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Controlar la flota perimetral

Implementa, gestiona y escala de forma segura la IA en el perímetro con NVIDIA Fleet Command.

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Experimentar una gestión perimetral segura

Optimiza el aprovisionamiento y la implementación de sistemas y aplicaciones de IA en el perímetro con NVIDIA Fleet Command^™. Una plataforma gestionada para la orquestación de contenedores, simplifica la gestión de entornos informáticos distribuidos con la escala y la resiliencia de la nube, lo que transforma cada sitio en una ubicación segura e inteligente.

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Diseñado específicamente para IA

Orquestación de IA lista para usar
Seguridad en capas
Escala global
Ecosistema de IA

Nvidia Fleet Command está totalmente operativo en cuestión de minutos en lugar de semanas y está optimizado para ofrecer aplicaciones de IA en el perímetro de forma sencilla y segura. Los nuevos dispositivos se aprovisionan en minutos, las nuevas implementaciones se crean con solo unos pocos clics y los administradores de cualquier nivel de habilidad pueden gestionar y supervisar toda su flota perimetral, lo que lo convierte en la forma más rápida y sencilla de implementar y gestionar la IA en el perímetro.

Cómo operar de forma remota sistemas y aplicaciones en el perímetro

Soluciona fácilmente problemas de sistemas y aplicaciones con funciones de gestión remota en Fleet Command.

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Cómo usar la gestión remota en Fleet Command

El acceso remoto a sistemas y aplicaciones en Fleet Command es fácil. Consulta cómo hacerlo en esta breve demostración.

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NVIDIA Fleet Command es seguro por diseño, integrado en una arquitectura de confianza cero con seguridad en capas diseñada para entornos perimetrales, e incluye registro de aplicaciones privadas, cifrado de datos en tránsito y en reposo, y arranque seguro y medido. También proporciona seguridad gestionada continua con una supervisión constante y correcciones de errores automatizadas, lo que reduce la necesidad de un costoso personal especializado para crear y mantener estas características.

Computación perimetral: consideraciones para los arquitectos de seguridad

Descubre lo que las organizaciones deben tener en cuenta a la hora de proteger los modelos de IA en el perímetro e incorporar la computación perimetral en su estrategia.

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NVIDIA Fleet Command escala sin problemas la IA en miles de ubicaciones distribuidas, lo que convierte cada sitio en una ubicación inteligente. Los usuarios gestionan de forma centralizada aplicaciones y sistemas con aprovisionamiento remoto de sistemas, actualizaciones inalámbricas, acceso remoto a aplicaciones y sistemas, supervisión y alertas, así como registro de sistemas y aplicaciones, lo que permite al departamento de TI garantizar que estos entornos ampliamente distribuidos estén operativos en todo momento.

Gestión y escalado de implementaciones de IA en el perímetro

Con Fleet Command, KION Group está organizando de forma segura sus aplicaciones, servidores e implementaciones de software desde cualquier lugar y en cualquier momento.

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Cómo ejecutar varias aplicaciones en el mismo dispositivo perimetral

Divide las GPU para proporcionar recursos dedicados a las aplicaciones en el perímetro con GPU multiinstancia (MIG) en Fleet Command.

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Cómo usar una GPU multiinstancia en Fleet Command

El uso de MIG en Fleet Command es fácil. Descubre cómo proporcionar recursos de GPU a cada aplicación en esta breve demostración.

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NVIDIA Fleet Command aprovecha un amplio catálogo de aplicaciones de partners listas para implementar para proporcionar fácil acceso a casos de uso de IA para prácticamente todos los sectores. Se integra en un sólido conjunto de herramientas de IA empresarial para crear una plataforma segura de extremo a extremo para IA perimetral capaz de operar en cualquier entorno.

Cómo la IA perimetral está impulsando un mundo más seguro e inteligente

NVIDIA se asocia con IronYun para ayudar a que el mundo sea un lugar más inteligente, seguro y eficiente con la IA perimetral.

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IA de extremo a extremo con soluciones NVIDIA

Descubre cómo las soluciones NVIDIA (NVIDIA Base Command^™, Fleet Command y NVIDIA TAO) funcionan juntas para crear una aplicación de análisis inteligente de vídeo para el comercio minorista.

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Cómo funciona

Después de instalar un sistema en el perímetro, se conecta fácilmente a la plataforma en la nube de Fleet Command. Desde un plano central, los usuarios gestionan todo el ciclo de vida de extremo a extremo de sus implementaciones perimetrales. Se pueden conectar miles de sistemas y cualquier aplicación de IA personalizada se puede implementar en toda la flota en cuestión de minutos.

Supervisa implementaciones con paneles personalizados, actualiza aplicaciones con solo unos pocos clics y resuelve problemas con el acceso remoto a sistemas y aplicaciones, todo ello con Fleet Command.

Fleet Command convierte cada sitio en una ubicación inteligente, lo que potencia las cargas de trabajo de IA perimetral en todos los sectores.

Explorar casos de éxito

NVIDIA Fleet Command es una forma sencilla de escalar nuestras aplicaciones de una o dos cámaras en un POC a miles de cámaras en una implementación de producción.

— Paul Sun, director ejecutivo de IronYun

Impulsar el análisis inteligente de vídeo

NVIDIA se asocia con IronYun para impulsar la revolución espacial inteligente y llevar la IA a minoristas, bancos, estadios de la NFL, fábricas y mucho más.

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Añadir IA a la gestión de vídeo

Milestone ha aprovechado NVIDIA para ayudar a modernizar los sistemas de cámaras al incorporar el análisis de vídeo de IA de NVIDIA a la infraestructura de cámaras existente.

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Llevar MLOps al perímetro

Fleet Command se integra en la plataforma Domino Data Lab Enterprise MLOps para proporcionar un flujo de trabajo fluido desde el desarrollo hasta la implementación.

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Construir espacios más inteligentes y seguros

El análisis avanzado de vídeo y NVIDIA Metropolis se han combinado con Fleet Command para transformar nuestro mundo a través de espacios más inteligentes y seguros.

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Accede a laboratorios gestionados en Fleet Command para recorrer todo el flujo de implementación y validación de aplicaciones de IA de visión en servidores perimetrales.

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