Un système NVIDIA certifié peut exécuter des charges de travail modernes dans des champs d’application incluant l’analyse de données, l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA, la visualisation professionnelle et bien plus encore. Les systèmes sont testés avec diverses charges de travail, dans des domaines comme le Deep Learning, l’inférence de modèles d’IA, les algorithmes de science des données, les techniques d’analyse vidéo intelligente (IVA) ou la sécurité informatique, mais aussi avec des procédures de transfert ou de stockage de données sur des systèmes à un seul nœud ou basés sur des clusters. L’objectif de ces tests est de s’assurer que les systèmes peuvent fournir l’évolutivité et les performances nécessaires pour l’exécution de différentes charges de travail en temps réel.