IA conversationnelle

Accélérez l’intégralité de votre pipeline, de la reconnaissance des voix à la compréhension du langage en passant par la synthèse vocale

 Les applications modernes d’IA conversationnelle - telles que les assistants virtuels, les avatars numériques et les chatbots - constituent une approche résolument novatrice qui facilite la mise en œuvre de conversations homme-machine personnalisées et naturelles. Ces nouvelles applications doivent cependant répondre à des exigences très strictes en matière de précision et de latence. Grâce à la plateforme d’IA conversationnelle de NVIDIA, les développeurs du monde entier peuvent désormais concevoir et déployer plus rapidement que jamais des applications à la pointe de la technologie qui fournissent le plus haut niveau de précision ainsi qu’une réactivité inférieure à 300 millisecondes, soit la vitesse idéale pour la gestion d’interactions en temps réel.

Les avantages de l’IA conversationnelle

Efficacité des agents

Efficacité des agents

Facilitez le travail des agents dans les centres d’appels en leur fournissant une transcription en temps réel des conversations avec la clientèle, de manière à mieux comprendre les attentes des clients pour leur fournir des recommandations parfaitement ciblées.

Accessibilité numérique

Accessibilité numérique

Aidez les personnes souffrant de problèmes auditifs à mieux profiter du contenu audio et aux personnes atteintes de déficience vocale à s’exprimer plus facilement.

Haute disponibilité

Haute disponibilité

Utilisez des chatbots et des assistants virtuels pour satisfaire les attentes des clients et collecter des informations à haute valeur ajoutée en dehors des heures normales d'ouverture des centres d’appels.

Expériences immersives

Expériences immersives

Proposez des expériences immersives en vous appuyant sur des fonctionnalités avancées telles que le sous-titrage en direct, la génération de voix synthétiques expressives et la compréhension des préférences de la clientèle.

Présentation de l’IA conversationnelle

Consultez une présentation de l’IA conversationnelle, de son fonctionnement et de son application actuelle dans différentes industries.

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L’IA conversationnelle au service de tous les secteurs

Finance

Services financiers

La détection des activités frauduleuses est essentielle pour les entreprises du monde de la finance. Les chatbots peuvent aider les établissements financiers à identifier les schémas des transactions réalisées, y compris les montants et les sites, mais aussi à personnaliser les interactions. L’IA conversationnelle peut également être mise à profit pour l’assistance aux agents et la transcription des résultats afin d’augmenter la couverture des appels.

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Télécommunications

Télécommunications

Les centres de contact forment l’un des piliers de l’industrie des télécommunications, et ils jouent un rôle majeur dans toutes les entreprises. L’IA conversationnelle peut aider à accélérer de nombreuses applications telles que l’assistance aux agents, les agents virtuels et l’extraction d’informations pour l’analyse de sentiments.

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Services grand public

Services grand public

De la synthèse et la planification des réunions jusqu’à la génération de sous-titres en direct pendant les sessions virtuelles, l’IA conversationnelle peut optimiser un grand nombre de processus dans le domaine du service aux clients. L’IA conversationnelle peut par ailleurs faciliter la mise en place de commandes vocales pour les lunettes intelligentes ou bien encore générer des voix synthétiques à haut degré de réalisme pour les applications grand public.

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Solutions de NVIDIA pour les applications d’IA conversationnelle

IA vocale

La reconnaissance vocale automatique (ASR) et la synthèse vocale (TTS) sont deux des plus importantes technologies d’IA vocale. NVIDIA® Riva est un kit de développement pour l’IA vocale accéléré par GPU qui facilite le développement de pipelines d’IA vocale en temps réel, que vous pouvez ensuite intégrer à vos applications d’IA conversationnelle.

Pour exploiter le plein potentiel de Riva, vous pouvez utiliser n’importe quel GPU NVIDIA T4, V100 ou A100 Tensor Core. Pour en savoir plus sur les avantages, les cas d’utilisation et les défis relatifs à l’IA vocale, rendez-vous ici.

Entraînement intelligent avec le kit d’outils NVIDIA TAO

Entraînement intelligent avec le kit d’outils NVIDIA TAO

Réduisez jusqu’à 10 fois les délais de développement grâce à des modèles de production pré-entraînés et au kit d’outils NVIDIA TAO.

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Simplifiez le déploiement avec NVIDIA Riva

Simplifiez le déploiement avec NVIDIA Riva

Déployez des services d’IA vocale optimisés pour fournir un maximum de performances dans le Cloud, sur Data Center, pour les appareils Embedded et à l’Edge.

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Traitement automatique du langage naturel

Le traitement automatique du langage naturel (NLP) peut aussi bien s’appuyer sur des modèles de langage incluant un nombre contenu de paramètres que sur des modèles de NLP complexes pouvant convoquer plusieurs milliards de paramètres. NVIDIA NeMo et NeMo Megatron ont été respectivement conçus pour l’entraînement de modèles compacts et de modèles volumineux.

Les modèles entraînés avec NeMo Megatron peuvent ensuite être exportés vers le serveur d’inférence NVIDIA Triton™ pour assurer une inférence à hautes performances lors de la phase de production. Vous pouvez maximiser les performances de NeMo Megatron en l’exécutant sur les systèmes NVIDIA DGX SuperPOD™ avec des GPU A100. 

Développez facilement des modèles avec NVIDIA NeMo

Développez facilement des modèles avec NVIDIA NeMo

Créez, entraînez et optimisez des modèles vocaux et linguistiques à la pointe de la technologie grâce au framework open-source NVIDIA NeMo.

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Entraînez efficacement des modèles de langage complexes avec NeMo Megatron

Entraînez des modèles de langage complexes avec NeMo Megatron

Vous pouvez gérer vos jeux de données pour l’entraînement, mais aussi entraîner et faire évoluer facilement des modèles de langage complexes pouvant comporter jusqu’à un billion de paramètres, grâce à NeMo Megatron.

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Accélération des bibliothèques logicielles pour les entreprises et les développeurs

  • Partenaires de l'écosystème
  • Bibliothèques de développement

L’accélération GPU des workflows liés à la parole, à la vision et au langage peut répondre à différentes exigences à l’échelle de toute l’entreprise.

Data Monsters
InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
Siminsights
Voca.ai

Mettez en œuvre des modèles avancés de Deep Learning accélérés par GPU grâce à des bibliothèques populaires pour l’IA conversationnelle.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
SpaCy
RASA

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