Découvrez une nouvelle génération de services Internet grand public

Streaming. Recherches Internet. Vente en ligne. Expédition.

Aujourd’hui, les consommateurs ont le monde à portée de main. L’augmentation phénoménale du nombre d’utilisateurs en ligne a fait de l’industrie Internet l’une des plus gourmandes en applications d’apprentissage automatique, de Deep Learning et de science des données. Des moteurs de recommandation aux agents conversationnels intelligents, ces applications s’appuient sur des infrastructures et des outils à la fois rapides et intelligents. Dans le monde entier, les principales entreprises de l’industrie se tournent vers les solutions NVIDIA pour exploiter d’importants volumes de données, définir de nouvelles tendances et mettre en œuvre des produits innovants qui façonnent l’expérience en ligne des consommateurs.

Rationalisez vos modèles d’IA

Pour répondre efficacement à l’explosion des modèles d’IA et à la complexité des réseaux qui en résulte, les kits de développement basés sur les GPU de NVIDIA centralisent désormais des techniques relatives à la modélisation, l’entraînement et l’inférence des workflows de Deep Learning et d’apprentissage automatique.

Traitez des jeux de données complexes

Les jeux de données ne gagnent pas seulement en volume et en complexité. Ils se présentent également sous différents formats de qualité variable, c’est pourquoi la science des données accélérée par GPU est devenue essentielle pour traiter des charges de travail modernes.

Déployez vos projets plus rapidement

L’évolution des déploiements logiciels, des services de gestion et des infrastructures informatiques peut s’avérer très complexe. Grâce aux GPU NVIDIA, les ingénieurs peuvent désormais configurer des pipelines et des infrastructures techniques pour prendre en charge leurs données bien plus efficacement.

Mettez en œuvre des expériences utilisateur
plus intelligentes au sein de votre entreprise

  • Streaming multimédia
  • Réseaux sociaux
  • Commerce électronique
  • Services de livraison

Streaming multimédia

De la personnalisation des interfaces utilisateur à la recommandation de contenu en passant par la production vidéo automatisée, les GPU NVIDIA vous aident à enrichir l’expérience de vos clients. Les data scientists et les ingénieurs peuvent désormais mieux comprendre le comportement des utilisateurs, mais aussi prévoir le succès de chaque opération grâce à une analyse de données en temps réel entièrement accélérée par GPU.

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STREAMING MULTIMÉDIA

Réseaux sociaux

Les plateformes de réseaux sociaux permettent de personnaliser et de partager des données à une échelle sans précédent. Les algorithmes avancés d’apprentissage automatique prennent aujourd’hui en charge des recommandations ciblées en matière de publicité, d’emploi et de produits, suggèrent les personnes avec qui vous devriez interagir et mettent en avant des publications spécifiques dans votre flux d’informations.

Accélération GPU pour des recherches visuelles bien plus rapides et intelligentes
RÉSEAUX SOCIAUX

Commerce électronique

De agents conversationnels aux assistants intelligents basés sur l’IA, les GPU NVIDIA accélèrent le traitement automatique du langage naturel et les applications d’IA conversationnelle pour mettre en œuvre des expériences d’achat irréprochables et hautement personnalisées. Les analystes en sécurité informatique peuvent quant à eux utiliser la technologie GPU pour anticiper et prévenir les transactions frauduleuses en ligne.

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COMMERCE ÉLECTRONIQUE

Services de livraison

Grâce à l’accélération GPU des applications d’IA et de robotique, les services de livraison peuvent aujourd’hui exploiter des algorithmes avancés pour collecter et analyser des données de cartographie et de géolocalisation afin de fournir un transport efficace et automatisé.

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SERVICES DE LIVRAISON

Solutions NVIDIA pour des applications commerciales sur mesure

IA conversationnelle avec NVIDIA Jarvis

NVIDIA Jarvis est un framework d’applications entièrement accéléré par GPU pour la création de services multimodaux d’IA conversationnelle offrant des résultats en temps réel. Jarvis inclut des modèles pré-entraînés d’IA conversationnelle, des outils de développement pour l’IA et des services optimisés de bout en bout (dans des domaines comme les applications de messagerie, les assistants vocaux et les agents conversationnels) qui automatisent les communications et contribuent à créer des expériences utilisateur personnalisées à haut degré d’évolutivité.

Ce framework de pointe combine des fonctionnalités avancées de vision par ordinateur, de traitement vocal et de capteurs pour enrichir les capacités des centres d’appel et des assistants virtuels.

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IA conversationnelle avec NVIDIA Jarvis
Systèmes de recommandation avec NVIDIA Merlin

Systèmes de recommandation avec NVIDIA Merlin

NVIDIA Merlin est un framework pour la conception de systèmes de recommandation à hautes performances basés sur le Deep Learning. Des vignettes vidéo ciblées aux recommandations personnalisées de films et de séries TV intégrées aux services de bout en bout tels que les applications de messagerie, Merlin incorpore des outils qui fournissent de meilleures prévisions sur les préférences et le comportement des utilisateurs afin d’optimiser le taux d’engagement.

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Accélérez la science des données avec RAPIDS

La science des données peut fournir plus rapidement des ressources immédiatement exploitables dans des domaines comme les systèmes d’analyse prédictive et la modélisation des comportements de consommation. Les techniques de science des données optimisées par NVIDIA - qui reposent sur la plateforme NVIDIA® CUDA-X AI™ et s’appuient sur les bibliothèques NVIDIA RAPIDS™ pour le traitement des données et l’apprentissage automatique - permettent de mettre en œuvre des solutions logicielles accélérées par GPU pour les workflows de science des données qui optimisent la productivité, les performances et le retour sur investissement.

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Accélérez la science des données avec RAPIDS
NGC : hub logiciel optimisé par les GPU

NGC : hub logiciel optimisé par les GPU

NGC™ est un hub logiciel optimisé par les GPU de NVIDIA qui simplifie et accélère les workflows de bout en bout. Grâce à NGC, les data scientists, développeurs et chercheurs peuvent déployer rapidement des frameworks d’IA avec des conteneurs pour les modèles de langage BERT, les procédures d’inférence et les systèmes de recommandation.  Les services orientés utilisateur requièrent une innovation constante, et NGC assure les implémentations d’IA les plus rapides du marché pour accélérer la mise en œuvre de vos solutions.

En savoir plus sur NGC 

NVIDIA DGX : système universel pour les charges de travail d’IA

La croissance des services assistés par l’IA dans l’industrie Internet grand public est entravée par l’irruption de modèles d’IA très complexes, de jeux de données volumineux et des workflows de déploiement et de gestion peu intuitifs. Ces facteurs ralentissent les architectures de calcul et entraînent une augmentation des coûts. Le système NVIDIA DGX™ A100 fournit aux responsables informatiques, aux data scientists et aux ingénieurs une plateforme à hautes performances capable d’unifier les charges de travail d’IA, de simplifier les infrastructures et d’accélérer le retour sur investissement.

En savoir plus sur NVIDIA DGX 
NVIDIA DGX : système universel pour les charges de travail d’IA
Cloud Computing sur GPU

Cloud Computing sur GPU

Les services Internet grand public sont mis en œuvre sur plateformes multiples à travers le monde entier. Les solutions accélérées par les GPU NVIDIA sont disponibles via les principales plateformes Cloud, ce qui permet aux entreprises de faire évoluer leur infrastructure et d’accéder à des capacités de calcul massives à la demande et en toute simplicité. Le GPU NVIDIA T4 Tensor Core accélère les charges de travail dans le Cloud, y compris dans des champs d'application comme le calcul haute performance, l’entraînement et l’inférence avec des réseaux neuronaux, l’apprentissage automatique, l’analyse de données et le rendu graphique. Les entreprises peuvent ainsi concevoir de nouvelles expériences utilisateur et proposer des services bien plus accessibles et évolutifs.

En savoir plus sur le Cloud Computing sur GPU 

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