Apache Spark acelerado por GPU Para procesos de análisis de datos, aprendizaje automático y deep learning
La integración de Cloudera y NVIDIA nos permitirá utilizar información basada en datos para impulsar casos de uso de misión crítica... actualmente estamos implementando esta integración, y ya estamos viendo mejoras de velocidad de más de 10 veces a la mitad del coste para nuestros flujos de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos. – Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Jefe de la Rama Técnica
Estamos viendo un rendimiento enormemente más rápido con Spark 3.0 acelerado por Nvidia si lo comparamos con la ejecución de Spark en las CPU. Con estas mejoras de rendimiento de GPU revolucionarias, se abren posibilidades completamente nuevas para integrar funciones basadas en IA en nuestras herramientas de marketing y análisis integradas de Adobe Experience Cloud líderes del sector. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Nuestro trabajo continuo con NVIDIA mejora el rendimiento con las optimizaciones RAPIDS para Apache Spark 3.0 y Databricks para beneficiar a nuestros clientes conjuntos como Adobe. Estas contribuciones conducen a canalizaciones de datos más rápidas, formación de modelos y puntuación, que se traducen directamente en más avances e información para nuestra comunidad de ingenieros de datos y científicos de datos. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
La integración de Cloudera y NVIDIA nos permitirá utilizar información basada en datos para impulsar casos de uso de misión crítica... actualmente estamos implementando esta integración, y ya estamos viendo mejoras de velocidad de más de 10 veces a la mitad del coste para nuestros flujos de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos. – Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Jefe de la Rama Técnica
Estamos viendo un rendimiento enormemente más rápido con Spark 3.0 acelerado por Nvidia si lo comparamos con la ejecución de Spark en las CPU. Con estas mejoras de rendimiento de GPU revolucionarias, se abren posibilidades completamente nuevas para integrar funciones basadas en IA en nuestras herramientas de marketing y análisis integradas de Adobe Experience Cloud líderes del sector. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Nuestro trabajo continuo con NVIDIA mejora el rendimiento con las optimizaciones RAPIDS para Apache Spark 3.0 y Databricks para beneficiar a nuestros clientes conjuntos como Adobe. Estas contribuciones conducen a canalizaciones de datos más rápidas, formación de modelos y puntuación, que se traducen directamente en más avances e información para nuestra comunidad de ingenieros de datos y científicos de datos. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
La integración de Cloudera y NVIDIA nos permitirá utilizar información basada en datos para impulsar casos de uso de misión crítica... actualmente estamos implementando esta integración, y ya estamos viendo mejoras de velocidad de más de 10 veces a la mitad del coste para nuestros flujos de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos. – Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Jefe de la Rama Técnica
Estamos viendo un rendimiento enormemente más rápido con Spark 3.0 acelerado por Nvidia si lo comparamos con la ejecución de Spark en las CPU. Con estas mejoras de rendimiento de GPU revolucionarias, se abren posibilidades completamente nuevas para integrar funciones basadas en IA en nuestras herramientas de marketing y análisis integradas de Adobe Experience Cloud líderes del sector. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Nuestro trabajo continuo con NVIDIA mejora el rendimiento con las optimizaciones RAPIDS para Apache Spark 3.0 y Databricks para beneficiar a nuestros clientes conjuntos como Adobe. Estas contribuciones conducen a canalizaciones de datos más rápidas, formación de modelos y puntuación, que se traducen directamente en más avances e información para nuestra comunidad de ingenieros de datos y científicos de datos. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks