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1. Les cœurs de traitement parallèle CUDA ne peuvent pas être comparés d'une génération de GPU à l'autre en raison des importantes différences architecturales qui existent entre les modèles de multiprocesseurs de streaming. 2. La consommation maximale possible prend en compte l'algorithme Dynamic Boost. Pour prendre connaissance du TGP spécifique de chaque système de GPU, veuillez contacter votre fournisseur OEM ou votre fournisseur de solutions. 3. Les options d'affichage varient selon l'implémentation au niveau du système. Vérifiez les configurations spécifiques du système auprès de votre fournisseur de station de travail OEM. Adaptateurs disponibles pour DVI-SL, DVI-DL, HDMI et VGA. 4. Les taux maximaux sont basés sur l'horloge accélérée du GPU. 5. TOPS FP4 avec Sparsity (Blackwell), TOPS FP8 avec Sparsity (Ada). 6. Le nombre de modules NVENC et NVDEC peut varier selon le GPU. Vous trouverez des informations détaillées sur les GPU ici : https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. Garantit l'intégrité et la fiabilité des données en éliminant les erreurs logicielles uniquement sur les mémoires vives à accès aléatoire (DRAM).