Logotipo de Microsoft Azure

Computación acelerada en Microsoft Azure

IA y computación de alto rendimiento para la empresa

Los desafíos globales actuales, como los que involucran el medio ambiente, la economía, la energía y la salud pública, requieren soluciones modernas y transformadoras. Microsoft Azure y NVIDIA están dando a las empresas la oportunidad de ensanchar los límites de la innovación combinando el acceso a la plataforma de computación de pila completa de NVIDIA con la escala global de Microsoft, la gestión simplificada de la infraestructura y la flexibilidad de implementación desde la nube hasta la periferia.

Explorar formas de sacar más partido de NVIDIA en Azure

Logotipos de NVIDIA y Microsoft

NVIDIA y Microsoft transforman la IA en la nube

La primera nube pública con una pila completa de soluciones de IA de NVIDIA, en combinación con la escala global de Azure para la IA empresarial.

Más información 
Las bibliotecas de IA de NVIDIA CUDA-X suponen un aprendizaje automático en la nube 20 veces más rápido

Accede a recursos técnicos, seminarios web bajo demanda y mucho más

Microsoft Azure y NVIDIA ofrecen acceso global a la computación acelerada bajo demanda, la gestión de infraestructura simplificada y soluciones para desarrolladores que admiten el ciclo de vida de extremo a extremo de la creación de aplicaciones con tecnología de IA.

Más información 
NVIDIA y Microsoft crean una solución de análisis de vídeo de transmisión en tiempo real de la periferia a la nube

NVIDIA y Microsoft crean una solución de análisis de vídeo de transmisión en tiempo real de la periferia a la nube

NVIDIA y Microsoft trabajan como socios para ofrecer una transmisión en tiempo real y un análisis de vídeo que extraigan información valiosa de miles de cámaras distribuidas por amplias zonas.

Más información 
Las bibliotecas de IA de NVIDIA CUDA-X suponen un aprendizaje automático en la nube 20 veces más rápido

Cómo iniciar las estaciones de trabajo virtuales NVIDIA RTX en Azure

Hemos preparado una sencilla guía que explica desde cómo crear tu cuenta de Microsoft Azure hasta cómo optimizar una estación de trabajo virtual (vWS) NVIDIA RTX™ para acceder a las aplicaciones de diseño e ingeniería más exigentes desde la nube.

Ver ahora 

NVIDIA AI Enterprise en Microsoft Azure

Las instancias aceleradas por GPU en Microsoft Azure están certificadas y son compatibles con NVIDIA AI Enterprise, un paquete de software de análisis de datos e IA totalmente administrado, seguro y nativo en la nube que optimiza cada paso del flujo de trabajo de IA, desde el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos de IA hasta la simulación y la implementación a gran escala, lo que reduce el tiempo para pasar del piloto a la producción de soluciones de IA.  Incluye el popular software de la plataforma de IA de NVIDIA, esencial para desarrollar modelos predictivos para automatizar los procesos empresariales y obtener información empresarial de forma rápida con aplicaciones como la IA conversacional, los sistemas de recomendación, visión computarizada y mucho más. NVIDIA AI Enterprise está certificado en Azure con las siguientes instancias: NC-T4-v3, NC-v3, ND-A100-v4 y NV-A10-v5.

Máquinas virtuales aceleradas por GPU NVIDIA en Microsoft Azure

Con Microsoft Azure y NVIDIA, las empresas de la nube pueden aprovechar la potencia combinada de la computación acelerada de NVIDIA y las redes NVIDIA bajo demanda para satisfacer los distintos requisitos computacionales de las aplicaciones de IA, aprendizaje automático, análisis de datos, gráficos, escritorio virtual y computación de alto rendimiento (HPC). Desde GPU fraccionarias y GPU únicas hasta múltiples GPU en varios nodos para la computación distribuida, consigue la aceleración de GPU del tamaño que mejor se adapte a tus cargas de trabajo.

ND A100 v4 VM

Con ocho GPU NVIDIA A100 Tensor Core de 40 GB, NVIDIA® NVLink® 3.0 y una conexión InfiniBand NVIDIA Quantum de 200 gigabits por segundo (Gb/s) por cada máquina virtual (VM) para una computación distribuida escalada en horizontal, multinodo y multi-GPU. 

Es la más adecuada para las cargas de trabajo de entrenamiento de IA, la inferencia de deep learning, el aprendizaje automático, la HPC industrial y el análisis de datos.

Más información 

NDm A100 v4 VM

Con ocho GPU NVIDIA A100 Tensor Core de 80 GB con el doble de memoria GPU por máquina virtual en comparación con la serie de máquinas virtuales ND A 100 v4. Incluye soporte para NVIDIA NVLink 3.0 y una conexión NVIDIA Quantum InfiniBand de 200 Gb/s por máquina virtual para una computación distribuida escalada en horizontal, multinodo y multi-GPU.

Es la más adecuada para los sistemas de recomendación, el entrenamiento de deep learning distribuido, la inferencia de deep learning, el aprendizaje automático, la HPC industrial y el análisis de big data.

Más información 

NC A100 v4 VM

Ofrece la flexibilidad de seleccionar una, dos o cuatro GPU NVIDIA A100 Tensor Core de 80 GB por máquina virtual para aprovechar la aceleración de GPU del tamaño que mejor se adapte a tus cargas de trabajo. NVIDIA NVLink 3.0 es compatible con la comunicación de GPU a GPU dentro de la máquina virtual.

Es la más adecuada para el entrenamiento de deep learning de un solo nodo, la inferencia por lotes, el desarrollo y la exploración interactivos del aprendizaje automático, el modelado, la simulación y el análisis de datos.

Más información 

NV A10 v5 VM

Ofrece la flexibilidad de aprovisionar particiones de GPU parciales a dos GPU NVIDIA A10 Tensor Core completas por máquina virtual. Con la tecnología de las capacidades de partición de GPU de Microsoft Azure basadas en la estación de trabajo virtual NVIDIA RTX.

Es la más adecuada para cargas de trabajo con un uso intensivo de gráficos, incluidos los escritorios virtuales, el diseño asistido por ordenador (CAD), el renderizado, la simulación, la inferencia de IA y el análisis de datos. 

Más información 

Explorar casos de éxito de Azure

Descubre cómo las empresas como la tuya están creando valor con NVIDIA en Azure.

Los avances de Microsoft en las funciones de voz con tecnología de IA mediante inferencia de GPU

Los avances de Microsoft en las funciones de voz con tecnología de IA mediante inferencia de GPU

Microsoft demuestra cómo sus herramientas de búsqueda por voz aprovechan la inferencia de NVIDIA en Azure para proporcionar a los usuarios resultados más precisos y sonidos humanos más realistas 5 veces más rápido. 

Más información 
Los avances de Microsoft en las funciones de voz con tecnología de IA mediante inferencia de GPU

La IA ayuda a Bing a buscar imágenes dentro de imágenes

La búsqueda es cada vez más inteligente gracias a la IA y las GPU de NVIDIA en Azure. Bing, que pertenece a Microsoft, ahora te permite buscar imágenes dentro de imágenes. Puedes incluso comprar artículos que aparezcan en ellas.

Más información 

La IA ya está presente en todos los sectores. Hemos trabajado con Microsoft para crear una plataforma de IA increíblemente rápida que está disponible para usuarios de la nube de Microsoft Azure. Dado el alcance global de Microsoft, ahora todas las empresas del mundo pueden beneficiarse de las oportunidades que brinda la IA.

- Jensen Huang, CEO y fundador de NVIDIA

ngc-kv-black-2c50-d

NGC

Accede fácilmente a una gran variedad de contenedores diseñados para ofrecer un rendimiento excepcional para la visualización AI, HPC y HPC, y que se pueden ejecutar en máquinas de la serie N de Azure a partir del catálogo de NVIDIA NGC™. Los contenedores de NGC incluyen todas las dependencias necesarias, como, por ejemplo, el tiempo de ejecución NVIDIA CUDA®, las bibliotecas NVIDIA y el sistema operativo, y están configurados en toda la pila para ofrecer un rendimiento óptimo. Para ejecutar contenedores NGC en Azure y aprovechar al máximo las GPU NVIDIA, NVIDIA ha probado y validado contenedores disponibles en Azure Marketplace.

Azure Machine Learning Service

Azure Machine Learning Service

Usa Azure Machine Learning Service para acelerar el ciclo de vida de aprendizaje automático con potentes GPU de NVIDIA. Usa el aprendizaje automático para identificar algoritmos adecuados y ajustar los hiperparámetros más rápido. Mejora la productividad y reduce los costes con el autoescalado de clústeres de GPU y operaciones de aprendizaje automático integradas. Implementa de forma perfecta productos en la nube y en el perímetro con un clic. Accede a todas estas funcionalidades desde cualquier entorno de Python usando marcos de código abierto como PyTorch, TensorFlow y Scikit-learn. Azure Machine Learning Service también se integra con el servidor de inferencia de Triton y con NVIDIA RAPIDS™ para conseguir un rendimiento todavía mayor.

Gráficos virtualizados con aceleración por GPU

Con las estaciones de trabajo virtuales NVIDIA RTX, los profesionales creativos y técnicos pueden multiplicar su productividad, estén donde estén, gracias al acceso en la nube a las aplicaciones de diseño e ingeniería profesionales más exigentes. Las últimas instancias de NVads A10 v5, con tecnología de la GPU A10 Tensor Core de NVIDIA, ofrecen soporte para funciones de virtualización y particionamiento de GPU, lo que proporciona a los clientes acceso a gráficos escalables y recursos informáticos. Las estaciones de trabajo virtuales con tecnología de GPU de NVIDIA están disponibles directamente en Microsoft Azure y en Azure Marketplace. Para entornos de servicios de escritorio remoto (RDS), los especialistas y otros profesionales pueden aprovechar la computación en la nube acelerada por GPU en sesiones múltiples de Windows con Azure Virtual Desktop.

Accede a la potencia de Microsoft Azure y la GPU de NVIDIA

Prueba la serie N hoy mismo

Más información

Empieza a trabajar con NGC.

Más información
Productos
Tecnologías
Software
Recursos