Optimisation des décisions
Résolvez des problèmes à grande échelle avec des millions de contraintes et de variables à une vitesse record, afin de gagner du temps et de réduire les coûts.
NVIDIA® cuOpt™ est un solveur accéléré par GPU conçu pour optimiser les décisions. Il excelle dans la programmation linéaire à entiers mixtes (MILP), la programmation linéaire (LP) et les problèmes de routage de véhicules (VRP). cuOpt a été conçu pour résoudre des problèmes à grande échelle impliquant des millions de variables et de contraintes. Il permet d'effectuer des optimisations en temps quasi réel, permettant de dégager des économies importantes.
cuOpt détient un record dans la bibliothèque de programmation à nombres entiers mixtes (MIPLIB) et 23 records mondiaux dans les bancs d'essai de routage. Il offre des performances révolutionnaires dans la résolution de problèmes d'optimisation complexes.
Profitez d'accélérations considérables par rapport aux solveurs LP CPU lorsque des solutions à faible précision sont acceptables. Surpassez les solveurs VRP commerciaux de pointe.
Bénéficiez d'une solution record à l'échelle mondiale et validée sur un problème ouvert MIPLIB, de performances concurrentielles sur de grands LP, telles que démontrées par les bancs d'essai Mittelmann, et d'une précision inégalée pour les VRP, validées par les bancs d'essai Gehring & Homberger et Li & Lim.
Évoluez facilement pour gérer des charges de travail à forte intensité de calcul dans des environnements hybrides et multi-Cloud.
Adaptez-vous en permanence aux variables et aux contraintes changeantes en réexécutant des modèles en temps quasi réel ou par lots afin d'optimiser les prises de décision.
Utilisable tel quel ou intégrable facilement dans votre solveur pour bénéficier d'une vitesse, d'une évolutivité et d'une précision inégalées.
Accélérez les délais de rentabilisation grâce à la sécurité, à la fiabilité et à l'assistance de niveau entreprise qu'offre NVIDIA AI Enterprise pour les déploiements en production.
Cas d'utilisation
Découvrez des cas d'utilisation réels de NVIDIA cuOpt et accélérez le développement de l'IA dans votre entreprise grâce à des exemples triés sur le volet.
L'optimisation de l'allocation des ressources dans les chaînes d'approvisionnement complexes nécessite de répartir efficacement des ressources limitées tout en s'adaptant aux changements en temps réel. Alors que d'innombrables variables sont en jeu, vous devez prendre des décisions intelligentes rapidement pour atteindre une productivité et une rentabilité maximales. L'agent d'IA de NVIDIA basé sur cuOpt vous permet de communiquer avec les données de votre chaîne d'approvisionnement par le biais de microservices NIM™ LLM qui permettent d'allouer les ressources de manière optimale en temps réel, offrant ainsi un plus grand grande agilité opérationnelle.
Une planification efficace des horaires et des itinéraires est essentielle pour gérer le transport entrant et sortant de marchandises et de véhicules, notamment pour les flottes long-courriers.
NVIDIA cuOpt, intégré aux jumeaux numériques Omniverse™, optimise la logistique en simulant les opérations réelles d'une flotte dans un environnement virtuel, ce qui permet de planifier les horaires de manière dynamique, d'optimiser les itinéraires et d'établir la planification de manière prédictive. cuOpt tient compte de la disponibilité des pilotes, chauffeurs et navires et améliore ainsi les prises de décision grâce à des éclairages en temps réel, ce qui réduit les délais de transit, améliore l'utilisation des ressources et booste l'efficacité opérationnelle globale.
Une répartition efficace des flottes de camions depuis les centres de distribution vers les magasins de détail et les clients finaux est essentielle pour minimiser les coûts et répondre aux attentes de livraison. NVIDIA cuOpt optimise la planification des itinéraires en temps réel et réduit ainsi les kilomètres parcourus, les délais de livraison et la consommation de carburant, ce qui réduit au final les coûts d'exploitation et la pollution, et offre une logistique du dernier kilomètre plus durable.
Une répartition de terrain efficace garantit que les prestataires de services accomplissent efficacement les tâches planifiées, tout en tenant compte de la durée variable de certaines missions et des difficultés logistiques. Un technicien en télécommunications peut, par exemple, devoir installer un routeur à un endroit et configurer un câble de données à un autre : deux tâches qui nécessitent des outils, du temps et des itinéraires différents.
NVIDIA cuOpt optimise la planification de l'itinéraire et des horaires afin de veiller à ce que les techniciens soient entièrement préparés avant de partir et qu'ils suivent l'itinéraire le plus efficace. Cela réduit les temps de trajet, maximise la productivité et améliore la qualité de service, ce qui améliore la satisfaction des clients.
La planification des tâches est le processus qui consiste à affecter des tâches, ou des missions, aux ressources disponibles (machines, employés ou réseaux) au fil du temps, afin d'optimiser un objectif spécifique, comme minimiser les coûts et les retards, ou maximiser l'efficacité et le débit.
Grâce à l'accélération par GPU, NVIDIA cuOpt permet aux entreprises de prendre des décisions de planification basées sur des données et d'améliorer ainsi l'efficacité opérationnelle et la réactivité dans des environnements en évolution rapide.
Dans le secteur financier, l'allocation efficace des actions nécessite de répartir stratégiquement le capital investi sur de nombreux titres, tout en prenant en compte les risques, le rendement et la dynamique du marché. Les investisseurs doivent maîtriser la volatilité, les indicateurs économiques et les préférences individuelles, et procéder à des ajustements en temps réel pour optimiser la performance de leur portefeuille. La difficulté consiste à évaluer d'innombrables combinaisons possibles et à s'adapter rapidement aux conditions changeantes du marché afin de conserver un avantage concurrentiel.
Utilisez les outils et technologies adaptés pour faire passer les projets d'optimisation de la logistique du développement à la production.
Kawasaki Heavy Industries, Ltd., leader dans la fabrication d'équipements lourds depuis un siècle, a amélioré ses capacités d'entretien et d'inspection de voies à l'aide de NVIDIA cuOpt et de Jetson Orin™, ce qui a accru l'efficacité et la précision des opérations.
Étapes suivantes
Utilisez les outils et technologies adaptés pour faire passer les projets d'optimisation de la logistique du développement à la production.
Découvrez tout ce dont vous avez besoin pour commencer à développer avec NVIDIA cuOpt, notamment la documentation la plus récente ainsi que des didacticiels, des articles techniques et plus encore.
Discutez avec un spécialiste des produits NVIDIA pour savoir comment passer du stade de pilote à la phase de production en bénéficiant de la sécurité, de la stabilité des API et de l'assistance technique qu'offre NVIDIA AI Enterprise.