Transformation des services publics

Les agences gouvernementales mettent en œuvre l’IA et le Deep Learning pour résoudre leurs problèmes les plus complexes. On estime que, à compter de 2020, plus de 80 % des applications disposeront d'un composant IA, ce qui fera de l’adoption de l'IA par les gouvernements l’une des transformations technologiques les plus importantes jamais entreprises.

Traitez toutes vos données

Pour la première fois dans l’histoire, il est possible de traiter 100 % de vos données grâce aux GPU, à NVIDIA® CUDA® et au calcul accéléré.

Modernisez votre infrastructure

Des solutions innovantes basées sur les GPU NVIDIA sont disponibles dansle monde entier pour vous permettre de mettre en œuvre une infrastructure surmesure adaptée aux besoins spécifiques de votre agence.

Innovez toujours plus vite

Les gains de vitesse associés au calcul sur GPU bénéficient à de nombreux domaines tels que l'assistance humanitaire, la sécurité informatique, la maintenance de plateforme, les systèmes autonomes, la robotique, la santé et bien plus encore.

INNOVATIONS DANS LE SECTEUR PUBLIC

Secours humanitaire aux sinistrés

Assistance humanitaire et secours aux sinistrés

L’IA basée sur mission peut constituer la technologie nécessaire au déploiement de solutions opérationnelles à haute fiabilité dans les situations où obtenir la bonne information au bon moment peut contribuer à sauver des vies.

Lors de l'année 2017, le gouvernement des États-Unis a dépensé 306 milliards de dollars en réaction aux catastrophes naturelles. Ces dépenses concernaient les ouragans, les incendies, les prévisions météorologiques et les itinéraires d'évacuation, les drones pour les missions de recherche et de secours ainsi que l'analyse des lieux nécessitant une assistance dans les zones régies par les autorités nationales, tant dans le pays qu'à l'étranger.

"Le gouvernement américain a dépensé 306 milliards de dollars en 2017 pour faire face aux catastrophes naturelles."

- Wharton School of Business, Université de Pennsylvanie

Sécurité informatique

Sécurité informatique

L’IA est la clé de la sécurité des réseaux de demain.  CUDA, RAPIDS et les GPU de NVIDIA font partie des fondations crucialesutilisées pour sécuriser les réseaux d’entreprise dans le cadre de la détectiond'anomalies, des programmes malveillants, des utilisations abusives de donnéesd’identification et bien plus encore.

"Pour la première fois, nous sommes en mesure de prévenir les attaques informatiques "zero-day" en analysant les données de capteurs en mouvement avec l’IA à la vitesse du réseau."

- Josh Sullivan, vice-président senior chez Booz Allen Hamilton

Maintenance de plateforme

Remplacez des systèmes vieillissants par des systèmes novateurs proposant des technologies avancées, une durabilité renforcée et des coûts d’exploitation réduits.

Appliquer des solutions d'analyses prédictives et de techniques d'IA modernes pour gérer des plateformes complexes peut avoir un impact significatif sur la disponibilité, la sécurité et la réduction des coûts de votre réseau. Les GPU qui gèrent l’IA et le Deep Learning peuvent exécuter des tâches de maintenance prédictives, ce qui réduit les coûts relatifs à la réparation de millions de pièces, à la mise en place de calendriers de maintenance, à la réalisation d'inspections visuelles automatisées et à l'anticipation d'éventuelles défaillances.

Maintenance de plateforme

Lockheed investit déjà dans cette solution.

"En matière de réseaux, le défi réside dans la nécessité de mettre en place une stratégie d’investissement à long terme afin de remplacer des systèmes vieillissants par des systèmes novateurs proposant des technologies avancées, une durabilité renforcée et des coûts d’exploitation réduits." 

- Robie Samanta Roy, vice-président du service Technologie et innovation chez Lockheed Martin

ORGANISMES PUBLICS AYANT ADOPTÉ DES SOLUTIONS D'IA

Logo de Lockheed Martin
Booz Allen Hamilton
Logo de Radiant Solutios
Logo de Raytheon
Alion Sciences
Logo de Carahsoft
Logo de Carnegie Mellon University
Logo du John Hopkins Applied Physics Laboratory

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