Ofrece servicios financieros más inteligentes y seguros

La IA es el futuro de las finanzas

Conjuntos de datos masivos. Fluctuaciones perpetuas del mercado. Personal remoto. La tecnología inteligente puede abordar desafíos críticos dentro del sector de servicios financieros modernos. Con la IA de NVIDIA, incluidos el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, las instituciones pueden impulsar la gestión de riesgos, mejorar las decisiones respaldadas por datos y la seguridad y perfeccionar las experiencias de los clientes.

 
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La IA mejora el crédito para los más desfavorecidos

Construcción del banco con tecnología de IA

Las instituciones financieras están adoptando la IA para ofrecer servicios más inteligentes y seguros. Las soluciones de IA impulsadas por GPU pueden centralizar los datos para obtener información más profunda y holística, descargar tareas rutinarias de los empleados con automatización, acelerar los cálculos de riesgo y la detección de fraude, y mejorar el servicio al cliente con IA conversacional y sistemas de recomendación más precisos.

NVIDIA con OpenShift completó la mayor cantidad de cálculos por segundo en STAC-A2

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Computación acelerada para operaciones financieras

Un procesamiento más rápido en estrategias comerciales más inteligentes da como resultado una ejecución comercial más satisfactoria y un aumento de los ingresos. La aceleración de hardware potenciada por GPU reduce el tiempo para obtener información, lo que permite que las operaciones sigan siendo competitivas.

En STAC-A2, NVIDIA con OpenShift estableció nuevos récords para los cálculos de riesgo de mercado, incluido el tiempo de cálculo más rápido, al ofrecer más del triple del rendimiento de los sistemas del mismo nivel. Con la tecnología NVIDIA, las instituciones financieras pueden aprovechar el poder de la IA y la computación de alto rendimiento (HPC) para aprender de grandes cantidades de datos y responder rápidamente a las fluctuaciones del mercado.

La IA puede ayudar a las empresas bancarias a detectar y prevenir mejor el fraude en los pagos

Pagos

Transferir dinero a amigos y familiares. Pagar facturas online. Usar tu teléfono para pagar en el supermercado. Los pagos, ya sean online, por móvil, en tienda, de negocio a consumidor (B2C) y de negocio a negocio (B2B), impulsan la economía global.

La IA puede ayudar a las empresas bancarias a detectar y prevenir mejor el fraude en los pagos, así como a mejorar los procesos para el sistema contra el lavado de dinero (AML) y el sistema “conoce a tu cliente” (KYC). Con las plataformas de aprendizaje automático y deep learning aceleradas por GPU de NVIDIA, los científicos de datos pueden ofrecer resultados en días, en lugar de las semanas que requieren los métodos más tradicionales. Dmitriy Efimov, vicepresidente en aprendizaje automático de American Express, afirma: "Para nuestro entorno de producción, la velocidad es muy importante, dado que se toman decisiones en cuestión de milisegundos, por lo que la mejor solución para usar son las GPU de NVIDIA".

La IA en pagos permite una mayor seguridad y transparencia, lo que proporciona una mejor experiencia tanto para las empresas como para los clientes.

“Con el análisis de imágenes con tecnología de NVIDIA GPU y la IA, podemos identificar daños, automatizar la gestión de reclamaciones para casos simples y limpios, estimar los costes e identificar las reclamaciones fraudulentas”.

—    Ping An (la aseguradora de seguros de propiedad contra accidentes más grande de China)

Seguros

Las empresas están yendo más allá de la gestión de reclamaciones tradicional al adoptar las oportunidades digitales y un enfoque totalmente basado en el análisis. Esto incluye el uso de IA para automatizar la gestión de reclamaciones para casos simples y limpios, implementando servicios con tecnología de IA para avanzar en casos complejos y crear nuevos servicios digitales para aumentar la satisfacción del cliente.

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Fintech

Fintech está impulsando la innovación global que está transformando la interacción de las empresas, los consumidores y el dinero en todos los sectores, desde los servicios financieros hasta el comercio minorista, el transporte y muchos más.

Al usar la IA, las interacciones fintech son más personalizadas con los motores de recomendación, el autoservicio se mejora a través de IA conversacional y las transacciones son más seguras debido a los modelos de detección de fraude de deep learning. Y esto solo es el principio.

IA en Finanzas desde el Data Center a la nube

Aceleración sin precedentes a todas las escalas

En los mercados actuales y rápidos, la posibilidad de probar y simular las supuestos de los modelos con velocidad y precisión puede generar oportunidades de ingresos para las instituciones financieras. La GPU NVIDIA A100 Tensor Core ofrece una aceleración a todas las escalas para que la IA, el análisis de datos y la computación de alto rendimiento (HPC) puedan hacer frente a los desafíos informáticos más difíciles del mundo.

Aceleración sin precedentes a todas las escalas
La IA proporciona una computación potente para centros de datos

Computación potente para centros de datos

Los clientes de servicios financieros necesitan la infraestructura de IA que mejora los enfoques tradicionales, que implican arquitecturas lentas de análisis, entrenamiento y cargas de trabajo de inferencias en compartimentos. Este planteamiento añadió complejidad, aumentó los costes, limitó la ampliación a escala y no estaba listo para la IA moderna.

Desde el perímetro hasta el centro de datos, las GPU Tensor Core están disponibles en todos los principales fabricantes de sistemas informáticos y servidores para acelerar el entrenamiento de IA. Los sistemas NVIDIA DGX™ A100 y NVIDIA DGX™ están equipados con la pila de software DGX para una implementación rápida de IA.

Democratización: desde el Data Center a la nube

Las GPU NVIDIA están disponibles en las principales plataformas en la nube de todo el mundo. Las bibliotecas de software y los kits de desarrollo de software (SDK) de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar la IA en la nube, en sus servidores o en el perímetro. Estos SDK incluyen NVIDIA® TensorRT para inferencia,Transfer Learning Toolkit para ajustar redes neuronales profundas (DNN) y catálogo de NGC para contenedores de software acelerados por GPU. RAPIDS permite a las instituciones financieras ejecutar canalizaciones de análisis y ciencia de datos de extremo a extremo en las GPU para mejorar la precisión de la predicción. Con la ciencia de datos acelerada por GPU, las organizaciones pueden ejecutar una amplia variedad de simulaciones, probar la solidez de sus modelos y crear nuevas oportunidades financieras.

Democratización: desde el Data Center a la nube

Red de partners de consultoría de IA de NVIDIA

Los partners de prestación de servicios tienen una experiencia especial en los beneficios empresariales transformadores que ofrece el deep learning (DL), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Obtén información sobre los servicios de consultoría que proporcionan, así como soluciones impactantes específicamente creadas para casos de uso críticos en finanzas como la IA conversacional, el riesgo computacional y la detección de fraude.

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