Modernisez votre Data Center grâce à l’accélération de la mise en réseau

Découvrez comment des entreprises renommées utilisent les solutions pour Data Center de NVIDIA, définies par logiciel et accélérées matériellement, pour transformer notre monde.

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Découvrez des cas d’utilisation concrets

À l’heure actuelle, les Data Centers mobilisent jusqu’à 30 % de leurs ressources CPU pour alimenter leur infrastructure, ce qui peut ralentir les performances des applications sur le réseau. Les solutions de mise en réseau accélérées par GPU de NVIDIA permettent de décharger, d’accélérer et d’isoler les données dans les Data Centers définis par logiciel et accélérés matériellement, améliorant ainsi de manière significative les performances relatives au réseau, au stockage et à la sécurité. Apprenez comment les leaders de l’industrie exploitent la puissance des réseaux accélérés par GPU afin de transformer leur Data Center et d’en faire une nouvelle référence pour les workflows de calcul informatique.

Déchargez et optimisez vos services d’infrastructure

Assignez au DPU les services d’infrastructure traditionnellement liés à l’OS hôte et au CPU. Le transfert des principales charges de travail permet de réduire la charge du CPU dans les environnements SDDC, ce qui permet une exécution nettement plus efficace de vos applications commerciales.

Accélérez les performances de votre Data Center

Améliorez les performances applicatives en mettant à profit notre technologie matérielle d’accélérateurs programmables.

Isolez votre plan de contrôle pour la sécurité

Le DPU fournit un environnement fiable pour l’exécution des applications d’infrastructure traditionnelles sur le système hôte. Cette philosophie d’isolation peut vous apporter d’importants avantages opérationnels et de sécurité.

Développez des applications avec NVIDIA DOCA

Le kit NVIDIA DOCA accélère le développement d’applications pour les DPU NVIDIA BlueField, vous apportant ainsi des gains de performance considérables en matière de réseau, de sécurité et de stockage.

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