Ábrete camino hacia la velocidad y la escala de la IA
Experimenta el rendimiento de aprendizaje profundo con NVIDIA DGX-2™, el primer sistema de 2 petaFLOPS del mundo que integra 16 GPU NVIDIA V100 Tensor Core para proyectos de IA a gran escala. DGX-2, que cuenta con el software NVIDIA DGX y la arquitectura escalable de NVIDIA® NVSwitch™, puede asumir los complejos desafíos de IA.
NVIDIA DGX-2 integra 16 GPU NVIDIA V100 Tensor Core, para que puedas trabajar con los conjuntos de datos de entrenamiento más grandes.
El tejido de red de NVSwitch permite un mayor paralelismo del modelo con 2,4 terabytes por segundo (TB/s) de ancho de banda de bisección, lo que proporciona un aumento de 24 veces con respecto a generaciones anteriores.
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NVIDIA DGX-2 ofrece un entrenamiento de Deep Learning 195 veces más rápido
Carga de trabajo: ResNet-50, BS-256, 90 épocas para la solución | CPU: Dual Xeon Platinum 8180 | DGX-1 GPU: 8X NVIDIA Tesla V100 32GB | DGX-2 GPU: 16X NVIDIA Tesla V100 32GB
Red Hat Enterprise Linux es compatible con los sistemas NVIDIA DGX.
El Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) está utilizando una mayor memoria de GPU y unas GPU totalmente conectadas basadas en la arquitectura NVSwitch en NVIDIA DGX-2 para analizar imágenes aéreas y de satélite a gran escala y enviar de manera eficiente recursos de emergencia.
La Universidad Estatal de Oregón (OSU) utiliza NVIDIA DGX-2 para acelerar su trabajo en IA, robótica, vehículos sin conductor, imágenes médicas y otras áreas de investigación.
La gran memoria y la potencia de computación masiva de NVIDIA DGX-2 permite a los especialistas abordar el entrenamiento de grandes conjuntos de datos 3D en minutos en lugar de días, al tiempo que mantienen los datos seguros a través de una infraestructura de aprendizaje federada.
El Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI) utiliza NVIDIA DGX-2 para ayudar a investigadores e ingenieros a acelerar la investigación de IA de ciudades inteligentes e imágenes médicas.
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