INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUDA-X DE NVIDIA

Bibliotecas de aceleración por GPU de NVIDIA para ciencia de datos e IA

La ciencia de datos es uno de los motores fundamentales de la IA y esta puede transformar todos los sectores. Sin embargo, controlar su poder no es una tarea sencilla.  El desarrollo de aplicaciones basadas en IA requiere muchos pasos: procesamiento de datos, elaboración de características, aprendizaje automático, comprobación e implementación, y cada paso implica el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la realización de operaciones de cálculo masivas. Esto hace necesaria la aceleración computacional y es aquí donde la IA CUDA-X está impulsando la transformación.

Aceleración de aplicaciones de la IA moderna

De un extremo al otro, el flujo de trabajo de la ciencia de datos requiere poderosas capacidades de cálculo. La IA CUDA-X es una colección de bibliotecas de aceleración de software creada sobre CUDA® , el innovador modelo de programación en paralelo de NVIDIA, que proporciona optimizaciones esenciales para el deep learning, el aprendizaje automático y la alta computación (HPC). Estas bibliotecas incluyen cuDNN para la aceleración de primitivas de deep learning, cuML para la aceleración de flujos de trabajo de la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje automático, NVIDIA® TensorRT para la optimización de modelos entrenados para la inferencia, cuDF para el acceso a una API similar a la biblioteca pandas para la ciencia de datos, cuGraph para la realización de análisis de alto rendimiento de gráficos, así como más de 13 bibliotecas. Juntas, operan sin problemas con las GPU con núcleos Tensor de NVIDIA para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones basadas en IA. La IA CUDA-X ofrece a los desarrolladores la potencia necesaria para aumentar la productividad a la vez que se aprovechan las continuas mejoras de rendimiento de las aplicaciones.  

CUDA-X AI Ecosystem Diagram

Disponible en todas partes

La IA CUDA-X está disponible de forma generalizada. Sus bibliotecas de aceleración de software se integran en todos los entornos de deep learning, incluidos TensorFlow, PyTorch y MXNet, y en software popular de ciencia de datos como RAPIDS. Forman parte de las principales plataformas en la nube, incluidas AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Y son gratuitas como descargas individuales o pilas de software en contenedores de NGC. Las bibliotecas de IA CUDA-X se pueden implementar en todas partes en las GPU de NVIDIA, incluidos ordenadores de sobremesa, estaciones de trabajo, servidores, computación en la nube y dispositivos de Internet de las cosas (IoT). Tanto si creas una nueva aplicación como si intentas acelerar una ya existente, la IA CUDA-X ofrece el camino más eficiente y efectivo para seguir adelante.

Desbloquea la potencia de la GPU para aplicaciones de IA

Explora los dominios de IA que están siendo transformados por NVIDIA CUDA-X AI y las bibliotecas aceleradas por la GPU disponibles en ellos.