Soluciones de IA de ciberseguridad

Las empresas se enfrentan al desafío de proteger una red de datos increíblemente grande. NVIDIA Morpheus permite tomar huellas digitales a través de la supervisión de cada usuario, servicio, cuenta y máquina de todo el centro de datos empresarial, para determinar cuándo se producen interacciones sospechosas. Esto, combinado con los aceleradores de DPU y GPU NVIDIA y la telemetría de NVIDIA DOCA en servidores certificados por NVIDIA, aporta un nuevo nivel de seguridad a los centros de datos.

Las formas tradicionales de detectar filtraciones de datos confidenciales se basan en modelos estáticos basados en reglas y que están limitados por la calidad de los datos del entrenamiento. En su lugar, NVIDIA Morpheus examina la información de paquetes sin procesar según se genera, para detectar posibles filtraciones. El agente de telemetría DOCA, que reside en la DPU NVIDIA BlueField, envía los paquetes sin procesar directamente a Morpheus. Un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) determina si se está filtrando información confidencial, como contraseñas y claves privadas, en el paquete. Los paquetes se marcan instantáneamente y se envía una acción recomendada a DOCA para que aplique las políticas. Estas alertas en tiempo real se entregan al operador, para que pueda comenzar inmediatamente a corregir los datos que se vieron comprometidos.

El spear phishing, una de las amenazas cibernéticas más grandes y costosas, utiliza correos electrónicos dirigidos y convincentes. Es difícil defenderse contra él, debido a la falta de datos de entrenamiento. NVIDIA Morpheus proporciona un modelo de PLN que ha sido entrenado con correos electrónicos sintéticos generados por NVIDIA NeMo para identificar intentos de spear phishing. Con él, la detección de correos electrónicos de spear phishing ha mejorado en un 20 %, con menos de un día de entrenamiento.

El modelo de seguridad tradicional, limitado al perímetro, es insuficiente en el mundo actual de amenazas en expansión y vulnerabilidades de día cero. Las DPU NVIDIA BlueField y las SuperNIC permiten que las funciones de seguridad distribuidas, como los cortafuegos, el cifrado, la microsegmentación, la detección/prevención de intrusiones y la inspección de aplicaciones, se ejecuten en cada servidor, lo que permite adoptar un posicionamiento de seguridad de confianza cero en el centro de datos.

En la era de la IA generativa, las bases de datos vectoriales se han vuelto indispensables para almacenar y consultar datos de alta dimensionalidad de manera eficiente. Sin embargo, como ocurre con todas las bases de datos, las vectoriales son vulnerables a varios ataques, como las amenazas cibernéticas, los intentos de phishing y los accesos nos autorizados. Para poder indexar de forma cifrada en las GPU, la solución utiliza la computación confidencial de NVIDIA para tener búsquedas vectoriales confidenciales de una forma eficiente.