Proposez des services financiers plus intelligents et mieux sécurisés

Le futur de la finance repose sur l’IA

Jeux de données complexes. Fluctuations perpétuelles du marché. Mains-d’œuvre distantes. Les technologies intelligentes permettent de relever des défis cruciaux dans l’industrie moderne des services financiers. Grâce aux solutions d’IA de NVIDIA dédiées au Deep Learning, à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel, les institutions financières peuvent désormais optimiser la gestion des risques, la prise de décisions basée sur les données, la sécurité et l'expérience client.

 
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L’IA optimise l’octroi de crédit

Services bancaires optimisés par l’IA

Les institutions financières adoptent l'IA pour fournir des services plus intelligents et mieux sécurisés. Les solutions d'IA accélérées par GPU peuvent centraliser les données afin d'améliorer l'intégration de ressources holistiques, décharger les employés de certaines tâches de routine grâce à des techniques d'automatisation, accélérer le calcul des risques et la détection des fraudes, mais aussi améliorer le service client grâce à l'IA conversationnelle et à des systèmes de recommandation nettement plus précis.

En savoir plus sur les services bancaires optimisés par l'IA

NVIDIA avec OpenShift a permis d’atteindre un record de calculs par seconde dans STAC-A2

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STAC-A2.β2.HPORTFOLIO.SPEED

DGX A100 640 Go - SUT ID NVDA210914 | Cluster à 10 nœuds Cloud - SUT ID INTC210331 | Nouveau serveur Dual-Socket |

DGX A100 320 Go - SUT ID NVDA200909

Calcul accéléré pour le trading

Un traitement informatique plus rapide permet de mettre en œuvre des stratégies plus intelligentes, mais aussi d'engendrer une fluidification des transactions pour augmenter les revenus. L’accélération matérielle par GPU réduit les délais de traitement et permet de maintenir la compétitivité des opérations.

Dans STAC-A2, NVIDIA avec OpenShift a permis d’établir de nouveaux records pour les calculs de risques de marché, y compris le délai de calcul le plus court, offrant un rendement plus de 3 fois supérieur aux systèmes homologues. Grâce à la technologie de NVIDIA, les établissements financiers peuvent exploiter la puissance combinée de l’IA et du calcul haute performance (HPC) pour analyser de grandes quantités de données et réagir rapidement aux fluctuations du marché.

 Lire l’article : NVIDIA établit des records dans le benchmark STAC-A2 pour les modèles de risques
 Voir le webinaire : L’IA au service du trading de demain
 Voir le webinaire : Démocratisation des adaptateurs réseau à faible latence
L’IA peut aider les groupes bancaires à mieux détecter et prévenir les fraudes de paiement

Paiements

Transférer de l’argent à vos proches et à vos amis. Payer vos factures en ligne. Utiliser votre smartphone pour régler vos courses à l'épicerie. Les paiements, qu'ils aient lieu en ligne, sur mobile, en boutique, de l'entreprise au consommateur (B2C) ou de l'entreprise à l'entreprise (B2B), alimentent aujourd'hui l'économie mondiale.

L’IA peut aider les groupes bancaires à mieux détecter et prévenir les fraudes de paiement, ainsi qu'à améliorer les processus de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) et les systèmes de connaissance du client (KYC). Grâce aux plateformes d'apprentissage automatique et de Deep Learning accélérées par les GPU de NVIDIA, les data scientists peuvent fournir en quelques jours des résultats qui nécessiteraient des semaines de travail via d'autres méthodes plus traditionnelles. Dmitriy Efimov, vice-président des solutions d’apprentissage automatique pour American Express, le confirme : "Dans notre environnement de production, la vitesse est d’une importance capitale car nous devons prendre des décisions en l’espace de quelques millisecondes, c’est pourquoi les GPU à hautes performances de NVIDIA constituent la meilleure solution."

L'IA au service des paiements permet de renforcer la sécurité et la transparence en optimisant l'expérience à la fois pour l'établissement bancaire et pour ses clients.

Lire l’article : American Express adopte l'IA de NVIDIA pour prévenir les fraudes et contrer la cybercriminalité (octobre 2020)
Voir le webinaire : Le Deep Learning améliore la prise de décision dans la finance (63:16)

Le recours à des technologies d'IA et d’analyse d’images accélérées par les GPU de NVIDIA nous a permis d'identifier les dommages, d'automatiser la gestion des réclamations pour des cas d’utilisation simples, de mieux estimer les coûts et d'identifier les demandes frauduleuses.

—    Ping An (plus grande société chinoise d'assurance-vie et d'assurance multirisques)

Assurance

Les entreprises cherchent à aller au-delà des approches traditionnelles de la gestion des réclamations pour saisir des opportunités numériques et adopter une approche entièrement axée sur l’analyse de données. Pour ce faire, elles mettent à profit l’IA pour automatiser la gestion des réclamations pour des cas d’utilisation simples, et elles mettent en œuvre des services optimisés par l’IA pour traiter plus rapidement des projets complexes et créer de nouveaux services numériques afin d’accroître la satisfaction des clients.

Voir le webinaire : Faire avancer les technologies d'assurance grace à l'IA (55:25)
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FinTech

La FinTech est un moteur d'innovation mondial qui transforme la façon dont les entreprises, les clients et l'argent interagissent dans de nombreux secteurs allant de la finance à la vente au détail en passant par le transport.

Grâce à l'IA, la personnalisation des interactions de la FinTech s'intensifie via les moteurs de recommandation, le self-service est optimisé avec l'IA conversationnelle, et la sécurisation des transactions est assurée par des modèles de détection des fraudes basés sur le Deep Learning. Et ce n’est qu’un début.

Lire l’article : Les leaders de la FinTech transforment l’industrie avec l'IA (avril 2020)

Solutions d’IA pour la finance, du Data Center au Cloud

Accélération sans précédent à tous les niveaux

Sur des marchés mondiaux en évolution permanente, la capacité à tester et à simuler des modèles avec davantage de vitesse et de précision peut offrir de nouvelles opportunités de revenu aux institutions financières. Le GPU NVIDIA A100 Tensor Core fournit des capacités d’accélération sans précédent pour les workflows d’intelligence artificielle (IA), d’analyse de données et de calcul haute performance (HPC) afin de répondre aux défis informatiques les plus complexes en matière de finance.

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Accélération sans précédent à tous les niveaux
L’IA apporte une importante puissance de calcul aux Data Centers

Haute puissance de calcul sur Data Center

Aujourd’hui, les professionnels de l’industrie des services financiers requièrent une infrastructure d’IA suffisamment puissante pour améliorer les approches traditionnelles, généralement basées sur des architectures vieillissantes et peu rapides qui ralentissent les charges de travail relatives à l’analyse de données, l’entraînement et l’inférence. Ces approches, qui ont complexifié les processus opérationnels, entraîné une hausse des coûts et limité l’évolutivité, ne sont tout simplement plus adaptées aux initiatives d’IA modernes.

De l’Edge au Data Center, les GPU Tensor Core de NVIDIA permettent d’accélérer une grande variété de projets d’IA. Ils sont disponibles auprès de tous les principaux constructeurs de serveurs et de systèmes informatiques. Le GPU NVIDIA DGX™ A100 et les systèmes NVIDIA DGX™ sont quant à eux équipés de l’environnement logiciel DGX pour un déploiement encore plus rapide de l’IA.

EN SAVOIR PLUS 

Démocratisation de l’IA, du Data Center au Cloud

Les GPU NVIDIA sont disponibles sur les principales plateformes Cloud de l’industrie. Les bibliothèques logicielles et les kits de développement de NVIDIA constituent en outre une solution évolutive qui permet aux clients de déployer des systèmes d’IA dans le Cloud, sur leurs serveurs ou à la périphérie des réseaux. Ces kits de développement incluent NVIDIA® TensorRT™ pour l’inférence, le kit d’apprentissage par transfert pour l'optimisation des réseaux de neurones profonds (DNN), et le catalogue NGC pour la mise en œuvre de conteneurs logiciels accélérés par GPU. NVIDIA RAPIDS permet aux institutions financières d’exécuter des pipelines d’analyse et de science des données de bout en bout sur les GPU afin d’améliorer la précision des systèmes de prévision. Enfin, grâce à la science des données accélérée par GPU, les entreprises spécialisées dans la finance peuvent désormais exécuter un ensemble exhaustif de simulations, tester efficacement la robustesse de leurs modèles et générer de nouvelles opportunités financières.

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Démocratisation de l’IA, du Data Center au Cloud

Réseau de partenaires consultants en IA de NVIDIA

Nos partenaires en prestation de services disposent d’une expertise avancée et maîtrisent les avantages commerciaux que peuvent apporter le Deep Learning (DL), l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA). Obtenez davantage d’informations sur les services de conseil qu’ils fournissent, mais aussi sur leurs solutions dédiées à la finance spécifiquement conçues pour des cas d’utilisation critiques tels que l’IA conversationnelle, le calcul des risques et la détection des fraudes.

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