NVIDIA CUDA-X AI

Bibliothèques accélérées par les GPU NVIDIA pour la science des données et l’IA

La science des données joue un rôle essentiel dans le développement des nouveaux systèmes d’intelligence artificielle (IA). La puissance phénoménale de l’IA peut transformer des industries entières, mais exploiter son plein potentiel constitue un défi considérable. Développer des applications basées sur l’IA implique plusieurs étapes incluant le traitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités, l’apprentissage automatique, la vérification des données et le déploiement applicatif. Chacune de ces étapes nécessite de traiter d’importants volumes de données et d’exécuter des opérations de calcul à grande échelle. Ce processus de développement requiert de recourir au calcul accéléré par GPU, et c’est dans ce cadre que les bibliothèques CUDA-X AI prennent tout leur sens.

Accélérez les applications d’IA modernes

Les workflows de science des données de bout en bout font appel à de puissantes capacités de calcul. Basée sur CUDA® , le modèle de programmation parallèle conçu par NVIDIA, la collection de bibliothèques d’accélération CUDA-X AI délivre des optimisations significatives pour vos besoins de calcul spécifiques dans des champs d’application comme le Deep Learning, l’apprentissage automatique et le calcul haute performance (HPC). Ces bibliothèques comprennent cuDNN pour l’accélération des fonctions primitives de Deep Learning, cuML pour l’accélération des workflows de science des données et des algorithmes d’apprentissage automatique, NVIDIA® TensorRT pour l’optimisation des modèles préalablement entraînés et dédiés à l’inférence, cuDF pour l’accès à des API similaires à pandas pour la sciences des données, cuGraph pour l’analyse graphique à hautes performances ; mais aussi plus de 13 autres bibliothèques spécialisées. Ces bibliothèques fonctionnent ensemble et tirent profit des GPU NVIDIA Tensor Core pour accélérer le développement et le déploiement des applications basées sur l’IA. CUDA-X AI permet aux développeurs d’accroître leur productivité tout en bénéficiant de gains de performance en continu dans leurs applications.  

CUDA-X AI Ecosystem Diagram

Disponible n’importe où

CUDA-X AI est disponible sur toutes les plateformes. Les bibliothèques d’accélération sont intégrées à la totalité des frameworks de Deep Learning, comme TensorFlow, PyTorch et MXNet, et à des logiciels populaires de science des données tels que RAPIDS. Elles font partie intégrante des principales plateformes Cloud de l’industrie comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Elles sont par ailleurs accessibles gratuitement au téléchargement, ou bien disponibles sous forme de logiciels conteneurisés via NGC. Les bibliothèques d’accélération CUDA-X AI peuvent être déployées n’importe où sur les plateformes équipées de GPU NVIDIA : PC de bureau, stations de travail, serveurs, systèmes de Cloud Computing et appareils IoT (Internet des objets). Que vous vouliez créer une nouvelle application ou accélérer une application existante, CUDA-X AI constitue la solution la plus appropriée et efficace.

Déverrouiller l'alimentation du GPU pour les applications AI

Explorez les domaines AI en cours de transformation par NVIDIA CUDA-X AI et les bibliothèques accélérées par GPU disponibles en leur sein.