Dans le cadre de sa collaboration continue avec NVIDIA pour accélérer la transformation numérique, Siemens a décidé d’intégrer les technologies IGX à son portefeuille de solutions pour le calcul industriel afin de réduire les tâches répétitives dans les usines et d’améliorer la prise en charge apportée à la main d’œuvre. En renforçant la connexion des appareils intelligents dans les usines et en utilisant ces données pour assurer un fonctionnement intelligent des machines lors de la phase de production, nous pouvons aider nos clients à gagner en efficacité et en polyvalence. — Rainer Brehm, PDG, Automatisation des usines, Siemens
Alors que les usines s’efforcent d’améliorer l’efficacité globale de l’équipement et de réduire le temps d’arrêt des processus, Orin IGX et Ubuntu proposent la combinaison parfaite entre performances élevées, sécurité fonctionnelle intégrée, sécurité de bout en bout et assistance à long terme. En mettant en œuvre une sécurité proactive dans les environnements réglementés, nous pouvons désormais prévoir les défaillances des machines en fonction des vibrations avant qu’elles ne se produisent. Grâce à un remplacement proactif des pièces et à la minimisation des temps d’arrêt, nous faisons avancer les techniques d’automatisation industrielle. — Edoardo Barbieri, Responsable produit, Canonical
NVIDIA Clara Holoscan va nous aider à optimiser de précieuses ressources d’ingénierie et à mettre nos produits sur le marché plus rapidement. Grâce à Clara Holoscan et à NVIDIA IGX, nous sommes convaincus que notre solution d’IA peropératoire va véritablement transformer l’expérience chirurgicale collective grâce à des informations axées sur les données, contribuant ainsi à rendre les opérations chirurgicales de classe mondiale accessibles à tout le monde. — Tom Calef, Directeur de la technologie, Activ Surgical
Dans presque toutes les industries, les entreprises commencent à entrer dans une nouvelle ère où des machines intelligentes et autonomes interagissent directement avec l’homme. Nous collaborons avec NVIDIA pour mettre en œuvre les meilleures pratiques et techniques Cloud natives à la périphérie des réseaux, là où les données provenant d’un ensemble hétérogène de capteurs et de caméras doivent être traitées aussi efficacement que rapidement pour aider les clients à combler le vide entre les systèmes IT traditionnels d’entreprise et les systèmes OT fonctionnellement fiables. — Kris Murphy, Responsable de l’équipe des infrastructures de calcul, Red Hat