TRAVAILLEZ N'IMPORTE OÙ AVEC LES SOLUTIONS DISTANTES DE NVIDIA

WEBINAIRE À LA DEMANDE AVEC AMERICAN EXPRESS

Le Deep Learning aide à prendre de meilleures solutions pour la finance

Jeux de données complexes. Fluctuations perpétuelles du marché. Analyses rapides. Assistance personnalisée immédiate.  Les technologies intelligentes permettent de relever des défis cruciaux dans l’industrie moderne des services financiers. Les institutions financières peuvent désormais optimiser la gestion des risques, la prise de décisions basée sur les données, la sécurité et l'expérience client grâce aux solutions d’IA, de Deep Learning, d’apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (NLP) conçues par NVIDIA.

 

Principaux secteurs financiers optimisés

  • Gestion des risques

    Gestion des risques

  • Calcul accéléré pour le trading

    Calcul accéléré pour le trading

  • Détection des fraudes

    Détection des fraudes

  • IA conversationnelle

    IA conversationnelle

Gestion des risques

Réaliser des prévisions précises est primordial pour la performance des entreprises. La plateforme d’IA de NVIDIA accélère la création de modèles qui aident les experts financiers à évaluer les tendances, à identifier les risques et à collecter des informations plus fiables pour la planification prospective.

Using an NVIDIA DGX-2 system running accelerated Python libraries, NVIDIA shattered the previous STAC-A3 benchmark result by running  20 million simulations versus the previous record of 3,200 simulations during the prescribed 60-minute test period.

– NVIDIA Delivers More Than 6,000x Speedup on Key Algorithm for Hedge Funds, NVIDIA Blog

Calcul accéléré pour le trading

Un traitement informatique plus rapide engendre une fluidification des transactions et, par conséquent, une hausse des revenus. L’accélération matérielle par GPU réduit la latence et permet de maintenir la compétitivité des opérations.


La modélisation des transactions financières requiert énormément d’expertise et de temps. La vitesse des systèmes accélérés par NVIDIA ouvre de nouvelles perspectives de conception pour une grande variété de modèles.

Comment le calcul accéléré par GPU marque une nouvelle ère pour les transactions financières, Fiche technique

Détection des fraudes

La complexité des activités frauduleuses, telles que le vol de paiements et le blanchiment d’argent, a évolué parallèlement aux avancées technologiques. Le Deep Learning (DL) réduit de manière significative les faux positifs dans la fraude transactionnelle.

La disponibilité de gros volumes de données client, comme les transactions brutes dans le temps (RNN) et les vecteurs de synthèse des transactions (RNN et CNN) permet aux entreprises d’entraîner des réseaux de neurones IA comme des encodeurs automatiques et des modèles afin d’identifier les irrégularités dans les schémas d’activité transactionnelle.

 


97 % de toutes les affaires d’AML sont des faux positifs qui mobilisent d’importantes ressources opérationnelles.

– Exploitation du Deep Learning pour créer des solutions sécurisées de lutte contre le blanchiment d’argent, Webinaire

IA conversationnelle

Le traitement du langage naturel permet aux établissements financiers de personnaliser l’expérience des utilisateurs et d’augmenter leur engagement. NVIDIA permet aujourd’hui de mettre en œuvre des techniques d'IA conversationnelle en temps réel grâce à l'optimisation des performances d'entraînement et d'inférence de BERT, un modèle hautement populaire de traitement du langage naturel.

Les développeurs de NVIDIA ont optimisé le modèle standard de BERT, reposant sur plus de 110 millions de paramètres, de manière à déployer des algorithmes d’inférence avec la solution logicielle NVIDIA TensorRT™. Suite à son exécution sur des GPU NVIDIA T4, ce modèle a permis de calculer des réponses en seulement 2,2 millisecondes lors de tests menés avec SQuAD (Stanford Question Answering Dataset).

–  "Qu’est-ce que l’IA conversationnelle ?" - Blog de NVIDIA

Accomplissez vos projets les plus importants, n’importe où

En matière de services financiers, les secondes peuvent s’avérer cruciales. Des cadres bancaires aux traders, les professionnels de la finance ont besoin d’accéder à de puissants outils de calcul en temps réel, encore plus lorsqu’ils doivent travailler à distance avec des équipes dispersées. Découvrez les méthodes qui vous permettront d’effectuer la transformation numérique de votre entreprise pour aider vos employés à travailler avec davantage d’efficacité, où qu’ils se trouvent.

Voir webinaire : Les professionnels de la finance restent productifs en travaillant à distance

Lire eBook : Accomplissez n'importe où vos projets de finance les plus importants

Voir site Internet : Travaillez à distance avec NVIDIA

Solutions d’IA pour la finance, du Data Center au Cloud

Accélération sans précédent à tous les niveaux

Sur des marchés mondiaux en évolution permanente, la capacité à tester et à simuler des modèles avec davantage de vitesse et de précision peut offrir de nouvelles opportunités de revenu aux institutions financières. Le GPU NVIDIA A100 Tensor Core offre des capacités d’accélération sans précédent pour les workflows d’intelligence artificielle (IA), d’analyse de données et de calcul haute performance (HPC) afin répondre aux défis informatiques les plus complexes en matière de finance.

Accélération sans précédent à tous les niveaux
Puissant système de calcul pour Data Centers

Puissant système de calcul pour Data Centers

Aujourd’hui, les professionnels de l’industrie des services financiers requièrent une infrastructure d’IA suffisamment puissante pour améliorer les approches traditionnelles, généralement basées sur des architectures vieillissantes et peu rapides qui ralentissent les charges de travail relatives à l’analyse de données, l’entraînement et l’inférence. Ces approches, qui ont complexifié les processus opérationnels, entraîné une hausse des coûts et limité l’évolutivité, ne sont tout simplement plus adaptées aux projets d’IA modernes.

De l’Edge au Data Center, les GPU Tensor Core de NVIDIA permettent d’accélérer une grande variété de projets d’IA. Ils sont disponibles auprès de tous les principaux constructeurs de serveurs et de systèmes informatiques. Les systèmes NVIDIA DGX™ sont quant à eux équipés de l’environnement logiciel DGX pour un déploiement encore plus rapide de l’IA.

Démocratisation de l’IA, du Data Center au Cloud

Les GPU NVIDIA sont disponibles sur les principales plateformes Cloud de l’industrie. Les bibliothèques logicielles et les kits de développement de NVIDIA constituent en outre une solution évolutive qui permet aux clients de déployer des systèmes d’IA dans le Cloud, sur leurs serveurs ou à la périphérie des réseaux. Ces kits de développement incluent NVIDIA® TensorRT™ pour l’inférence, le kit d’apprentissage par transfert pour l'optimisation des réseaux de neurones profonds (DNN), et NGC™ pour la mise en œuvre de conteneurs logiciels accélérés par GPU. NVIDIA RAPIDS permet aux institutions financières d’exécuter des pipelines d’analyse et de science des données de bout en bout sur les GPU afin d’améliorer la précision des systèmes de prévision. Enfin, grâce à la science des données accélérée par GPU, les entreprises spécialisées dans la finance peuvent désormais exécuter un ensemble exhaustif de simulations, tester efficacement la robustesse de leurs modèles et générer de nouvelles opportunités financières.

Démocratisation de l’IA, du Data Center au Cloud

Réseau de partenaires consultants en IA de NVIDIA

Nos partenaires en prestation de services disposent d’une expertise avancée et maîtrisent les avantages commerciaux que peuvent apporter le Deep Learning (DL), l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA). Obtenez davantage d’informations sur les services de conseil qu’ils fournissent, mais aussi sur leurs solutions dédiées à la finance spécifiquement conçues pour des cas d’utilisation critiques tels que l’IA conversationnelle, le calcul des risques et la détection des fraudes.

 

Les GPU transforment l’industrie financière

Découvrez le rôle déterminant joué par les GPU dans la stratégie de gestion des risques du groupe Wells Fargo.

Quand vous voudrez passez à la vitesse supérieure, vous pourrez découvrir comment d’autres leaders des services financiers mettent à profit la puissance des GPU.

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