Accélération GPU d’Apache Spark Optimisez vos pipelines d'analyse de données, d’apprentissage automatique et de Deep Learning
Nous avons constaté des performances significativement plus rapides avec l’accélération NVIDIA pour Spark 3.0 par rapport à l’exécution de Spark sur CPU. Grâce aux gains rapportés par ces GPU ultra-performants, des possibilités inédites s’ouvrent pour l'ajout de fonctionnalités basées sur l’IA dans nos outils intégrés d'analyse et de marketing à la pointe de l'industrie dans Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Notre collaboration continue avec NVIDIA améliore les performances avec les optimisations RAPIDS pour Apache Spark 3.0 et Databricks, au bénéfice de nos clients communs comme Adobe. Ces contributions débouchent sur l'accélération des pipelines de données, de l'entraînement des modèles et du scoring, ce qui se traduit directement par toujours plus d'innovations et de découvertes au profit de notre communauté d'ingénieurs et de chercheurs. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
Cisco compte des milliers de clients qui entreprennent d’ambitieux déploiements en matière de Big Data et qui cherchent constamment à accélérer leurs charges de travail. Apache Spark 3.0 repose sur des capacités novatrices permettant d’accéder aux GPU NVIDIA de manière native, ce qui permet de définir une nouvelle génération de lacs de données dédiés à l’accélération des charges de travail dans des domaines comme l’IA, le ML et l’ETL. Cisco travaille en étroite collaboration avec NVIDIA pour faire profiter ses clients de cette nouvelle ère d’innovations. - Siva Sivakumar, Directeur senior des solutions pour Data Center, Cisco
Nous avons constaté des performances significativement plus rapides avec l’accélération NVIDIA pour Spark 3.0 par rapport à l’exécution de Spark sur CPU. Grâce aux gains rapportés par ces GPU ultra-performants, des possibilités inédites s’ouvrent pour l'ajout de fonctionnalités basées sur l’IA dans nos outils intégrés d'analyse et de marketing à la pointe de l'industrie dans Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Notre collaboration continue avec NVIDIA améliore les performances avec les optimisations RAPIDS pour Apache Spark 3.0 et Databricks, au bénéfice de nos clients communs comme Adobe. Ces contributions débouchent sur l'accélération des pipelines de données, de l'entraînement des modèles et du scoring, ce qui se traduit directement par toujours plus d'innovations et de découvertes au profit de notre communauté d'ingénieurs et de chercheurs. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
Cisco compte des milliers de clients qui entreprennent d’ambitieux déploiements en matière de Big Data et qui cherchent constamment à accélérer leurs charges de travail. Apache Spark 3.0 repose sur des capacités novatrices permettant d’accéder aux GPU NVIDIA de manière native, ce qui permet de définir une nouvelle génération de lacs de données dédiés à l’accélération des charges de travail dans des domaines comme l’IA, le ML et l’ETL. Cisco travaille en étroite collaboration avec NVIDIA pour faire profiter ses clients de cette nouvelle ère d’innovations. - Siva Sivakumar, Directeur senior des solutions pour Data Center, Cisco
Nous avons constaté des performances significativement plus rapides avec l’accélération NVIDIA pour Spark 3.0 par rapport à l’exécution de Spark sur CPU. Grâce aux gains rapportés par ces GPU ultra-performants, des possibilités inédites s’ouvrent pour l'ajout de fonctionnalités basées sur l’IA dans nos outils intégrés d'analyse et de marketing à la pointe de l'industrie dans Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Notre collaboration continue avec NVIDIA améliore les performances avec les optimisations RAPIDS pour Apache Spark 3.0 et Databricks, au bénéfice de nos clients communs comme Adobe. Ces contributions débouchent sur l'accélération des pipelines de données, de l'entraînement des modèles et du scoring, ce qui se traduit directement par toujours plus d'innovations et de découvertes au profit de notre communauté d'ingénieurs et de chercheurs. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
Cisco compte des milliers de clients qui entreprennent d’ambitieux déploiements en matière de Big Data et qui cherchent constamment à accélérer leurs charges de travail. Apache Spark 3.0 repose sur des capacités novatrices permettant d’accéder aux GPU NVIDIA de manière native, ce qui permet de définir une nouvelle génération de lacs de données dédiés à l’accélération des charges de travail dans des domaines comme l’IA, le ML et l’ETL. Cisco travaille en étroite collaboration avec NVIDIA pour faire profiter ses clients de cette nouvelle ère d’innovations. - Siva Sivakumar, Directeur senior des solutions pour Data Center, Cisco