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Solutions basées sur l’IA pour la Santé

Le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA) permettent de mettre en œuvre la nouvelle génération des dispositifs médicaux et de la recherche biomédicale. Grâce à une plateforme unifiée pour l’imagerie, la génomique, le suivi des patients et la recherche pharmaceutique, que vous pouvez déployer n’importe où de l’Edge au Cloud en passant par les systèmes Embedded, la technologie NVIDIA Clara^™ accélère l’avènement de la médecine de précision et permet à l’industrie de la santé d’innover bien plus rapidement.

NVIDIA Clara Holoscan pour les appareils médicaux

Imagerie médicale et appareils médicaux

Clara Holoscan est une plateforme informatique basée sur l’IA, spécifique au domaine médical, qui fournit une infrastructure Full-Stack entièrement accélérée pour un traitement évolutif, défini par logiciel et en temps réel des données de streaming à la périphérie des réseaux cliniques. Grâce à NVIDIA Clara Holoscan, les développeurs de dispositifs médicaux peuvent accélérer la conception d’appareils de nouvelle génération optimisés par l’IA qui prennent en charge les applications d’IA directement dans les salles d’opération.

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Holoscan

Génomique

Clara Parabricks^® regroupe un logiciel de séquençage accéléré par GPU dédié aux entreprises et une pile logicielle à la pointe de la technologie permettant aux développeurs de concevoir des applications de calcul haute performance, de Deep Learning et d’analyse de données pour la génomique.

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Parabricks

NVIDIA Clara Discovery pour la recherche pharmaceutique

Sciences biopharmaceutiques

Clara Discovery regroupe un ensemble de frameworks, d’applications et de modèles d’IA qui permettent d’accélérer la recherche pharmaceutique dans des champs d’application comme la génomique, la microscopie, le dépistage virtuel, la chimie numérique, la visualisation, l’imagerie clinique et bien plus encore.

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Discovery

Hôpitaux intelligents

Clara Guardian est un framework d’applications qui offre des capacités avancées d’analyse vidéo et d’IA conversationnelle aux hôpitaux, simplifiant ainsi le développement et le déploiement des capteurs intelligents pour l’optimisation des expériences cliniques.

Clara Imaging accélère les workflows d’imagerie médicale basés sur l’IA grâce à des frameworks open-source, des annotations assistées par l’IA, des inférences d’IA à haut degré de performance et des modèles pré-entraînés.

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Guardian

Pour les développeurs

Découvrez notre gamme complète de bibliothèques accélérées par GPU, de kits de développement et d’applications de référence pour les développeurs, les data scientists et les chercheurs, facilitant la conception de solutions de traitement en temps réel à la fois sécurisées et évolutives.

Actualités de NVIDIA Clara

Credit: Mahendra awale, CC BY-SA 3.0 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0, via Wikimedia Commons/

NVIDIA lance une plateforme pour les dispositifs médicaux et les systèmes de détection numérique

NVIDIA Clara Holoscan MGX enrichit les capacités de la plateforme Clara Holoscan avec une architecture de référence tout-en-un de haute qualité ainsi qu’une assistance logicielle sur le long terme visant à accélérer l’innovation dans le secteur des appareils médicaux.

Nouvelle approche de l’apprentissage automatique d’Entos pour les thérapies de nouvelle génération

Entos transforme la découverte et la conception de médicaments grâce aux simulations moléculaires reposant sur les technologies d’IA de NVIDIA. L’architecture Orbnet d’Entos nécessite 30 fois moins de données pour entraîner un modèle moléculaire dédié à la découverte de médicaments, tout ceci avec une précision quantique nettement accrue et la promesse de réaliser 100 fois moins d’expériences pour trouver des composés médicamenteux prometteurs.

NVIDIA Deep Learning Institute

Bénéficiez d’une formation pratique à l’IA pour la Santé grâce au programme du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Suivez des cours en ligne tels que la Classification d’images avec TensorFlow pour la radiomique, et apprenez à mettre en œuvre des techniques de Deep Learning pour détecter le biomarqueur de codélétion du chromosome 1p19q à partir de données IRM.

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