Descubra el futuro de las finanzas

Conjuntos de datos masivos. Fluctuaciones perpetuas del mercado. Análisis rápido. Asistencia personalizada inmediata.  La tecnología inteligente puede abordar desafíos cruciales dentro del sector de los modernos servicios financieros. Las instituciones pueden impulsar la gestión de riesgos, la toma de decisiones respaldada por datos, la seguridad y las experiencias de los clientes con las herramientas de IA, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) de NVIDIA.

Sectores financieros clave
mejorados

  • RIESGO COMPUTACIONAL

    RIESGO COMPUTACIONAL

  • COMPUTACIÓN ACELERADA PARA EL COMERCIO FIANCIERO

    COMPUTACIÓN ACELERADA PARA EL COMERCIO FIANCIERO

  • DETECCIÓN DE FRAUDES

    DETECCIÓN DE FRAUDES

  • IA CONVERSACIONAL

    IA CONVERSACIONAL

Riesgo computacional

Unas previsiones precisas son fundamentales para el rendimiento de las empresas. La plataforma de IA de NVIDIA acelera la creación de modelos que ayudan a los expertos financieros a evaluar tendencias, identificar riesgos y garantizar una mejor información para la planificación prospectiva.

Utilizando un sistema NVIDIA DGX-2 que ejecutaba bibliotecas de Python aceleradas, NVIDIA destrozó el resultado de referencia STAC-A3 anterior al lograr ejecutar 20 millones de simulaciones, en comparación con el récord anterior de 3200 simulaciones durante el periodo de prueba de 60 minutos prescrito.

– NVIDIA acelera más de 6000 veces un algoritmo clave para las gestoras de fondos de inversión, blog de NVIDIA

Computación acelerada para el comercio

Un procesamiento más rápido da como resultado una ejecución comercial exitosa y un aumento de los ingresos. La aceleración de hardware potenciada por GPU reduce la latencia, lo que permite que las operaciones sigan siendo competitivas.

El modelado financiero para el comercio implica una cantidad considerable de pericia y tiempo. La velocidad de los sistemas acelerados por NVIDIA permite nuevas opciones de diseño para una variedad de modelos.

– Cómo la computación acelerada por GPU marca una nueva era para el informe técnico de comercio financiero

Detección de fraudes

La complejidad de la actividad fraudulenta, como el robo de pagos o el lavado de dinero, ha evolucionado en proporción a los avances tecnológicos. El aprendizaje profundo reduce drásticamente los falsos positivos en los fraudes en transacciones.

Con la disponibilidad de grandes volúmenes de datos de clientes, como las transacciones brutas a lo largo del tiempo (RNN) y los vectores resumen de transacciones (RNN y CNN), las empresas pueden entrenar redes neuronales de IA como autocodificadores y modelos para identificar irregularidades en los patrones de actividad.

El 97 % de los casos de AML son falsos positivos que consumen importantes recursos operativos.

Seminario web: Aprovechar el aprendizaje profundo para crear soluciones más seguras contra el lavado de dinero

IA conversacional

El procesamiento del lenguaje natural está ayudando a las instituciones financieras a personalizar la experiencia de los clientes y aumentar la participación. NVIDIA hace posible el uso de la IA conversacional en tiempo real mediante la optimización del rendimiento de entrenamiento e inferencia de BERT, un popular modelo de PLN.

Los desarrolladores de NVIDIA optimizaron el modelo BERT-Base de 110 millones de parámetros para la inferencia utilizando el software NVIDIA TensorRT™. Ejecutándose sobre GPU NVIDIA T4, el modelo fue capaz de calcular respuestas en solo 2,2 milisegundos cuando se probó con el conjunto de datos de respuesta a preguntas de Stanford.

–  “Qué es la IA conversacional”, blog de NVIDIA

Cómo las GPU están cambiando el sector

Descubra el papel clave que desempeñan las GPU en la estrategia de gestión de riesgos de Wells Fargo.

Cuando esté listo para una inmersión más profunda, continúe explorando para ver cómo otros líderes en servicios financieros están aprovechando el poder de las GPU. 

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