Entrenar modelos de IA para la convergencia es un proceso computacionalmente intensivo, complejo e iterativo que requiere utilizar volúmenes masivos de datos. Una vez entrenados, estos modelos de IA se integran dentro de aplicaciones empresariales para inferir o hacer previsiones sobre los nuevos datos con los que se presentan. Cada vez son más los sectores, como el financiero, el sanitario y el público, donde los datos utilizados tanto para el entrenamiento de modelos de IA como para la inferencia son confidenciales o están regulados, como la información de identificación personal (IIP). Con la computación confidencial de NVIDIA, las empresas pueden garantizar la confidencialidad de los datos durante el entrenamiento y la inferencia de IA, ya sea en instalaciones, en la nube o en el perímetro.