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Transforme las cargas de trabajo de IA subsuperficial con computación de alto rendimiento (HPC) y visualización.
Las empresas de petróleo y gas se están convirtiendo en empresas energéticas integradas que utilizan procesos mejorados para explorar, producir, transportar y distribuir mejor los combustibles a los consumidores de todo el mundo. Las iniciativas mundiales para la descarbonización están acelerando la transición de los combustibles fósiles a los alternativos, con una menor huella de carbono, y el crecimiento de energías renovables como la eólica, la solar, la nuclear, la hidroeléctrica, la geotérmica y el hidrógeno verde.
SLB y NVIDIA colaboran para diseñar y optimizar modelos de IA generativa para el sector energético basados en NVIDIA NeMo™ y microservicios NVIDIA NIM™, que incluyen la exploración del subsuelo, las operaciones de producción y la gestión de datos.
Petrobras aceleró SolverBR, un solucionador de ecuaciones lineales para la simulación de embalses, utilizando la CPU NVIDIA Grace™. Esto incluía un tiempo de solución 4,5 veces más rápido, una eficiencia energética 4,3 veces mayor y una escalabilidad 1,5 veces mayor.
Aprenda de las empresas energéticas que utilizan la IA para mejorar la producción y reducir los costes operativos.
Acelere los flujos de trabajo de las aplicaciones de HPC para la exploración energética utilizando plantillas preoptimizadas y nativas de la nube en AWS Energy HPC Orchestrator y NVIDIA Energy Samples.
AWS
Descubra cómo Saudi Aramco creó un asistente de IA para mejorar el procesamiento de datos sísmicos, compilado con NVIDIA® TensorRT™-LLM, implementado utilizando NVIDIA Triton™ Inference Server y ajustado con NVIDIA NeMo Guardrails.
Saudi Aramco
Descubra cómo Petrobras creó SolverBR, un solucionador lineal especializado impulsado por la CPU NVIDIA Grace basada en Arm®, y logró mejorar la velocidad en hasta un 60 por ciento en las simulaciones de yacimientos.
Shell revoluciona el modelado de almacenamiento de CO₂ acelerando las simulaciones 100 000 veces con NVIDIA Modulus, un marco de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de aprendizaje automático de física.
Shell
Armada, parte de NVIDIA Inception, crea centros de datos en el perímetro, acelerados por NVIDIA y usados por los principales sectores pesados, para ejecutar aplicaciones de IA y HPC a distancia con una conectividad fiable.
Armada
A medida que el mundo avanza hacia un futuro más sostenible, los líderes energéticos globales aceleran sus cargas de trabajo clave de HPC e IA con la plataforma de pila completa de NVIDIA. ¿Cuál es el resultado? Algunos de los superordenadores más potentes y eficientes del sector, incluidos los de Eni, ExxonMobil, Petrobras, Saudi Aramco, Total y el Departamento de Energía de Estados Unidos, se basan en la tecnología de NVIDIA y ocupan continuamente los primeros puestos de las listas TOP500 y Green500.
A medida que navegamos por el delicado equilibrio entre la producción de energía y la descarbonización, la IA generativa emerge como un catalizador esencial para el cambio. Nuestra colaboración con NVIDIA acelerará la creación de soluciones de IA generativa personalizadas, lo que permitirá a nuestros clientes optimizar operaciones, mejorar la eficiencia y minimizar su huella global.
—Olivier Le Peuch, Director Ejecutivo de SLB
Podemos examinar la contribución de la IA al sector energético desde tres dimensiones: previsión energética, captura de carbono y mantenimiento predictivo. Los algoritmos de IA se usan para la predicción energética, para predecir la demanda de energía y para optimizar el valor económico. La IA se puede utilizar para reducir las emisiones de carbono analizando datos de múltiples fuentes con respecto a la meteorología, el suelo y el rendimiento de los cultivos para optimizar nuestra logística de la cadena de suministro y reducir nuestra huella de carbono. La IA también puede ayudar a las empresas energéticas a supervisar el rendimiento de sus activos y equipos.
—Nayef Otaibi, vicepresidente y director digital de Saudi Aramco
Shell trabaja continuamente con NVIDIA: modelos de depósitos en 3D más realistas (por ejemplo, depósitos de inmersión) para el almacenamiento de CO2, geología en capas con heterogeneidad horizontal y vertical, redes basadas en FNO computacionalmente eficientes que manejan conjuntos de datos de entrada más grandes y ofrecen predicciones aceptables durante ventanas de tiempo más largas (cientos de años), y modelos de gemelos digitales de próxima generación de tierra profunda para aplicaciones de captura y almacenamiento de carbono (CCS) en tiempo real con evaluación de incertidumbre.
—Pandu Devarakota, experto científico principal, Shell
El sector de exploración y producción (E&P) genera una gran cantidad de datos, incluidos registros de pozos, datos sísmicos, datos de producción, datos de perforación y otras fuentes. El procesamiento de lenguaje natural (NLP) y los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) han proporcionado la capacidad de integrar fuentes con información descriptiva, de diagnóstico, prescriptiva y predictiva que mejora el retorno de la inversión. En el modelado de yacimientos, el NLP y los LLM mejoran la integración de fuentes de registros de pozos, datos sísmicos y datos de producción, lo que aporta una comprensión crítica del subsuelo que es importante para nuestras operaciones.
—Saud Zakwani, Jefe de ciencia de datos, Petroleum Development Oman
SLB colabora con NVIDIA en modelos de base de IA generativa específicos del sector en todas las plataformas globales de SLB, entre ellas su plataforma digital Delfi™ y la plataforma de datos e IA Lumi™, aprovechando NVIDIA NeMo, parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, para desarrollar IA generativa personalizada que se puede ejecutar en el centro de datos, en cualquier nube o en el perímetro.
CMB colabora con NVIDIA para seguir desarrollando y optimizando las soluciones de simulación de subsuelo de CMG para velocidad, rendimiento y eficiencia energética, entre ellas la producción tradicional y la transición energética.
Shearwater amplía su colaboración con NVIDIA para innovar en el procesamiento y obtención de imágenes del subsuelo con mayor rendimiento por vatio y eficiencia energética y menores emisiones con el superchip de NVIDIA Grace Hopper™.
SoftServe usa redes neuronales con información física impulsadas por NVIDIA Modulus para encontrar un caudal óptimo para la medición virtual en pozos de bombas sumergibles eléctricas (ESP), lo que mejora el ciclo de vida y la rentabilidad del equipo.
Nuestra colaboración con NVIDIA ofrece un gran valor porque NVIDIA aporta experiencia en IA y una potente plataforma HPC para llevar a cabo estos estudios. Por su parte, Shell aporta realismo y una experiencia en el sector energético que supone un gran valor para NVIDIA.
– Detlef Hohl, científico jefe de computación y ciencia de datos, Shell
Shell desarrolla distintos proyectos con NVIDIA: modelos de yacimientos 3D más realistas (por ejemplo, yacimientos de inmersión) para el almacenamiento de CO2, geología estratificada con heterogeneidad horizontal y vertical, redes basadas en FNO de computación eficiente para el manejo de mayores conjuntos de datos de entrada y la obtención de predicciones aceptables en periodos más largos (de cientos de años), o modelos gemelos digitales de tierras profundas de nueva generación para aplicaciones de captura y almacenamiento de carbono (CCS) en tiempo real, con evaluación de la incertidumbre.
– Pandu Devarakota, experto científico principal, Shell
En 2022, más del 70 % de los recursos informáticos del Centro de Computación de Alto Rendimiento de BP se utilizaron en aplicaciones relacionadas con la migración de tiempo inverso (RTM). En las pruebas de referencia y validación de RTM, comprobamos que una NVIDIA HGX A100 sin compresión logró un pico de velocidad de ejecución hasta 35 veces mayor que el de nuestro clúster CLXAP interno.
– Muhong Zhou, desarrollador sénior de software HPC, BP
We can examine the contribution of AI to the energy sector from three dimensions: energy Podemos examinar la contribución de la IA al sector energético desde tres dimensiones: previsión energética, captura de carbono y mantenimiento predictivo... Los algoritmos de IA se utilizan para la previsión energética, a fin de predecir la demanda y optimizar el valor económico... La IA se puede utilizar para reducir las emisiones de carbono mediante el análisis de datos de múltiples fuentes relativos al clima, el suelo y el rendimiento de los cultivos... y así optimizar la logística de la cadena de suministro y reducir la huella de carbono... La IA también puede ayudar a las empresas energéticas a supervisar el rendimiento de sus activos y equipos.
– Nayef Otaibi, vicepresidente y director digital, Saudi Aramco
El sector de la exploración y producción (E&P) genera una gran cantidad de datos, incluidos registros de pozos y datos sísmicos, de producción, de perforación y de otras fuentes. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) hacen posible integrar fuentes con información descriptiva, prescriptiva, predictiva y de diagnóstico para mejorar el retorno de la inversión. En el modelado de yacimientos, el NLP y los LLM mejoran la integración de fuentes de registros de pozos, datos sísmicos y datos de producción, lo que aporta una comprensión del subsuelo que resulta esencial para nuestras operaciones.
– Saud Zakwani, director de ciencia de datos, Petroleum Development Oman
La IA puede ayudar en la selección y asignación de sitios mediante el estudio de la física, la geología y la metrología de diferentes ubicaciones, con el fin de optimizar las plantas solares o los parques eólicos y hacerlos más rentables y productivos. Una vez implementadas las instalaciones, la IA permite equilibrar la red e identificar la capacidad de producción prevista con energías renovables. La IA puede ayudar a optimizar una gran instalación de baterías mediante el análisis de la carga, la descarga y los problemas de mantenimiento.
– Yehia Khoja, jefe de IA y desarrollo empresarial del Ministerio de Energía, Reino de Arabia Saudí
Descubra el hardware y software de IA y HPC para el sector petrolífero y del gas.
NVIDIA DGX™ H200 es el motor de IA en el que se basa NVIDIA DGX SuperPOD™ y DGX BasePOD™, acelerado por el innovador rendimiento de la GPU NVIDIA H200 con núcleo Tensor. Obtenga 32 petaFLOPS de rendimiento de IA y una red el doble de rápida que la generación anterior, además de escalabilidad de alta velocidad con la arquitectura DGX H200.
NVIDIA DGX SuperPOD™ es una plataforma de infraestructura de centro de datos de IA que permite al departamento de TI ofrecer rendimiento para todos los usuarios y cargas de trabajo sin ningún sacrificio. DGX SuperPOD ofrece una infraestructura acelerada de primera categoría y un rendimiento ágil y escalable para las cargas de trabajo de IA y HPC más desafiantes, con resultados probados en el sector.
NVIDIA DGX Cloud es una plataforma de IA escalable de extremo a extremo para desarrolladores, que ofrece capacidad escalable desarrollada sobre la arquitectura más reciente de NVIDIA y codesarrollada con los principales proveedores de servicios en la nube (CSP) del mundo.
El Superchip NVIDIA Grace™ Hopper™ es una CPU acelerada y revolucionaria diseñada desde cero para aplicaciones de IA y HPC a gran escala. El superchip ofrece un rendimiento hasta 10 veces mayor para aplicaciones que ejecutan terabytes de datos, lo que permite a los científicos e investigadores alcanzar soluciones sin precedentes para los problemas más complejos del mundo.
El kit de desarrollo de software (SDK) de NVIDIA HPC incluye los compiladores, bibliotecas y herramientas de software probados y esenciales para maximizar la productividad del desarrollador y el rendimiento y la portabilidad de las aplicaciones de modelado y simulación de HPC.
Con NVIDIA AI Enterprise, las empresas de energía pueden acelerar el desarrollo de aplicaciones de casos de uso, como la simulación de depósitos, el procesamiento sísmico y el mantenimiento predictivo. Descubra cómo obtener acceso a NVIDIA AI Enterprise con laboratorios gratuitos seleccionados para comenzar las pruebas.
El software de vGPU de NVIDIA hace posible un rendimiento potente de la GPU para cargas de trabajo que van desde estaciones de trabajo virtuales ricas en gráficos hasta ciencia de datos e IA, lo que permite a los equipos de TI aprovechar los beneficios de administración y seguridad de la virtualización, así como el rendimiento de las GPU NVIDIA necesarias para cargas de trabajo modernas.
NVIDIA NeMo es una plataforma de extremo a extremo destinada al desarrollo de IA generativa personalizada: modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) e IA multimodal, de visión y de voz, en cualquier entorno. NeMo es parte de NVIDIA AI Foundry, una plataforma y servicio para crear modelos de IA generativa personalizados con datos empresariales y conocimientos específicos de dominio.
NVIDIA Metropolis es un marco de aplicaciones, un conjunto de herramientas de desarrollo y un ecosistema de partners que reúne datos visuales e IA para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad en los sectores de la sanidad, la logística, la fabricación, el comercio minorista y mucho más. Ayuda a dar sentido a los datos creados por billones de sensores para algunas de las transacciones físicas más valiosas del mundo.
Aplique con NVIDIA RAPIDS™ una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje automático acelerados por GPU, incluidos XGBoost, la ruta más corta de un solo origen de cuGRAPH, el k-nearest neighbor (KNN) de cuML, DBSCAN y la regresión logística, para el análisis de datos a escala.
Comprenda los distintos elementos que conforman NVIDIA Modulus, los conceptos básicos del deep learning basado en la física y cómo el marco se integra con la Plataforma NVIDIA Omniverse™.
Aprenda a reducir la complejidad y mejorar la portabilidad y la eficiencia del código mediante el uso de un entorno en contenedores para el desarrollo de aplicaciones HPC.
Aprenda a usar NVIDIA Base Command™ Platform para acelerar las cargas de trabajo de entrenamiento de IA en contenedores, identificar las herramientas necesarias para crear un centro de excelencia de IA y aprender los fundamentos del uso, modificación y ejecución de contenedores Docker desde NVIDIA NGC™.
Transforme sus cargas de trabajo de IA con la GPU NVIDIA H100 Tensor Core, con GPU multiinstancia (MIG), Transformer Engine y NVIDIA AI Enterprise.
Explore NVIDIA Inception, un programa gratuito diseñado para ayudar a las empresas emergentes a evolucionar más rápido a través del acceso a tecnologías de vanguardia y expertos de NVIDIA, el contacto con inversores de riesgo y el soporte de marketing conjunto para aumentar la visibilidad.
Conecte con millones de desarrolladores afines en el Programa de desarrolladores de NVIDIA para realizar el mejor trabajo y obtener acceso a contenedores gratuitos, modelos entrenados previamente, SDK, documentación técnica y ayuda de colegas y expertos en dominios.
Amplíe y apoye su cartera con NVIDIA Venture Capital (VC) Alliance, una iniciativa entre NVIDIA y los inversores de todo el mundo que se centran en las empresas emergentes que se dedican a la tecnología de vanguardia con IA, la ciencia de datos y la HPC.
Las soluciones NVIDIA para el sector energético van más allá de los productos. Nuestros partners están a su disposición para ayudar a su organización a crear y ejecutar estrategias, productos y servicios de IA innovadores, en todos los niveles.
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