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Jetson série AGX Xavier

Découvrez le nouveau module NVIDIA Jetson AGX Xavier 64 Go à hautes performances.

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NVIDIA^®Jetson AGX Xavier^™ définit un nouveau standard en termes de densité de calcul, d’efficacité énergétique et de capacités d’inférence IA sur les systèmes Edge. Découvrez la prochaine évolution des machines intelligentes de nouvelle génération avec des capacités autonomes de bout en bout.

Dimensions
Performances
Consommation

Une Petite Révolution Pour Les Applications Embarquées

Avec des dimensions ultracompactes de seulement 100x87 mm, Jetson AGX Xavier offre des performances dignes d’une station de travail haut de gamme pour un encombrement 10 fois moins important. C’est la solution idéale pour les machines autonomes dans des champs d’application comme les robots de livraison et de logistique, les systèmes d’automatisation d’usine ou les véhicules UAV industriels.

Performances De Pointe Sur Systèmes Edge

Premier ordinateur au monde spécifiquement conçu pour les machines autonome, Jetson AGX Xavier fournit des performances élevées à même de prendre en charge les algorithmes d’odométrie visuelle, de fusion de capteurs, de localisation, de cartographie, de détection d’objets et de planification de trajectoire pour les robots de nouvelle génération. Obtenez des performances comparables à celles d’une station de travail GPU grâce à des performances de calcul pouvant atteindre 32 TOPs (téra-opérations par seconde) et une bande passante E/S de 750 Gb/s dans un format compact de 100x87 mm.

Puissance Et Polyvalence

Les utilisateurs peuvent librement configurer plusieurs modes de fonctionnement (10 W, 15 W et 30 W) selon les besoins de leurs applications, ce qui offre des niveaux de performance incomparables en termes de densité de calcul, d’efficacité énergétique et d’inférence IA sur systèmes Edge.

A Jetson AGX Xavier For Any Application

The Jetson AGX Xavier series of modules delivers up to 32 TOPS of AI performance, and NVIDIA’s rich set of AI tools and workflows lets developers train and deploy neural networks quickly.

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