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Accélérateurs convergés de NVIDIA

Performances maximales, mise en réseau optimisée et sécurité accrue au sein d’une solution unifiée.

Systèmes d’IA plus rapides et mieux sécurisés

Dotés d’une architecture unique à haut degré d’efficacité, nos accélérateurs convergés combinent les performances exceptionnelles des GPU professionnels à la sécurité accrue des adaptateurs réseau intelligents (SmartNIC) et aux fonctionnalités avancées des processeurs de traitement des données (DPU) de NVIDIA. Bénéficiez d’un maximum de performances et d’une sécurité accrue pour toutes vos charges de travail d’entrée/sortie (E/S) accélérées par GPU, du Data Center à l’Edge.

Lire la fiche technique des accélérateurs convergés de NVIDIA (PDF ; 640 Ko)

Read the NVIDIA AX800 Product Brief (PDF 0.5 MB)

NVIDIA AX800 fournit des services d'IA et de 5G vRAN à hautes performances sur une infrastructure Cloud commune.

Vers des réseaux d’entreprise plus puissants et mieux sécurisés

Réseaux 5G à hautes performances

Le kit de développement NVIDIA Aerial™ est un framework dédié à l’élaboration d’applications 5G définies par logiciel dans le Cloud afin de répondre aux exigences croissantes des clients. Ce framework tirant profit du calcul sur GPU permet d’accélérer le traitement des données et des signaux sur les réseaux d'accès radio (RAN) 5G sans fil. Les accélérateurs convergés de NVIDIA fournissent la plateforme la plus performante de l’industrie pour l’exécution des applications 5G. Étant donné que les données n’ont pas besoin de passer par le système PCIe hôte, la latence de traitement est réduite de manière considérable. Le débit plus élevé qui en résulte autorise par ailleurs une plus grande densité d’abonnés par serveur.

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Cybersécurité basée sur l’IA

Les accélérateurs convergés ouvrent un nouvel éventail de possibilités pour la cybersécurité et la mise en réseau reposant sur l’IA. Les cœurs Arm du DPU peuvent être programmés à l’aide du framework d’applications NVIDIA Morpheus pour exécuter des fonctions réseau avancées accélérées par GPU dans des champs d’application comme la détection des menaces, la prévention des fuites de données et le profilage des comportements anormaux. Le traitement GPU peut être directement appliqué au trafic réseau à un débit élevé. Les données transitent ainsi en suivant un chemin direct entre le GPU et le DPU, ce qui contribue à offrir une meilleure isolation du réseau.

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Accélération de l’IA à l’Edge sur les réseaux 5G

La solution NVIDIA AI-on-5G se compose de la plateforme NVIDIA EGX™, du kit de développement NVIDIA Aerial pour les environnements virtuels 5G de réseaux d’accès radio (vRAN) définis par logiciel, mais aussi de frameworks d’IA professionnels comprenant des kits de développement tels que NVIDIA Isaac™ et NVIDIA Metropolis. Cette plateforme permet aux appareils connectés en périphérie des réseaux - tels que les caméras vidéo, les capteurs industriels et les robots - de mieux utiliser l’IA et de communiquer efficacement avec les Data Centers via la 5G. Les accélérateurs convergés permettent de mettre en œuvre l’ensemble de ces fonctionnalités sur un seul serveur d’entreprise, sans devoir déployer de nouveaux systèmes spécifiques et plus coûteux. La même carte utilisée pour accélérer le traitement des signaux 5G peut également être utilisée pour traiter les applications d’IA à l’Edge avec la technologie de GPU multi-instances (MIG) de NVIDIA, ce qui permet de partager les ressources GPU entre plusieurs applications.

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Conception équilibrée et optimisée

Grâce à l’intégration commune d’un GPU, d’un DPU et d’un commutateur PCIe au sein d’un seul périphérique, les accélérateurs convergés de NVIDIA permettent d’équilibrer l’architecture du système. Sur des configurations à plusieurs GPU et DPU, les cartes d’accélération convergées permettent d’éviter les conflits sur le bus PCIe du serveur. Les performances évoluent ainsi de manière linéaire chaque fois que des appareils sont ajoutés. Par ailleurs, les performances sont bien plus prévisibles avec ce type de carte. Le regroupement de ces composants sur une seule carte physique représente en outre un gain significatif de place et d’efficacité énergétique. Les cartes convergées simplifient le déploiement et la maintenance en continu, en particulier lorsqu’elles sont installées sur plusieurs serveurs à grande échelle.

Découvrez les accélérateurs convergés de NVIDIA

Ce nouveau type de périphérique est capable de gérer les charges de travail sur Data Center et à l’Edge avec de très gros volumes de données pour une sécurité accrue et des performances optimales.

AX800 Converged Accelerator product image with an Ampere architectured GPU and BlueField-3 DPU

NVIDIA A30X

L’accélérateur A30X combine le GPU NVIDIA A30 Tensor Core au DPU BlueField-2. Grâce à la technologie MIG, le GPU peut être partitionné en quatre instances exécutant chacune un service distinct. La conception de cette carte offre un bon équilibre entre les performances de calcul et d’entrée/sortie (E/S) pour des cas d’utilisation tels que la 5G sur les vRAN ou la cybersécurité basée sur l’IA. De multiples services peuvent être exécutés sur le GPU en raison de la faible latence et des performances prévisibles fournies par le commutateur PCIe intégré.

NVIDIA A100X

L’accélérateur A100X combine la puissance du GPU NVIDIA A100 Tensor Core aux capacités du BlueField-2 DPU. Grâce à la technologie MIG, chaque GPU A100 peut être partitionné en sept instances de GPU distinctes, ce qui permet d’exécuter un plus grand nombre de services simultanément.

L’accélérateur A100X est la solution idéale pour les cas d’utilisation les plus exigeants en ressources de calcul. Ces cas d’utilisation avancés incluent la gestion des réseaux 5G avec des capacités MIMO massives, les déploiements de l’IA sur la 5G et les charges de travail spécialisées telles que le traitement des signaux ou l’entraînement multi-nœuds.

NVIDIA AX800

L'accélérateur AX800 associe l’architecture NVIDIA Ampere GPU technology with the DPU BlueField-3. Il dispose d’une bande passante GPU d’environ 1 To/s et il peut être partitionné en sept instances de GPU. Ses 16 cœurs Armv8.2+ A78 Hercules peuvent prendre en charge jusqu'à 256 threads, ce qui permet à l'accélérateur AX800 de fournir des performances élevées avec les charges de travail les plus intensives en E/S, telles que les applications vRAN 5G.