NVIDIA Virtual Compute Server

Potencia para las cargas de trabajo de servidor más intensivas en computación para infraestructuras basadas en KVM

Máximo rendimiento para maximizar las cargas de trabajo

Los flujos de trabajo de IA, deep learning y ciencia de datos requieren una cantidad sin precedentes de potencia informática. NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) permite a los centros de datos que se ejecutan en Red Hat Enterprise Linux, Red Hat Virtualization y otros hipervisores basados en KWM, acelerar la virtualización de servidores con las GPU para centros de datos de NVIDIA más recientes, incluida NVIDIA A100 Tensor Core GPU y A30, para que las cargas de trabajo más intensivas en computación, como la inteligencia artificial, el deep learning y la ciencia de datos, puedan ejecutarse en una máquina virtual (VM) que cuente con la tecnología NVIDIA vGPU.

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise es un conjunto de software de análisis de datos y IA nativo de extremo a extremo en la nube. Está optimizado para que cualquier organización pueda usar la IA, además de certificado para implementarse en cualquier lugar, desde el centro de datos empresarial hasta la nube pública. Además, incluye asistencia global para empresas a fin de mantener los proyectos de IA por el buen camino. Para los centros de datos virtualizados que ejecutan VMware, NVIDIA AI Enterprise está optimizado, certificado y es compatible con VMware vSphere con Tanzu y VMware Cloud Foundation con Tanzu. 

MÁS INFORMACIÓN

Mejora para obtener la máxima eficiencia 

Las GPU virtuales de NVIDIA te ofrecen un rendimiento casi equivalente a trabajar sin sistema operativo en un entorno virtualizado, con el máximo nivel de utilización, administración y supervisión, así como en un entorno de virtualización con hipervisores basados en KVM para la IA acelerada por GPU.

Ampliación del rendimiento para la formación de deep learning con vCS en GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Los desarrolladores, científicos de datos, investigadores y estudiantes necesitan una enorme cantidad de potencia informática para la formación de deep learning. Nuestra GPU A100 Tensor Core acelera la carga de trabajo y permite hacer más en menos tiempo. El software NVIDIA, Virtual Compute Server, ofrece casi el mismo rendimiento que trabajar sin sistema operativo, incluso al ampliar a grandes modelos de formación de deep learning en los que se utilizan varias GPU.

Rendimiento de inferencia de deep learning con MIG en las GPU NVIDIA A100 Tensor Core con vCS

GPU multiinstancia (MIG) es una tecnología, exclusiva de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core, que divide la GPU A100 en hasta siete instancias, cada una completamente aislada con sus propios componentes, como la memoria de alto ancho de banda, la caché y los núcleos de computación. MIG se puede utilizar con Virtual Compute Server, una máquina virtual por instancia MIG.  El rendimiento es consistente al ejecutar una carga de trabajo de inferencia en varias instancias MIG en entornos sin sistema operativo y virtualizados con vCS.

Recursos para gestores de TI

Obtén más información sobre cómo NVIDIA Virtual Compute Server ayuda a maximizar el rendimiento y simplificar la administración de TI en infraestructuras basadas en KVM.

Optimización de la utilización

Optimización de la utilización

Aprovecha valiosos recursos de GPU para aprovisionar sin complicaciones el uso compartido de GPU en cargas de trabajo más ligeras, como la inferencia, o varias GPU virtuales para cargas de trabajo más intensivas en computación, como la formación de deep learning.

Capacidad de gestión y supervisión

Capacidad de gestión y supervisión

Aprovecha la alta disponibilidad y el tiempo de actividad de los sistemas en los que confían los científicos de datos y los investigadores. Supervisa fácilmente el rendimiento de la GPU en los niveles de invitado, host y aplicación. Incluso puedes utilizar herramientas de administración como suspender/reanudar y migración en directo. Obtén más información sobre las ventajas operativas de la virtualización de GPU.

Descubrir las ventajas para TI

Examinar las GPU compatibles

Virtual Compute Server es compatible con las GPU NVIDIA más potentes disponibles, incluidas la GPU NVIDIA A100 Tensor Core, la GPU NVIDIA A30 Tensor Core, la GPU NVIDIA A40 Tensor Core, la GPU NVIDIA T4 Tensor Core y la GPU NVIDIA V100 Tensor Core.

Consulta la lista completa de las GPU NVIDIA recomendadas para virtualización.

NVIDIA se asocia con un amplio ecosistema de partners OEM incluidos en la página Buscar un servidor certificado.

Pruébala antes de comprar

Regístrate para una prueba gratuita de 90 días

Registrarse para la prueba

Comprar vCS

Compra la solución NVIDIA vGPU a un partner de la Red de partners de NVIDIA (NPN). Nuestra extensa red de partners capacitados puede ayudar a diseñar e implementar un entorno virtualizado acelerado óptimo.

Comprar ahora

Preguntas frecuentes

Examina más soluciones de software de GPU virtual

Estación de trabajo virtual (vWS) NVIDIA RTX

Estación de trabajo virtual (vWS) NVIDIA RTX

Estaciones de trabajo virtuales para profesionales creativos y técnicos que utilizan aplicaciones gráficas.

Más información
NVIDIA Virtual PC (vPC)

NVIDIA Virtual PC (vPC)

Escritorio virtual (VDI) para trabajadores del conocimiento que utilizan aplicaciones de productividad en la oficina y multimedia.

Más información
NVIDIA Virtual Applications (vApps)

NVIDIA Virtual Applications (vApps)

Transmisión de aplicaciones con soluciones de hosts de sesión de escritorio remoto (RDSH).

Más información
Cómo comprar

Encuentra un partner de NVIDIA que venda
soluciones de vGPU NVIDIA.

Cómo comprar
Descargar software

Accede al
software de NVIDIA vGPU más reciente.

Descargar software
Obtener soporte

Contacta con el soporte
de NVIDIA Enterprise.

Obtener soporte

Productos

Tecnologías

Software

Recursos