Plateforme de données d'IA pour les entreprises

L'architecture NVIDIA Blackwell fournit une puissante accélération des charges de travail d'IA, optimisant les pipelines de traitement de données pour l'IA agentique. Ces pipelines améliorent les workflows d'ingestion, de récupération et de requêtes en fournissant des calculs hautes performances pour les modèles d'IA à grande échelle.

Le DPU NVIDIA BlueField-3 accélère l'accès aux données pour les initiateurs, les contrôleurs et les cibles de stockage, permettant à plusieurs GPU de partager efficacement les mêmes bases de données. Cela optimise le débit et l'accès aux données pour le raisonnement de l'IA, réduit les frais de CPU, améliore la disponibilité des données et garantit une mise à l'échelle simple et efficace des charges de travail d'IA.

Grâce au routage adaptatif RDMA sur Ethernet convergé (RoCE) et au contrôle optimisé de l'encombrement, NVIDIA Spectrum-X accélère les performances de stockage de près de 50 % et réduit les goulets d'étranglement en matière de communication. Elle permet aux entreprises de faire évoluer facilement leurs applications d'IA tout en maximisant l'utilisation du système.

Avec les modèles NVIDIA AI-Q, les entreprises peuvent développer, profiler et optimiser des agents d'IA qui collaborent avec d'autres agents et accèdent aux données d'entreprise à grande échelle.

NVIDIA NeMo™ Retriever améliore l'IA d'entreprise avec la génération augmentée par récupération (RAG), combinant des modèles optimisés, la recherche vectorielle et l'accélération multi-GPU pour accélérer et faire évoluer la récupération de données, améliorant ainsi la précision des LLM pour les applications en temps réel.

Les agents d'IA sont la nouvelle main-d'œuvre numérique qui révolutionnent les opérations commerciales en automatisant des tâches complexes et en collaborant pour résoudre des problèmes. Développez, optimisez et faites évoluer les systèmes agentiques avec le modèle NVIDIA AI-Q.

NVIDIA Dynamo optimise le mouvement et la mise en cache des données d'IA pour faire évoluer l'inférence, acheminant efficacement les contextes de cache KV vers les meilleurs GPU, mémoire et emplacements de stockage pour des performances et une efficacité maximales.

Les systèmes NVIDIA-Certified s'étendent pour inclure le stockage d'entreprise, servant de base à une nouvelle vague de plateformes de données d'IA. Le nouveau programme de certification valide les systèmes de stockage qui répondent à des exigences en matière de données rigoureuses pour les déploiements de l'IA en entreprise.