Les possibilités de conception sont infinies. Pas les délais. L'EDA accéléré par GPU raccourcit le chemin entre RTL et validation afin que les équipes passent plus de temps à explorer et moins à itérer.
Accélérer la conception et la fabrication des semi-conducteurs
Accélérer les avancées dans le domaine des semi-conducteurs grâce à l'IA, aux jumeaux numériques et au calcul accéléré.
Image fournie avec l'aimable autorisation de TSMC
Introduction
Calcul accéléré et IA pour les workflows de semi-conducteurs
La réduction des nœuds, l'intégration 3D et les architectures de chiplets poussent les besoins en calcul au-delà de ce que les outils basés sur CPU peuvent supporter. Les usines et les OSAT sont confrontés à la même pression du côté des fabricants : un débit plus élevé, de meilleurs rendements et un contrôle des processus plus strict à chaque nœud.
Les plateformes NVIDIA combinent des GPU, des CPU NVIDIA Vera, des interconnexions haute vitesse et des bibliothèques NVIDIA CUDA-X™ et NVIDIA Omniverse™ pour accélérer le calcul, l'IA, et les jumeaux numériques en temps réel pour l'ensemble du workflow des semi-conducteurs, de la conception et de la vérification aux opérations de fabrication, en passant par l'inspection et les tests.
Cas d'utilisation
Cas d'utilisation des semi-conducteurs : calcul accéléré, ingénierie avec l'IA et IA physique
Conception et vérification, lithographie, optimisation des usines, inspection et tests : NVIDIA est au cœur des workflows critiques pour les semi-conducteurs avec une accélération de toute la pile.
EDA accélérée
Lithographie
L'ère de l'ingénieur autonome
Accélérer la simulation des réacteurs avec la physique par l'IA
Opérations des usines
Opérations de fabrication et d'installation : inspection des wafers
Études de cas
Études de cas sur les semi-conducteurs et impact concret
Découvrez comment les principaux innovateurs en matière de semi-conducteurs utilisent le calcul accéléré par NVIDIA pour augmenter le rendement et le débit et réduire les coûts.
Événements et actualités
Actualités et événements récents dans l'industrie des semi-conducteurs
Technologie
Accélération complète de la pile logicielle pour les workflows de semi-conducteurs
Les charges de travail relatives aux semi-conducteurs nécessitent des performances élevées, une évolutivité énorme et une intégration étroite entre les outils, les données et l'infrastructure. NVIDIA fournit une plateforme complète pour accélérer les charges de travail de base, l'ingénierie avec des logiciels d'IA et les jumeaux numériques en temps réel conçus pour la conception, la simulation et la fabrication gourmandes en calculs.
FAQ sur les solutions de NVIDIA pour l'industrie des semi-conducteurs
Electronic Design Automation (EDA), ou automatisation de la conception électronique, désigne la catégorie d'outils logiciels utilisés pour concevoir et vérifier les circuits intégrés. NVIDIA accélère l'EDA en combinant GPU et bibliothèques CUDA-X avec des outils de partenaires tels que Cadence et Synopsys, afin de réduire considérablement le temps nécessaire pour passer de la phase RTL à la validation de la puce.
- Apprenez-en plus sur la façon dont l'EDA basée sur l'IA et Blackwell accélèrent les processus de conception.
- Découvrez les dernières avancées en matière de calcul accéléré pour l'industrie des semi-conducteurs.
cuLitho est une bibliothèque NVIDIA CUDA-X conçue pour accélérer la lithographie computationnelle, c'est-à-dire le processus d'optimisation des photomasques pour contrer les problèmes de structuration lors de la fabrication des puces. En transférant la simulation de lithographie de puce complète vers les GPU, cuLitho permet en quelques heures de réaliser ce qui nécessitait historiquement plusieurs jours de calcul, et ainsi d'accélérer les délais de rendement.
- Consultez la page dédiée aux développeurs NVIDIA cuLitho pour obtenir la documentation technique.
cuDSS est une bibliothèque de solveurs de base au sein de la plateforme NVIDIA CUDA-X. Elle est conçue pour accélérer les charges de travail centrales pour l'EDA et d'autres processus gourmands en calculs. Elle fournit des solveurs hautement optimisés pour les tâches essentielles aux outils d'automatisation de la conception électronique.
- Accédez à des ressources techniques et à une assistance pour les bibliothèques CUDA-X telles que cuDSS.
cuEST est un composant des bibliothèques NVIDIA CUDA-X utilisé pour la modélisation et la simulation au niveau atomique dans le workflow des semi-conducteurs. Il permet d'accélérer les simulations hautement détaillées nécessaires en science des matériaux et en ingénierie des procédés.
- Découvrez les capacités spécifiques de la bibliothèque d'accélération cuEST sur le site NVIDIA Developer.
PhysicsNeMo sont des modèles de substitution d'IA qui utilisent la physique par l'IA pour accélérer la simulation des réacteurs. Ils remplacent les simulations de réacteurs de gravure et de dépôt complexes en termes de calculs (qui impliquent la physique couplée) et qui nécessitent plusieurs jours, par des évaluations qui prennent quelques millisecondes, et accélèrent ainsi considérablement la conception des chambres et le développement de procédés.
- Découvrez l'accélération des simulations avec les modèles de physique par l'IA NVIDIA PhysicsNeMo.
NVIDIA Omniverse est une plateforme utilisée pour créer et exploiter des jumeaux numériques en temps réel. Dans le domaine des semi-conducteurs, cet outil simule des usines et des installations de fabrication entières afin d'optimiser les opérations, de tester de nouveaux workflows et d'orchestrer des usines plus intelligentes en créant une réplique virtuelle du monde physique.
- Découvrez comment la plateforme NVIDIA Omniverse est utilisée pour la numérisation et la simulation industrielles.
La plateforme full-stack de NVIDIA combine des GPU (tels que Blackwell), des CPU NVIDIA Vera, des interconnexions à haute vitesse et une couche logicielle qui inclut les bibliothèques NVIDIA CUDA-X™ (telles que cuLitho, cuDSS et cuEST) et la plateforme NVIDIA Omniverse™ pour les jumeaux numériques.
- Découvrez les éléments de base de la plateforme NVIDIA pour les data centers et le calcul accéléré.
L'accélération des charges de travail de base repose sur la plateforme NVIDIA CUDA-X, notamment les bibliothèques de solveurs de base telles que cuDSS, ainsi que des outils spécifiques tels que cuLitho pour la lithographie et cuEST pour la modélisation au niveau atomique.
- Découvrez les bibliothèques et les technologies CUDA-X disponibles pour l'accélération dans les domaines scientifiques et de l'ingénierie.
Les principaux partenaires couvrent l'ensemble du workflow : leaders de l'EDA tels que Cadence et Synopsys, fournisseurs d'équipements de fabrication tels que Lam Research et fabricants de puces tels que TSMC et Samsung. Tous utilisent des plateformes NVIDIA pour accélérer leurs processus.
- Consultez l'article de blog qui détaille comment les principales entreprises de semi-conducteurs adoptent les technologies NVIDIA.
- Consultez l'étude de cas présentant la façon dont Alsemy accélère la modélisation des puces à l'aide d'une IA basée sur la physique.
L'IA agentique fait référence aux agents logiciels autonomes utilisés principalement aux stades de conception et de vérification (par exemple, pour l'exécution de tâches de conception de puces), tandis que l'IA physique est utilisée pour l'automatisation intelligente du processus de fabrication lui-même, en tirant parti des outils et des capteurs pour optimiser la qualité et la productivité en usine.
- En savoir plus sur les composants et les utilisations de l'IA agentique dans les workflows complexes.
- Découvrez la fonction et la mise en œuvre de l'IA physique générative dans le domaine de l'automatisation industrielle.
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