NVIDIA cuOpt

Dans ce cours sur mesure conçu par le NVIDIA Deep Learning Institute, vous allez étudier un problème courant dans l’optimisation des tournées de véhicules et apprendre à prétraiter des données d’entrée pour les utiliser avec cuOpt, de manière à composer des variantes du problème qui reflètent des contraintes commerciales concrètes.

Vous avez un projet d’optimisation accélérée ? Accédez au workflow d’optimisation d’itinéraires à travers un atelier de formation gratuit dans NVIDIA LaunchPad. Bénéficiez d'un guide détaillé et d'échantillons de données, d'applications et de logiciels prêts à l’emploi.

Dans cet atelier pratique, vous assisterez à une brève présentation de la problématique des tournées de véhicules et apprendrez à créer un workflow de routage de flotte en temps réel en utilisant des heuristiques et des métaheuristiques accélérées par GPU ainsi que des solveurs d’optimisation. Vous utiliserez RAPIDS™, des bibliothèques Python accélérées par GPU et cuOpt pour résoudre un problème concret de chaîne logistique.

Le moteur d’optimisation de tournées cuOpt de NVIDIA aide Kawasaki Heavy Industries à renforcer la sécurité ferroviaire et Adient à optimiser sa production industrielle.

Consultez notre guide détaillé pour savoir comment démarrer avec NVIDIA cuOpt, testez-le dans votre navigateur via le catalogue d’API de NVIDIA ou essayez le workflow d’optimisation d’itinéraires basé sur l’IA dans NVIDIA LaunchPad.

L’extension NVIDIA cuOpt pour Isaac Sim™ permet aux équipes de profiter des performances accélérées par NVIDIA. Générez des milliers d’environnements et de configurations en un rien de temps grâce à des affectations de tâches et à des solutions de routage spécialement optimisées par l'utilisation d'une carte d’occupation basée sur les collisions.

Découvrez les récentes avancées en matière de routage accéléré avec NVIDIA cuOpt, y compris les derniers progrès de collecte et de livraison, les dernières mises à jour dans l’optimisation des flottes de robots et de jumeaux numériques, ainsi que les améliorations apportées à l’expérience utilisateur pour les déploiements en entreprise et dans le Cloud.

Découvrez comment BMW, Ipolog et NVIDIA, dans le cadre d'une collaboration en cours, parviennent par l'utilisation des jumeaux numériques et l’optimisation combinatoire accélérée à réduire de 20 % les besoins en véhicules de transport.

Découvrez comment les GPU permettent une optimisation proche du temps réel et offrent à leurs utilisateurs une précision sans précédent avec les jeux de données les plus importants. Qu’il s’agisse d’optimisations pour la logistique du dernier kilomètre, le stockage, la production, la logistique interne ou la collecte et la livraison alimentaires, les entreprises peuvent gagner en efficacité et ajuster leurs procédures de manière dynamique.

Rejoignez la communauté en ligne de NVIDIA cuOpt pour y poser des questions pratiques, consulter des recommandations, interagir avec d’autres développeurs et signaler des bugs.

Connectez-vous à des millions de développeurs qui partagent les mêmes idées que vous et accédez à des centaines de conteneurs, de modèles et de SDK accélérés par GPU (autant d’outils nécessaires pour concevoir avec succès des applications novatrices reposant sur la technologie de NVIDIA), grâce au programme de NVIDIA pour les développeurs.

Découvrez NVIDIA Inception, le programme gratuit pour les startups de pointe, et son offre d'assistance marketing, d'expertise technique, de formations exclusives et d'opportunités de financement.