Cree fábricas, almacenes e instalaciones industriales inteligentes para la era de la IA física.
Simulación/Modelado/Diseño
Visión artificial/Análisis de vídeo
Fabricación
Innovación
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA cuOpt
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Omniverse
La era de la IA física, en la que las IA incorporadas con tecnología de modelos básicos de mundo pueden comprender e interactuar con instalaciones industriales basadas en datos de producción en tiempo real, entradas de sensores y razonamiento, está a la vuelta de la esquina.
Esta nueva era transformará las industrias pesadas y aportará más inteligencia, automatización y autonomía a millones de fábricas, almacenes e instalaciones industriales de todo el mundo.
Los gemelos digitales industriales basados en la física unen los mundos físico y digital y son la clave para materializar esta oportunidad. Diferentes tipos de gemelos digitales pueden mejorar el mantenimiento predictivo y reducir el tiempo de inactividad de la línea de producción o ayudar a la toma de decisiones en las operaciones de la cadena de suministro.
Las instalaciones virtuales, conectadas a activos físicos a través del Internet de las cosas y los datos de sensores, sirven como lugar de nacimiento y campo de prueba para instalaciones inteligentes. Los entornos virtuales compatibles con el aprendizaje automático y los modelos 3D permiten la simulación de flotas multirobots. Estas flotas, compuestas por robots móviles autónomos (AMR) y robots humanoides de uso general, llenarán cada vez más las brechas laborales críticas y trabajarán junto con trabajadores humanos.
Es posible que se implementen varios agentes de IA para ayudar a automatizar procesos, asistir a los operadores y garantizar que se empleen las precauciones de seguridad adecuadas. Los agentes de IA también pueden ofrecer visibilidad e información para analizar cómo las flotas multirobots y los trabajadores de las instalaciones interactúan desde un punto de vista integral, en lugar de centrarse en el rendimiento de piezas singulares de equipos o procesos.
La inteligencia artificial y los gemelos digitales son fundamentales para las iniciativas de IA industrial que se producen en todo el sector de la fabricación e industrial en la actualidad.
La tecnología de gemelos digitales permite a los fabricantes diseñar, simular, operar y optimizar activos y procesos físicos de forma totalmente virtual. Esto ofrece muchas ventajas, entre ellas:
Mejora de la comunicación y las decisiones: durante el diseño, la construcción y la puesta en marcha de las instalaciones, las visualizaciones de gemelos digitales ayudan con la colaboración entre las partes interesadas del proyecto y permiten a los equipos tomar decisiones más rápidas e informadas.
Simulación de diseños ideales: los equipos pueden conectar representaciones virtuales a herramientas de simulación para simular escenarios complejos y optimizar los diseños de las instalaciones para una producción y un flujo de materiales óptimos, ergonomía y seguridad.
Optimización de operaciones: al integrar gemelos digitales con datos de producción en tiempo real, los equipos pueden identificar, analizar y resolver problemas operativos en tiempo real. También pueden profundizar en el pasado para averiguar las causas de los problemas con el contexto espacial mejorado a partir de modelos virtuales.
Pruebas y validación de modelos de IA: los desarrolladores de IA utilizan réplicas virtuales para probar y validar modelos de lenguaje de visión (VLM), IA generativa y agentes de IA para acelerar la adopción de la IA industrial y permitir nuevos flujos de trabajo y eficiencias desde la planificación hasta las operaciones. Los agentes de IA visual conectados a gemelos digitales pueden ofrecer información valiosa desde fuera sobre las interacciones entre robots y humanos en todas las instalaciones para mejorar la seguridad y la productividad.
Enlaces rápidos
«A través de la API Omniverse de NVIDIA, Siemens empodera a los clientes con IA generativa para que sus gemelos digitales basados en física sean aún más inmersivos. Esto ayudará a todos a diseñar, crear y probar productos, procesos de fabricación y fábricas de próxima generación incluso antes de que se construyan en el mundo físico. Al combinar el mundo real y el digital, la tecnología de gemelos digitales de Siemens permite a las empresas de todo el mundo ser más competitivas, resilientes y sostenibles».
Roland Busch
, presidente y consejero delegado de Siemens AG
Con NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Metropolis y NVIDIA AI puede aprovechar potentes SDK, API como Omniverse Kit App Streaming y microservicios de inferencia NIM™ para desarrollar e implementar aplicaciones de gemelos digitales de instalaciones industriales a escala. Para acelerar su viaje de desarrollo, aproveche los laboratorios de aprendizaje, los blueprints de NVIDIA y las arquitecturas de referencia.
Los gemelos digitales industriales se basan en canalizaciones de datos integradas y flujos de trabajo colaborativos. Al desarrollar sus soluciones en OpenUSD, puede unificar canalizaciones de datos 1D, 2D y 3D complejas y aportar capacidades de colaboración a los equipos de planificación y operaciones para que puedan interactuar con, revisar y modificar los planes de instalaciones y supervisar las operaciones de forma remota en tiempo real.
Para obtener más información, consulte la Guía de flujo de trabajo de gemelos digitales de operaciones y el plan de estudios gratuito Learn OpenUSD.
Acelere su desarrollo y aporte potentes capacidades de IA generativa a sus aplicaciones y flujo de trabajo de gemelos digitales con NVIDIA Llama Nemotron, modelos de lenguaje visual (VLM) y microservicios de inferencia NIM™ como Cosmos Nemotron y microservicios de inferencia NIM™, como NVIDIA cuOpt™, USD Code y USD Search. Con los blueprints de NVIDIA, puede crear sus propias soluciones de IA personalizadas, como agentes de IA de análisis de vídeo que pueden comprender, buscar y resumir datos de cámaras y sensores en directo. Estos agentes de IA de análisis de vídeo permiten a los operadores industriales tomar mejores decisiones más rápido a partir de información más rica, aumentar la eficiencia operativa y mejorar la seguridad.
Una vez creado su gemelo digital, puede integrar modelos de simulación de sensores, las API de sensores RTX de Omniverse y basarse en el blueprint de NVIDIA Omniverse Mega para simular y probar flotas de multirobots a escala dentro de su gemelo digital, todo ello antes de la implementación en el mundo real.
Enlaces rápidos
"En KION aprovechamos las soluciones basadas en la IA como parte integral de nuestra estrategia para optimizar las cadenas de suministro de nuestros clientes y aumentar su productividad. Con el liderazgo en IA de NVIDIA y la experiencia de Accenture en tecnologías digitales, estamos reinventando la automatización de almacenes. Al reunir a estos fuertes socios creamos una visión para los futuros almacenes que forman parte de sistemas inteligentes y ágiles, evolucionan con el mundo que los rodea y pueden manejar casi cualquier desafío de la cadena de suministro".
Rob Smith
Director ejecutivo de KION Group AG
Empiece con las herramientas de desarrollo de NVIDIA Omniverse para crear aplicaciones de gemelos digitales desde cero con el kit de desarrollo de Omniverse, integre las API de OpenUSD y RTX en sus aplicaciones e implemente con el kit de transmisión de aplicaciones de Omniverse. Explore los kits de inicio de desarrollo y empiece a aprender OpenUSD hoy mismo.
Universal Scene Description (OpenUSD) es más que un formato de archivo. Es un ecosistema abierto y extensible para describir, componer, simular y colaborar dentro de mundos 3D.
OpenUSD abarca una colección de herramientas y capacidades fundamentales que aceleran los flujos de trabajo, equipos y proyectos. Ofrece todo lo que necesitas, tanto si estás creando activos y entornos para mundos virtuales conectados a gran escala como si estás creando las herramientas que harán posibles estos mundos.
Las GPU RTX PRO serie 6000 Blackwell aceleran la IA física y la digitalización industrial, incluidos el desarrollo y la implementación de gemelos digitales de instalaciones y la ejecución de cargas de trabajo de desarrollo de robots en entrenamiento, generación de datos sintéticos, aprendizaje de robots y simulación.
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