Pegatron escala operaciones de fábricas con agentes de IA visual y gemelos digitales

La planificación de las líneas de producción convencional se basa en la experiencia del personal de las fábricas para organizar las estaciones y tareas, pero carece de visión previa sobre las condiciones operativas reales. La eficacia general de los equipos (OEE) de una línea de producción solo se puede evaluar una vez que han comenzado las operaciones, a menudo demasiado tarde, porque la inversión de capital ya se ha producido. Utilizando NVIDIA Omniverse, Pegatron creó PEGAVERSE, una plataforma de gemelos digitales que crea entornos simulados de operaciones de fábricas físicamente precisos y digitaliza los datos para identificar oportunidades de mejora, como la detección temprana de cuellos de botella en los sistemas.

Al fusionar la simulación y la inteligencia del mundo real, PEGAVERSE permite mejoras operativas rápidas antes de crear una línea de producción. Se pueden simular primero los planes de líneas de producción para estimar los tiempos de ciclo, predecir la eficacia e identificar los cuellos de botella. En función de los resultados, la simulación se puede optimizar y ajustar para maximizar la utilización. A través de la simulación y la evaluación, PEGAVERSE ayuda a reducir eficazmente el tiempo y el dinero invertidos en modificaciones tediosas de la línea física.

Pegatron ha implementado seis fábricas virtuales en paralelo con las instalaciones de producción física, para garantizar que cada aspecto de sus espacios esté diseñado, probado y optimizado antes de la implementación en el mundo real. Se espera que esto ayude a reducir el tiempo de construcción para una nueva fábrica en un 40 %.

En Pegatron hay muchas oportunidades para optimizar los procesos con IA generativa y agentes de IA. Sin embargo, cada departamento creaba sus propios agentes y tenía dificultades con los requisitos de computación, las canalizaciones de MLOp y una estandarización mínima. Para desbloquear niveles de eficiencia más altos, Pegatron creó PEGA AI, una fábrica de IA que permite a los usuarios crear, entrenar e implementar diversos agentes de IA. Pegatron utiliza NVIDIA AI Enterprise más NVIDIA DGX™ para acelerar el desarrollo de agentes de IA con una rica cartera de modelos de base y de razonamiento y herramientas para agilizar el procesamiento de datos, la personalización de modelos, la generación aumentada por recuperación (RAG) y las barreras de protección. Los modelos incluyen modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y modelos lingüísticos de visión (VLM) personalizados basados en la arquitectura  NVIDIA VILA. 

PEGA AI ha acelerado el desarrollo de los agentes de IA en toda la empresa en un 400 % en los últimos cuatro años. Estos agentes de PEGA AI absorben datos basados en sensores de robots que utilizan NVIDIA Isaac Sim y la infraestructura de cámaras con NVIDIA Metropolis para el análisis de vídeo. Los agentes se pueden implementar como agentes inteligentes de servicio al cliente, inspectores de calidad o agentes de operaciones de almacenes que comprueban la supervisión del estado de la maquinaria, el cumplimiento de seguridad y la optimización de procesos.

Como líder en el montaje de productos de precisión, Pegatron utilizó PEGA AI y el blueprint de NVIDIA AI para búsqueda y resumen de vídeos (VSS) para crear el agente de análisis visual de PEGA (VAA). Un desafío persistente para escalar las fábricas de IA es la necesidad de procedimientos manuales complejos unida a una alta rotación laboral. Por ejemplo, la supervisión del cumplimiento de los procesos de montaje manual requiere mucha mano de obra y es propensa a errores y difícil de escalar cuando los recursos son escasos.

Para resolver esto, Pegatron implementó un agente de orientación de ensamblaje que utiliza VSS para ayudar a supervisar y refinar los procesos de ensamblaje en tiempo real. El agente analiza el proceso de ensamblaje para detectar posibles anomalías y confirmar que se cumplen los estándares de seguridad a lo largo del proceso de ensamblaje. Por ejemplo, si se produjo un error en el ensamblaje de un teléfono o una computadora portátil, como olvidar un tornillo, los trabajadores de Pegatron recibirían una alerta en tiempo real y corregirían el error sobre la marcha. Los operadores de plantas de fábrica pueden incluso revisar un fragmento de vídeo del incidente y hacer preguntas al agente de orientación de montaje para más información.

Al ampliar el proceso de montaje con este agente de IA, Pegatron observa una reducción del 7 % en los costes de mano de obra por línea de montaje y una disminución del 67 % en la ratio de defectos. La colaboración con NVIDIA ha permitido a Pegatron garantizar una calidad coherente, ofrecer una gestión de procesos más eficiente e impulsar la innovación y el éxito en todas sus operaciones de fabricación.

Otro ejemplo es Kinsus International Technology, un proveedor global de sustratos de IC y cliente de Pegatron, que se enfrentaba a desafíos para identificar y resolver defectos de fabricación. Estos desafíos suponían prolongadas inspecciones manuales por parte de los ingenieros de fabricación, que revisaban miles de unidades para identificar problemas analizando la configuración de las máquinas, las temperaturas de los materiales y otros factores. Con PEGA AI, Kinsus creó un agente de IA multimodal que combina el análisis de imágenes con los datos de fabricación para analizar y resolver problemas automáticamente. Ahora, pueden identificar con precisión no solo los defectos, sino también sus causas raíz. Este enfoque basado en la IA, mejorado por el VLM de NVIDIA, ha mejorado la precisión de análisis del 76 % a casi el 95 %, lo que reduce drásticamente el tiempo necesario para el análisis de defectos de días a casi cero. Como resultado, Kinsus ha mejorado significativamente el control de calidad de sus productos y acelerado sus pasos hacia la fabricación autónoma.

Al combinar la potencia de los gemelos digitales y las fábricas basadas en IA, Pegatron entrena a los agentes de IA a escala y se convierte en un líder en la IA industrial. Por ejemplo, han creado un agente de IA que ayuda a sus robots de adhesivos a adaptarse dinámicamente a las cambiantes condiciones ambientales, como la viscosidad del adhesivo o la temperatura ambiente. Utilizando simulación avanzada y PEGA AI, el equipo desarrolló un agente para aprender las políticas de distribución de adhesivos y practicarlas en el PEGAVERSE simulado. 

El agente está ajustado con precisión en el volante de datos de PEGAVERSE hasta que puede autoevaluar y optimizar de forma autónoma los parámetros de la máquina de distribución de adhesivo y ajustarse dinámicamente a los cambios ambientales en tiempo real. Esto garantiza una calidad y eficiencia constantes. Al simular varios escenarios en PEGAVERSE y iterar rápidamente las mejoras, el sistema acelera los ciclos de desarrollo de días a minutos, y ofrece una automatización escalable e inteligente para las fábricas inteligentes. PEGAVERSE acelera la transferencia de políticas de simulación a realidad, que evolucionan desde la identificación de defectos o redundancias hasta la aplicación de razonamiento contextual y análisis de causalidad. Vea la charla de Pegatron en NVIDIA GTC, Armonización de gemelos digitales y fábricas de IA: liberación de la autonomía industrial, para ver cómo las fábricas basadas en IA pueden entrenar a los agentes de IA a escala para optimizar las operaciones en el mundo real e impulsar la automatización.