Solutions pour les Data Centers

• Justin Boitano, Vice-président des solutions d’entreprise et d’Edge Computing, NVIDIA

Les applications modernes dans des domaines comme l’analyse de données, l’intelligence artificielle, la conception 3D et la simulation transforment toutes les activités et toutes les entreprises. Elles posent en outre des défis inédits aux équipes informatiques, qui doivent exécuter et faire évoluer ces nouvelles charges de travail de manière optimale tout en conservant leurs applications d’entreprise existantes. Au cours de cette session, nous allons étudier le workflow de bout en bout d'une application moderne ayant intensivement recours aux données ainsi que ses besoins en infrastructure matérielle et logicielle, dans des cas d’utilisation allant de la connexion de jeux de données volumineux aux ressources de calcul accélérées jusqu’à la gestion et l’évolution des charges de travail natives pour le Cloud en passant par le déploiement en toute sécurité de nouvelles applications à l'Edge, sans oublier l'observation approfondie de toutes les activités sur le réseau pour détecter et résoudre des anomalies en temps réel. Dans ce contexte de complexité accrue, vous allez apprendre à exécuter, gérer, faire évoluer et sécuriser des charges de travail modernes sur une infrastructure familière tout en continuant d’utiliser des applications dont la réputation n’est plus à faire.

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• Emily Apsey, Directrice du marketing technique, NVIDIA
• Anne Hecht, Directrice senior du marketing pour les produits d’entreprise, NVIDIA

Selon une étude récente d'IDC, environ 60 % des entreprises du classement Global 2000 utiliseront l'IA d’ici 2024 pour prendre en charge toutes les fonctions opérationnelles les plus importantes. Cependant, la mise en œuvre de l'IA n'est pas facile. Selon Gartner, près de la moitié des projets d’IA n’atteignent jamais la phase de production. La suite logicielle NVIDIA AI Enterprise aide les sociétés du monde entier à déployer avec succès des applications d’IA sur des Data Centers d’entreprise et dans les Clouds publics. Suivez cette présentation technique pour apprendre à développer, faire évoluer et gérer vos charges de travail d’IA. Nous évoquerons les dernières optimisations apportées à notre suite logicielle, aborderons l’actualité des principaux partenaires de NVIDIA et dévoilerons la façon dont nos clients utilisent NVIDIA AI Enterprise pour accélérer leurs projets d’IA.

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• Michael Kagan, Directeur de la technologie, NVIDIA

Michael Kagan, le directeur technique de NVIDIA, revient sur les transformations modernes et sur les dernières innovations technologiques en matière de conception, de connexion, d'optimisation et de gestion du Cloud Computing. Suivez cette session pour comprendre pourquoi l'évolution du calcul informatique ne cessera jamais, mais aussi pourquoi sa seule constante réside dans son évolution perpétuelle. Le calcul accéléré a permis de révolutionner l’IA et d’alimenter la demande en matière de services axés sur les données. Ces nouveaux services, qui sont tous connectés via des services Cloud, favorisent l’innovation en matière d’algorithmes, de puces, de mise en réseau, de logiciels, d’efficacité énergétique, de gestion thermique et d’appareils connectés - aussi bien sur les Data Centers qu’à l’Edge. Les moteurs de cette innovation sont multiples : nouveaux modèles de smartphones, applications à la pointe de la technologie, développement de nouveaux produits pharmaceutiques ou bien encore conception de véhicules autonomes. C’est cette volonté d’innover qui entraîne l’évolution sans fin du calcul informatique. L’endroit où les calculs sont réalisés et la façon dont ils sont distribués et gérés évoluent constamment. Chaque jour, de plus en plus d’entreprises s’attachent à rendre le calcul informatique plus rapide, plus naturel, plus efficace et mieux sécurisé. Ce nouveau paradigme nécessite une optimisation intégrale des composants, des systèmes d’interconnexion, de la conception des systèmes et des Data Centers, de la consommation énergétique, de la gestion thermique, des logiciels et des algorithmes.

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