La potencia de un centro de datos de IA, en cualquier lugar

Acelera las innovaciones en finanzas con DGX Station A100.

American Express adopta la IA de NVIDIA para evitar fraudes y detener los crímenes cibernéticos

TRABAJA DESDE CUALQUIER LUGAR CON LAS SOLUCIONES REMOTAS DE NVIDIA

Acelerar los servicios financieros con IA

Conjuntos de datos masivos. Fluctuaciones perpetuas del mercado. Personal remoto. La tecnología inteligente puede abordar desafíos críticos dentro de la industria de servicios financieros modernos. Las instituciones pueden impulsar la gestión de riesgos, mejorar la seguridad y las decisiones respaldadas por datos y perfeccionar las experiencias de los clientes con la IA de NVIDIA (incluidos el deep learning, el aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural) y las soluciones de trabajo remoto.

  • Banca
  • Comercio
  • Pagos
  • Seguros
  • Fintech
La IA mejora el crédito para las personas de pocos recursos

Construcción del banco con tecnología de IA

Las instituciones financieras están adoptando la IA para ofrecer servicios más inteligentes y seguros. Las soluciones de IA con tecnología de GPU pueden centralizar los datos para obtener información más profunda y holística, descargar tareas rutinarias de los empleados con automatización, acelerar los cálculos de riesgos y la detección de fraude, y mejorar el servicio al cliente con IA conversacional y sistemas de recomendación más precisos.

Las instituciones financieras pueden aprovechar la potencia de la IA y la computación de alto rendimiento (HPC)

Accelerated Computing for Trading

Faster processing results in smarter trade strategies, more successful trade execution, and increased revenue. GPU-powered hardware acceleration decreases time to insight, allowing operations to remain competitive.

With NVIDIA technology, financial institutions can harness the power of AI and high-performance computing (HPC) to learn from vast amounts of data and respond quickly to market fluctuations. 

La IA puede ayudar a las empresas bancarias a detectar y evitar el fraude en los pagos

Pagos

Transferir dinero a amigos y familiares. Pagar facturas online. Usa tu teléfono para echar un vistazo al supermercado. Los pagos (online, móviles, en tienda, de negocio a consumidor (B2C) y de negocio a empresa (B2B)) potencian la economía global.

La IA puede ayudar a las empresas bancarias a detectar y evitar el fraude en los pagos, así como a mejorar los procesos de lucha contra la corrupción del dinero (AML) y los sistemas "conoce a tu cliente" (KYC). Con el aprendizaje automático acelerado por GPU NVIDIA y las plataformas de deep learning, los científicos de datos pueden ofrecer resultados en días, en lugar de las semanas que requieren los métodos más tradicionales.

La IA en pagos permite una mayor seguridad y transparencia, lo que proporciona una mejor experiencia tanto a las empresas como a los clientes.

Con el análisis de imágenes con tecnología de NVIDIA GPU y la IA, podemos identificar daños, automatizar la gestión de reclamaciones para casos sencillos y limpios, calcular los costes e identificar las reclamaciones fraudulentas.

—    Ping An (la mayor empresa de seguros de propiedad y contra accidentes de China)

Seguros

Las empresas se están alejando de la gestión de reclamaciones tradicional adoptando oportunidades digitales y un enfoque totalmente basado en el análisis. Esto incluye el uso de la IA para automatizar la gestión de reclamaciones en casos sencillos y limpios, implementando servicios con tecnología de IA para avanzar en casos complejos y crear nuevos servicios digitales que aumenten la satisfacción del cliente.

Uso de IA en FinTech

Fintech

Fintech está impulsando la innovación global que está transformando la interacción de las empresas, los consumidores y el dinero en distintos sectores, desde los servicios financieros hasta el comercio minorista, el transporte y muchos más.

Gracias a la IA, las interacciones fintech son más personalizadas con los motores de recomendación, el autoservicio se mejora a través de IA conversacional y las transacciones son más seguras debido a los modelos de detección de fraude de deep learning. Y esto solo es el principio.

Do Your Life’s Work from Anywhere

In financial services, seconds can be critical, so professionals, from bankers to traders, need powerful computing tools that work in real time—especially when working remotely with dispersed teams. Explore ways to digitally transform your organization and give your employees the ability to work effectively from wherever they are.

Watch Webinar: Financial Professionals Stay Productive While Working Remote

Read E-Book: Do Your Life’s Work from Anywhere in Finance

View Webpage: Work Remote with NVIDIA

IA en Finanzas desde el centro de datos a la nube

Unprecedented Acceleration at Every Scale

In today's fast-paced markets, the ability to test and simulate model hypotheses with speed and accuracy can create revenue opportunities for financial institutions. The NVIDIA A100 Tensor Core GPU delivers acceleration at every scale for AI, data analytics, and high-performance computing (HPC) to tackle the toughest computing challenges in finance.

Unprecedented Acceleration at Every Scale
Powerful Computing for Data Centers

Powerful Computing for Data Centers

Financial services customers require AI infrastructure that improves upon traditional approaches, which involved slow architectures that siloed analytics, training, and inference workloads. This approach created complexity, drove up costs, constrained speed of scale, and wasn’t ready for modern AI.

From edge to data center, Tensor Core GPUs are available from every major computer system and server manufacturer to accelerate AI training. And NVIDIA DGX systems are equipped with the DGX software stack for rapid AI deployment.

Democratization—from Data Center to the Cloud

NVIDIA GPUs are available in all major cloud platforms worldwide. And NVIDIA’s software libraries and software development kits (SDKs) create a scalable solution that enables customers to deploy AI in the cloud, on their servers, or at the edge. These SDKs include NVIDIA® TensorRT for inference, Transfer Learning Toolkit for tuning deep neural networks (DNNs), and NGC for GPU-accelerated software containers. RAPIDS enables financial institutions to execute end-to-end data science and analytics pipelines on GPUs for better prediction accuracy. And with GPU-accelerated data science, organizations can run an exhaustive array of simulations, testing the robustness of their models and creating new financial opportunities

Democratization—from Data Center to the Cloud

NVIDIA AI Consulting Partner Network

Service Delivery Partners have special expertise in the transformational business benefits afforded by deep learning (DL), machine learning (ML), and artificial intelligence (AI). Learn about the consulting services they provide, as well as impactful solutions specifically for critical use cases in finance like conversational AI, computational risk, and fraud detection.

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