Soluciones de IA confidenciales

Computación confidencial de NVIDIA

Protección de modelos patentados y datos sensibles

Descripción

Proteja los modelos y datos en uso

A medida que las organizaciones recurren a la IA de agentes para mejorar la productividad y los resultados empresariales, surge una preocupación crítica: proteger sus modelos y datos sensibles durante la inferencia y el ajuste preciso. Los datos empresariales son vulnerables a posibles amenazas que podrían comprometer su integridad y confidencialidad. NVIDIA Confidential Computing, ahora en su tercera generación con la arquitectura NVIDIA Rubin, sigue avanzando en la IA, proporcionando una seguridad sólida de datos y modelos con un rendimiento comparable al de los modelos no cifrados. Con NVIDIA Confidential Computing, las empresas pueden desbloquear el valor de sus datos sensibles con IA para proporcionar información revolucionaria, con la garantía de que los datos y los modelos siguen siendo seguros, cumplen la normativa y mantienen la integridad en todo momento.

Cómo se utiliza la computación confidencial

La computación confidencial ha implementado tecnología que ayuda a proteger los datos en uso. En este informe de la Linux Foundation, vea cómo el futuro nos depara oportunidades con la IA y cómo las organizaciones pueden proteger esas cargas de trabajo con computación confidencial.

Ventajas

La computación confidencial protege cada carga de trabajo de la IA

Explore cómo las empresas pueden proteger la pila de IA con la computación confidencial de NVIDIA.

Safeguarding Models and Data in Use

NVIDIA Vera Rubin NVL72 desbloquea la computación confidencial a escala de bastidor en un gran dominio NVLink™ para crear un dominio de seguridad unificado que abarca 72 GPU NVIDIA Rubin, 36 CPU NVIDIA Vera y memoria. Protege los estados de ejecución, memoria y registro de la GPU, al tiempo que mantiene los modelos, los datos de entrenamiento y los mensajes de inferencia aislados a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.

Seguridad de IA de alto rendimiento

La computación confidencial de NVIDIA preserva la confidencialidad y la integridad de los modelos de IA implementados en las GPU Rubin, Blackwell y Hopper. Vera Rubin NVL72 amplía el rendimiento casi sin cifrar a escala de bastidor, habilitada por NVLink y NVLink-C2C. Las plataformas de NVIDIA garantizan la implementación segura de modelos patentados en infraestructuras compartidas desde el perímetro hasta la nube.

Sin cambios de código

La computación confidencial de NVIDIA en GPU Hopper, Blackwell y Rubin permite a las empresas trasladar rápidamente cualquier modelo a un enclave protegido sin cambios de código. Basta con determinar las cargas de trabajo que se deseen proteger y, con solo pulsar unas teclas, estarán seguras.

Verificabilidad con la autenticación del dispositivo

Una arquitectura de confianza cero con atestación basada en hardware para verificar la fiabilidad de los activos de computación. Mantenga el cumplimiento y asegúrese de que las aplicaciones y los datos estén protegidos dentro del entorno de ejecución de confianza (TEE) con la plataforma Vera Rubin, la GPU Blackwell y la GPU Hopper, independientemente de dónde se ejecute la plataforma o la carga de trabajo.

Productos

Computación confidencial con NVIDIA

Hoy en día son posibles la seguridad de IA y el cumplimiento de los imperativos en torno a la soberanía de los datos, independientemente de dónde residan los datos. NVIDIA ha proporcionado la base de confianza para proteger la IA, tanto si los datos y modelos están en la nube como en la nube híbrida o en las instalaciones locales.

Datos seguros en las instalaciones o en la nube híbrida

Para las cargas de trabajo de IA que se ejecutan dentro de un centro de datos local o en un entorno de nube híbrida, la computación confidencial de NVIDIA ofrece a las organizaciones las herramientas para proteger cada carga de trabajo con un alto rendimiento.

Datos seguros en la nube

La computación confidencial de NVIDIA está disponible hoy en día a través de proveedores de servicios en la nube. Haga clic más abajo para obtener información sobre cómo proteger rápidamente sus cargas de trabajo de IA.

Seguridad verificable

El paquete de certificación remota de NVIDIA permite la computación confidencial al proporcionar mecanismos robustos para garantizar la integridad y la seguridad de dispositivos y plataformas.

Casos de uso

Explore historias de éxito de clientes y partners

Descubra cómo las principales organizaciones de la atención sanitaria, los servicios financieros, la fabricación y la administración pública revolucionan la seguridad con la computación confidencial de NVIDIA: tecnología de vanguardia que mantiene protegidas las cargas de trabajo sensibles mientras los datos están en uso.

Contenedores confidenciales para protección de modelos de IA, indicación y peso

Las empresas utilizan marcos de IA generativa como Privatemode.ai para mantener las indicaciones cifradas en todo momento con computación confidencial combinando máquinas virtuales confidenciales con GPU NVIDIA H100 con núcleo Tensor y sandboxing seguro.

El sector público implementa una protección de datos rápida y segura

Implemente LLM protegidos en menos de una hora para compartir con confianza a través de silos de datos. Descubra cómo utilizar la tecnología básica de NVIDIA para compartir datos de forma segura y perfecta mientras se prueba, se asegura, se implementa y se ejecuta código rápidamente en tiempo real.

Avance farmacéutico para el descubrimiento de fármacos con colaboración segura de varias partes

Fortanix ofrece una plataforma de computación confidencial que permite a organizaciones como Xeureka gestionar políticas de seguridad y orquestar conjuntos de datos confidenciales y en silos para avances clínicos.

Recursos

Mejore su comprensión

Descubra más información sobre la computación confidencial de NVIDIA explorando nuestros blogs, vídeos de formación, grabaciones de reuniones con expertos y sesiones GTC.

El impacto de la computación confidencial con Intel, Azure, AMD y NVIDIA

Directores de tecnología hablan sobre computación confidencial, casos de uso comunes, desafíos técnicos y certificación. Además, hacen predicciones sobre el futuro de esta tecnología, especialmente con respecto a la IA. El debate está moderado por Felix Schuster (director ejecutivo, Edgeless Systems).

Computación confidencial de alto rendimiento en las GPU de NVIDIA

Sesión sobre computación confidencial de alto rendimiento con expertos en seguridad, el director sénior de NVIDIA y arquitectos distinguidos.

Computación confidencial habilitada por GPU de NVIDIA en Microsoft Azure

En este chat rápido, Mark Russinovich, director de tecnología de Azure y miembro técnico de Microsoft y Daniel Rohrer, vicepresidente de seguridad de software de NVIDIA, se unen a Terry Sweeney de Dark Reading.

Computación confidencial que eleva la seguridad y la privacidad de la nube

Mark Russinovich da la conferencia inaugural en CC Summit: «Computación confidencial: mejorar la seguridad y la privacidad en la nube».

Usuarios

Impulsar cada sector con computación confidencial

Próximos pasos

¿Listo para empezar?

Proteja sus datos hoy mismo en un entorno de ejecución de confianza con la computación confidencial de NVIDIA.

¿Listo para empezar?

Si sus datos están almacenados en la nube de Microsoft Azure, proteja sus datos en uso accediendo a la computación confidencial.

Google Cloud Services

Si sus datos están almacenados en Google Cloud, proteja sus datos en uso accediendo a la computación confidencial en Google Cloud.