ACCÉLÉRATION DU CALCUL INFORMATIQUE

L'avènement du calcul sur GPU.

ACCÉLÉRATION GPU DES WORKFLOWS POUR DATA CENTER

Des découvertes scientifiques à l’intelligence artificielle, les Data Centers jouent un rôle-clé dans les dernières avancées de nos sociétés. La plateforme de calcul accéléré NVIDIA Pascal™, conçue pour accélérer les applications IA et HPC, est le moteur de cette nouvelle génération de Data Center.

Le nouveau standard des charges de travail d’entreprise

Les GPU Tesla T4 accélèrent les principaux serveurs d’entreprise au monde. Grâce à un déploiement simplifié et au programme de validation NGC-Ready, ces serveurs peuvent prendre en charge toute la gamme des charges de travail à accélération GPU.

CUDA-X AI optimise la science des données

Les bibliothèques d’accélération logicielle CUDA-X AI exploitent la puissance incomparable des GPU NVIDIA pour optimiser les applications d’IA dans des domaines comme le Deep Learning, l’apprentissage automatique ou l’analyse de données.

NVIDIA DGX POD

Cette architecture de référence centralise les meilleures pratiques en matière de calcul, de mise en réseau, de stockage, d’alimentation, de refroidissement et bien plus. En savoir plus >

Démocratisation de l’IA accélérée par GPU

NGC a fait évoluer son offre pour continuer de démocratiser l’IA accélérée par GPU en intégrant des modèles, des scripts, des solutions et des conteneurs inédits et en proposant des services d’assistance et des serveurs d’entreprise compatibles avec le programme NGC-Ready. En savoir plus >

Accélérez vos recherches en science des données

La puissance des GPU NVIDIA permet d’accélérer de bout en bout les workflows de science des données et d’apprentissage automatique en quelques minutes, contre plusieurs jours auparavant. En savoir plus >

Plus de -25% sur la Station NVIDIA DGX

Pour bien commencer 2018, nous offrons une importante réduction sur le tout premier supercalculateur IA entièrement intégré. Pendant une durée limitée, achetez votre première station NVIDIA DGX avec plus de -25% de réduction.
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PLASTER : framework pour l’optimisation des performances Deep Learning

PLASTER identifie les problèmes de performance des workflows d’apprentissage automatique. Apprenez comment traiter et résoudre ces problèmes afin de développer et fournir des services IA de la plus haute qualité. En savoir plus >

Accélération GPU Pour Data Center

Apprenez comment préparer votre Data Center pour l’accélération GPU en termes de consommation, de refroidissement et de stockage et obtenez des explications détaillées sur la configuration requise pour le rack, le système, l’architecture réseau et le stockage.
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