrollo de estas aplicaciones requiere un entorno de programación sólido con bibliotecas y microservicios altamente optimizados y específicos de los dominios. Construido con tecnología de CUDA®, NVIDIA CUDA-X es una colección de microservicios, bibliotecas, herramientas y tecnologías para crear aplicaciones que ofrecen un rendimiento considerablemente mejor que las alternativas en procesamiento de datos, inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC).

Microservicios CUDA-X

Creados por expertos de CUDA en NVIDIA, los microservicios CUDA-X son herramientas de desarrollo, bibliotecas aceleradas por GPU y tecnologías empaquetadas como API de nube. Son fáciles de integrar, personalizar e implementar en aplicaciones de procesamiento de datos, IA y HPC.

Los microservicios CUDA-X incluyen NVIDIA® Riva para IA de voz y traducción personalizable, NVIDIA Earth-2 para simulaciones climáticas y meteorológicas de alta resolución, NVIDIA cuOpt™ para la optimización de rutas y NVIDIA NeMo™ Retriever para funciones de generación aumentada de recuperación (RAG) con capacidad de respuesta para empresas.

Bibliotecas CUDA-X

Las bibliotecas CUDA-X se basan en CUDA para simplificar la adopción de la plataforma de aceleración de NVIDIA en el procesamiento de datos, la IA y HPC. Con más de 400 bibliotecas, los desarrolladores pueden crear, optimizar, implementar y escalar fácilmente aplicaciones en PC, estaciones de trabajo, la nube y superordenadores mediante la plataforma CUDA.

Procesamiento de datos CUDA-X
IA CUDA-X
HPC CUDA-X

Para crear aplicaciones de IA transformadoras, las empresas necesitan entrenar modelos con sus datos propios y únicos, en un momento en el que los conjuntos de datos crecen en zettabytes cada año. Esto plantea un enorme problema de computación que la plataforma de procesamiento de datos CUDA-X está diseñada para resolver, para lo que utiliza un conjunto de bibliotecas aceleradas que agilizan y escalan el procesamiento de imágenes, texto y datos tabulares.

La IA moderna tiene el potencial de influir en muchos sectores, pero aprovechar su potencia constituye todo un desafío. Desarrollar aplicaciones de IA requiere dar muchos pasos, como el procesamiento de datos, la ingeniería de características, el aprendizaje automático, la verificación y la implementación, y cada uno de ellos implica el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la realización de una cantidad ingente de operaciones de computación. IA CUDA-X proporciona las herramientas y tecnologías necesarias para superar este desafío.

Las aplicaciones HPC abarcan muchas disciplinas, desde la dinámica de fluidos hasta la simulación meteorológica. HPC CUDA-X es una colección de bibliotecas, herramientas, compiladores y API que ayudan a los desarrolladores a resolver los problemas más exigentes del mundo. HPC CUDA-X incluye kernels altamente ajustados que son cruciales para la computación de alto rendimiento (HPC). Las bibliotecas aceleradas por GPU para el álgebra lineal, los algoritmos paralelos y el procesamiento de señales e imágenes sientan las bases para aplicaciones con uso intensivo de computación en áreas como la física computacional, la química, la dinámica molecular y la exploración sísmica.

Disponible en todas partes

CUDA-X está disponible de forma generalizada. Sus bibliotecas de aceleración de software forman parte de las principales plataformas en la nube, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Se proporcionan de forma gratuita como descargas individuales o pilas de software en contenedores de NGC. Las bibliotecas CUDA-X se pueden implementar en cualquier parte con las GPU de NVIDIA, como en sistemas de sobremesa, estaciones de trabajo, servidores, superordenadores, computación en la nube y dispositivos de Internet de las cosas (IoT).

Más de un millón de desarrolladores utilizan CUDA-X, que proporciona la potencia para aumentar la productividad y, al mismo tiempo, se beneficia del rendimiento continuo de las aplicaciones. Ya esté creando una aplicación nueva o tratando de acelerar una existente, CUDA-X proporciona el camino más eficiente y eficaz hacia el futuro.

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