SYSTÈMES EMBEDDED POUR MACHINES AUTONOMES DE NOUVELLE GÉNÉRATION

NVIDIA Jetson : la plateforme IA de référence pour le tout-autonome

SYSTÈMES EMBEDDED POUR MACHINES AUTONOMES DE NOUVELLE GÉNÉRATION

NVIDIA Jetson : la plateforme IA de référence pour le tout-autonome

Les systèmes NVIDIA® Jetson™ fournissent des performances et un rendement énergétique sans précédent qui vous permettent d’exécuter des solutions logicielles innovantes pour les machines autonomes - beaucoup plus rapidement et avec une consommation réduite. Chacun de ces produits repose sur un SoM (système-sur-un-module) équipé d’un CPU, d’un GPU, d’un circuit PMIC, de mémoire DRAM et d’un système de stockage Flash ; ce qui vous permet d’accélérer vos procédures de développement en gagnant du temps et de l’argent. La plateforme Jetson est extensible. Sélectionnez simplement le SoM adapté à votre application, puis mettez en œuvre un système sur mesure qui répondra à vos besoins uniques.

SOLUTIONS MATÉRIELLES ÉVOLUTIVES ET POLYVALENTES

Que ce soit pour les grandes entreprises, les PME ou les laboratoires de recherche, la gamme de modules Jetson comprend des solutions qui répondront à tous les besoins en termes de performance ou de budget. Tous ces produits partagent la même architecture et les mêmes SDK. Cela vous permet de travailler avec une base de code unique et de déployer des applications compatibles avec toute la série de produits.

Jetson Nano

109,00 €*

Architecture NVIDIA Maxwell™ avec 128 cœurs NVIDIA CUDA®

Jetson TX2

À partir de 419,00 €*

Architecture NVIDIA Pascal™avec 256 cœurs NVIDIA CUDA®

Jetson Xavier NX

399 USD*

Architecture NVIDIA Volta™ avec 384 cœurs NVIDIA CUDA et 48 cœurs Tensor

Jetson AGX Xavier

À partir de 729,00 €*

Architecture NVIDIA Volta™ avec jusqu’à 512 cœurs NVIDIA CUDA et jusqu’à 64 cœurs Tensor

SDK NVIDIA JetPack - Version logicielle unifiée pour tous les produits Jetson 
Les prix ci-dessus s'entendent pour des commandes supérieures à 1 000 unités.

*La tarification locale peut varier en fonction de la devise et de la TVA

Trouvez le produit Jetson adapté à votre application.

COMPAREZ LES MODULES

SÉRIE JETSON

Les modules Jetson prennent en charge une grande variété d’applications aux prix et aux performances hétérogènes, dans des domaines allant des enregistreurs vidéo en réseau (NVR) optimisés par l’IA aux systèmes d’inspection optique automatisée (AOI) en passant par la production de haute précision pour les robots mobiles autonomes (AMR). Les modules Jetson délivrent des performances et un rendement énergétique sans précédent dans un format compact restituant efficacement toute la puissance de l’IA, du Deep Learning et de l’inférence aux systèmes Embedded à la périphérie des réseaux.  

Jetson Nano

Jetson Nano

Le module Jetson Nano est un ordinateur IA rentable qui offre suffisamment de performance et d’efficacité énergétique pour exécuter des charges de travail modernes basées sur l’IA, gérer des réseaux de neurones multiples en parallèle et traiter en simultané des données issues de capteurs multiples en haute résolution. C’est l’option d’entrée de gamme idéale pour intégrer des fonctionnalités d’IA avancées à des produits Embedded.

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Jetson TX2

Jetson série TX2

Le module Jetson Embedded série TX2 pour les applications IA sur systèmes Edge est désormais disponible en trois versions : Jetson TX2, Jetson TX2i et le nouveau Jetson TX2 4 Go à prix réduit. Les produits basés sur Jetson TX1 peuvent migrer sans surcoût vers le module Jetson TX2 4 Go, aux performances significativement supérieures.

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Jetson Xavier NX

Jetson Xavier NX

Jetson Xavier NX fournit jusqu’à 21 TOPs de puissance brute pour les procédures de calcul IA accélérées par GPU à la périphérie des réseaux. Il vous permet de paralléliser les réseaux de neurones modernes et de traiter les flux de données collectés par de multiples capteurs à haute résolution, ce qui constitue une exigence fondamentale pour les systèmes d’IA à la pointe de la technologie. Prêt pour la production, Jetson Xavier NX prend en charge les frameworks d’IA les plus populaires de l’industrie.

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Jetson série AGX Xavier

Jetson AGX Xavier est le tout premier module spécifiquement conçu pour les machines autonomes. Il comporte six moteurs intégrés lui permettant de traiter plus rapidement les données de capteurs multiples et d’exécuter des logiciels pour les machines autonomes, et il fournit des performances et un rendement énergétique sans précédent pour le tout-autonome.

Jetson AGX Xavier 8 Go est un module Jetson AGX Xavier à faible consommation et prix réduit qui offre une compatibilité matérielle et logicielle totale avec les modules Jetson AGX Xavier existants. Il possède une consommation maximale de 20 W tout en fournissant une puissance de 20 TOPs pour les applications d’IA.

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Le module Jetson TX1 incarne la première génération de modules conçus pour l’apprentissage automatique et l’IA à la périphérie des réseaux. Il est utilisé dans de nombreux systèmes disponibles dès maintenant sur le marché. De nouveaux modèles devraient prochainement bénéficier d’une compatibilité matérielle et budgétaire avec le Jetson TX2 à 4 Go, un module plus puissant offrant le double de performance.

PILE LOGICIELLE UNIQUE ET UNIFIÉE

Les trois générations de solutions Jetson sont toutes compatibles avec la même pile logicielle, ce qui permet aux entreprises ayant développé une application sur une solution de la déployer ultérieurement sur toutes les autres. La plateforme Jetson prend également en charge le SDK Jetpack, qui inclut une interface logicielle BSP, un système d’exploitation Linux, la technologie NVIDIA CUDA(R) et propose une compatibilité avancée avec les plateformes tierces. DeepStream SDK permet aux développeurs de concevoir rapidement et de déployer efficacement des pipelines d’analyse vidéo sur les modules Jetson.

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JetPack, qui incorpore des bibliothèques pour le Deep Learning, la vision par ordinateur, le calcul accéléré et le traitement multimédia, prend en charge des pilotes dédiés à une grande variété de capteurs. NVIDIA développe en outre une solution IP accélérée par GPU pour les tâches cruciales des machines autonomes comme l’estimation de profondeur, la planification de trajectoire et la détection d’objets.

Dans le cadre de Jetpack, NVIDIA fournit un ensemble d’outils permettant d’accélérer le développement et de collecter des informations détaillées sur la consommation et les performances des applications et du système, ce qui aide les développeurs à optimiser et à modifier rapidement leur code.

OUTILS DE DÉVELOPPEMENT JETSON POUR L'EMBEDDED

Trouvez tout ce dont vous avez besoin pour démarrer, et téléchargez notre SDK sur le site de NVIDIA pour les développeurs.

DOCUMENTATION

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OUTILS

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ACTUALITÉS

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FORUMS

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Comparez les spécifications des modules NVIDIA Jetson

 

  Jetson Nano Jetson série TX2

 Jetson Xavier NX Jetson série AGX Xavier
TX2 4GB TX2 TX2i AGX Xavier 8GB AGX Xavier
Performances d’IA 472 GFLOPS 1,33 TFLOPS 1,26 TFLOPS 21 TOPS 20 TOPS 32 TOPS
GPU GPU NVIDIA Maxwell™ à 128 cœurs GPU NVIDIA Pascal™ à 256 cœurs GPU NVIDIA Volta™ vec 384 cœurs CUDA et 48 cœurs Tensor GPU NVIDIA Volta™ vec 384 cœurs CUDA et 48 cœurs Tensor GPU NVIDIA Volta™ avec 512 cœurs CUDA et 64 cœurs Tensor
CPU Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore processor Processeur dual-core Denver 1.5 64 bits et processeur quad-core Arm® Cortex®-A57 Processeur NVIDIA Carmel ARM® 6 cœurs v8.2 64 bits, 6 Mo L2 + 4 Mo L3 Processeur NVIDIA Carmel ARM® 6 cœurs v8.2 64 bits, 6 Mo L2 + 4 Mo L3 Processeur NVIDIA Carmel ARM® 8 cœurs v8.2 64 bits, 8 Mo L2 + 4 Mo L3
Mémoire 4 Go 64-bit LPDDR4 25.6GB/s 4 Go 128-bit LPDDR4 51.2GB/s 8 Go 128-bit LPDDR4 59.7GB/s 8 Go 128-bit LPDDR4 (ECC Support) 51.2GB/s 8 Go 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s 8 Go 256-bit LPDDR4x 85.3GB/s 32 Go 256-bit LPDDR4x 136.5GB/s
Stockage 16 Go eMMC 5.1 * 16 Go eMMC 5.1 32 Go eMMC 5.1 32 Go eMMC 5.1 16 Go eMMC 5.1 32GB eMMC 5.1
Alimentation 5W | 10W 7,5W | 15W 10W | 20W 10W | 15W 10W | 20W 10W | 15W | 30W
PCIe 1 x4
(PCIe Gen2)		 1 x1 + 1 x4 OR 1 x1 + 1 x1 + 1 x2
(PCIe Gen2)		 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)* 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe Gen3)		 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)
Caméra CSI Jusqu’à 4 caméras
12 canaux MIPI CSI-2
D-PHY 1.1 (jusqu’à 18 Gb/s)		 Up to 6 cameras (12 via virtual channels)
12 canaux MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (jusqu’à 30 Gb/s)
C-PHY 1.1 (jusqu’à 41 Gb/s)		 Jusqu’à 6 caméras (24 via des chaînes virtuelles)
14 canaux (3 x4 ou 6 x2) MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (jusqu’à 30 Gb/s)		 Jusqu’à 6 caméras (36 via des chaînes virtuelles)
16 canaux MIPI CSI-2 | 8 canaux SLVS-EC
D-PHY 1.2 (jusqu’à 40 Gb/s)
D-PHY 1.1 (jusqu’à 91 Gb/s)
Encodage vidéo 1x 4K @ 30 (HEVC)
2x 1080p @ 60 (HEVC)		 1x 4K @ 60 (HEVC)
3x 4K @ 30 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)		 2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)		 2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)
14x 1080p @ 30 (HEVC)		 4x 4K @ 60 (HEVC)
16x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
Décodage vidéo 1x 4K @ 60 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)		 2x 4K @ 60 (HEVC)
7x 1080p @ 60 (HEVC)
20x 1080p @ 30 (HEVC)		 2x 4K @ 60 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)		 2x 4K @ 60 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)		 2x 8K @ 30 (HEVC)
6x 4K @ 60 (HEVC)
26x 1080p @ 60 (HEVC)
72x 1080p @ 30 (HEVC)
Affichage 2 multi-modes DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 x2 DSI (1,5 Gb/s par canal) 2 multi-modes DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x4 DSI (1,5 Gb/s par canal) 2 multi-modes DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 Pas de support DSI 3 multi-modes DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 Pas de support DSI
Accélérateur DL - - 2x moteurs NVDLA 2x moteurs NVDLA
Accélérateur Vision - - processeur 7-Way VLIW Vision Processeur de vision 7-Way VLIW
Réseau 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet
Spécifications mécaniques 69,6 mm x 45 mm
Connecteur Edge à 260 broches		 87 mm x 50 mm
Connecteur à 400 broches		 69,6 mm x 45 mm
Connecteur Edge à 260 broches		 100 mm x87 mm
Connecteur à 699 broches

* Veuillez vous référer à la section Fonctionnalités logicielles, dans le dernier Guide de développement NVIDIA Jetson Linux, pour consulter la liste des fonctionnalités prises en charge.

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