Ciudades más inteligentes a través de la IA

Crear ciudades inteligentes con información valiosa sobre los datos

La IA ofrece nuevas y poderosas formas de crear ciudades más sostenibles, mantener la infraestructura y mejorar los servicios públicos para los residentes y las comunidades. Todo comienza con la capacidad de recopilar datos de billones de sensores y otros dispositivos IoT y extraer información procesable a través de la plataforma NVIDIA Metropolis para Análisis de vídeo inteligente (IVA).

Respuestas más rápidas

Procesa y analiza datos en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa, la asignación de recursos y la respuesta ante desastres.

Implementación segura y escalabilidad

Implementa la IA de la periferia a la nube con una gama de dispositivos, desde el NVIDIA® Jetson Nano que maneja las cámaras de tráfico de una ciudad hasta una flota entera de GPU NVIDIA T4.

Ecosistema de colaboración completo

La creciente lista de más de 100 partners de software, junto con fabricantes de servidores y fabricantes de dispositivos personalizados te ofrecen la capacidad de implementar una gran variedad de soluciones específicas del sector.

Gestión del Tráfico, Infraestructura, Control de Acceso

Servicios Públicos

  • Respuesta ante desastres
  • Detección de anomalías
  • Protección de activos


Logística

  • Seguimiento de carga
  • Optimización de la ruta
  • Previsión del suministro


Gestión del tráfico

  • Alertas en tiempo real
  • Detección de incidentes
  • Estimación de velocidad 

Construir con Metropolis

Análisis inteligente de vídeo integral

Análisis inteligente de vídeo integral

Extrae información valiosa de grandes cantidades de datos de vídeo y de sensores con NVIDIA Metropolis para ciudades pequeñas. Crea con un potente conjunto de herramientas de software, como DeepStream SDK, Transfer Learning Toolkit, modelos previamente entrenados en NGC y NVIDIA TensorRT™. Aprovecha los contenedores para empaquetar estas aplicaciones en un formato nativo de la nube para una implementación flexible que se pueda escalar fácilmente con NVIDIA EGX.

Implementa la IA en la periferia con la plataforma NVIDIA EGX para información en tiempo real.

ASPECTOS DESTACADOS DE SOCIOS

NVIDIA con Microsoft anuncia una colaboración tecnológica para la Era de la periferia inteligente.

NVIDIA con Microsoft anuncia una colaboración tecnológica para la Era de la periferia inteligente.

Al permitir una integración más estrecha entre Microsoft Azure y la plataforma EGX de NVIDIA, las empresas están trabajando juntas para avanzar en las capacidades de la computación de IA de la periferia a la nube, lo que beneficia a empresas de todo el mundo.

Verizon está construyendo ciudades más seguras e inteligentes

Verizon está construyendo ciudades más seguras e inteligentes

Verizon está ayudando a crear calles más seguras, mejorar los flujos de tráfico, ayudar a la navegación de vehículos y peatones, y reducir los gastos en electricidad y el consumo a través de redes basadas en sensores y habilitadas para IA que aprovechan la infraestructura de alumbrado público LED. Con NVIDIA Metropolis, Verizon utiliza datos procesables para tomar mejores decisiones de planificación urbana y cuantificar los resultados.

Miovision está allanando el camino para un tráfico más inteligente.

Miovision está allanando el camino para un tráfico más inteligente.

La plataforma Open City de Miovision obtiene datos de la infraestructura de la ciudad existente y de las propias cámaras de vídeo de la empresa, y aplica la IA para crear información para optimizar el funcionamiento del tráfico.

Searidge Technologies está utilizando la IA para mejorar las operaciones aeroportuarias

Searidge Technologies está utilizando la IA para mejorar las operaciones aeroportuarias

Searidge, utilizando la IA avanzada, las GPU NVIDIA y las herramientas de aprendizaje profundo, permite a los aeropuertos detectar una mayor variedad de objetos e incluso deducir cuándo estos objetos pueden causar retrasos inesperados. Esta solución puede ayudar a los aeropuertos a reducir los tiempos de taxi y espera, manejando entre un 15 y un 30 por ciento más de aeronaves por hora.

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