IA conversationnelle

Accélérez l’intégralité de votre pipeline, de la reconnaissance des voix à la compréhension du langage en passant par la synthèse vocale

Les nouveaux services informatiques tirant profit de l’IA pour la reconnaissance vocale et le traitement du langage constituent une approche résolument novatrice permettant de générer des conversations naturelles et personnalisées. Ils doivent cependant répondre à des exigences très strictes en matière de précision et de latence pour proposer des interactions optimales en temps réel. Grâce au kit de développement de NVIDIA pour l’IA conversationnelle, les développeurs peuvent désormais configurer et déployer plus rapidement des services d’IA à la pointe de la technologie pour mettre en œuvre des applications au sein d’une architecture unifiée, ce qui permet de fournir des systèmes à haute précision et à faible latence avec un investissement initial limité.

 
Conversational AI Models From NGC

Modèles à la pointe de la technologie

Utilisez NVIDIA NGC™ pour exploiter des modèles d’IA conversationnelle ayant été entraînés pendant plus de 100 000 heures avec des jeux de données ouverts et propriétaires sur les systèmes NVIDIA DGX™.

Multinodal Solutions to Build Human-Like Interactive Skills

Compétences personnalisées

Personnalisez les compétences vocales et linguistiques sur votre domaine à l’aide du kit d’outils NVIDIA TAO.

Deploy Optimized Models in the Cloud & Data Center

Déploiement rapide

Déployez des modèles optimisés dans le Cloud, sur Data Center et à l’Edge avec une seule commande.

End-to-End Acceleration to Execute Model Inference Under the 300ms latency Bound

Accélération de bout en bout

Accélérez vos applications à l’échelle du pipeline et exécutez des inférences avec une latence inférieure à 300 millisecondes (ms).

Présentation de l’IA conversationnelle

Téléchargez notre eBook pour consulter une présentation de l’IA conversationnelle, de son fonctionnement et de son application actuelle dans différentes industries. 

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Accélération totale de bout en bout

Accélérez l’intégralité de votre pipeline

Accélérez tout votre pipeline d’inférence en une fraction de seconde

Qu’il s’agisse de reconnaissance vocale pour la transcription audio, de compréhension du langage naturel ou de synthèse vocale, vous pouvez désormais exécuter des pipelines d’IA conversationnelle dans leur intégralité avec une latence inférieure à 300 millisecondes (ms) et des interactions en temps réel, ce qui permet d’enrichir la complexité du pipeline sans compromettre l’expérience utilisateur.

Le GPU NVIDIA A100 Tensor Core a enregistré des records de performance sans précédent dans le benchmark MLPerf Training v0.7, avec un rendement de 6,53 heures par accélérateur pour BERT sur WikiText et une mise à l’échelle des performances en seulement 0,83 minute.

Solutions NVIDIA pour
les applications d’IA conversationnelle

Solutions d’entraînement

Créez, entraînez et optimisez rapidement vos modèles

Entraînement intelligent avec le TAO Toolkit

Réduisez jusqu’à 10 fois les délais de développement grâce à des modèles de production pré-entraînés et au TAO Toolkit.

EN SAVOIR PLUS ›
NVIDIA DGX A100 for AI Infrastructure

Exécutez vos procédures d’entraînement sur les systèmes NVIDIA DGX A100

Accélérez votre productivité en entraînant, avec une vitesse sans précédent et une évolutivité incomparable, des modèles de langage complexes incluant des milliards de paramètres.

EN SAVOIR PLUS ›

Solutions de déploiement

Simplifiez vos déploiements avec le framework NVIDIA Riva

Simplifiez le déploiement avec NVIDIA Riva

Déployez des services d’IA conversationnelle optimisés pour fournir un maximum de performances dans le Cloud, sur Data Center et à l’Edge.

EN SAVOIR PLUS ›
Enable Real-Time Conversation With NVIDIA

Déployez vos applications sur l’Edge grâce à la plateforme NVIDIA EGX

Mettez en œuvre des systèmes avancés de conversation en temps réel tout en minimisant la latence du réseau en traitant d’importants volumes de données vocales et linguistiques sur les systèmes Edge.

EN SAVOIR PLUS ›

Entraînez et déployez des systèmes spécifiquement conçus pour vos projets

Entraînez vos modèles en toute évolutivité

Équipé d’un total de huit GPU NVIDIA A100 Tensor Core, NVIDIA DGX™ A100 est l’accélérateur pour Data Center le plus avancé jamais conçu. Par rapport aux produits de génération précédente, il offre des performances de calcul TF32 jusqu’à 20 fois élevées dans les applications d’IA (sans le moindre changement de code) et un gain de performance doublé avec les principaux modèles de traitement automatique du langage naturel grâce à une prise en charge efficace de la dispersion structurelle. Les technologies NVIDIA® NVLink® de troisième génération, NVIDIA NVSwitch™ de seconde génération et NVIDIA Mellanox® InfiniBand permettent des connexions à bande passante ultra-élevée et à faible latence entre tous les GPU. Cette avancée technologique permet à de multiples systèmes DGX A100 d’entraîner des modèles complexes incluant des milliards de paramètres avec une précision exceptionnelle. Enfin, grâce au kit de développement open-source NVIDIA NeMo™, les développeurs peuvent configurer, entraîner et optimiser des modèles d’IA conversationnelle accélérés par DGX en utilisant seulement quelques lignes de code.

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NVIDIA DGX A100 - Système universel pour les infrastructures d’IA
NVIDIA EGX™ A100 permet de mettre en œuvre des services d’IA conversationnelle en temps réel

Déployez vos applications à l’Edge

La plateforme NVIDIA EGX™ facilite la mise en œuvre des applications d’IA conversationnelle en temps réel et minimise la latence du réseau en traitant d’importants volumes de données vocales et linguistiques sur les systèmes Edge. Grâce à NVIDIA TensorRT™, les développeurs peuvent optimiser leurs modèles pour l’inférence et mettre en œuvre des applications d’IA conversationnelle avec une faible latence et un rendement élevé. Le serveur d’inférence NVIDIA Triton™ simplifie quant à lui le déploiement des modèles en production. TensorRT et le serveur d’inférence Triton fonctionnent avec NVIDIA Riva, un framework d’applications pour l’IA conversationnelle qui permet de concevoir et de déployer des pipelines accélérés par GPU de bout en bout sur la plateforme EGX. D’un point de vue technique, Riva assure un fonctionnement optimal de TensorRT, configure le serveur d’inférence Triton et active les services via une API standard, dont le déploiement est permis par une seule ligne de commande avec des graphiques Helm sur un cluster Kubernetes.

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Fonctionnalités basées sur l’IA

Transcription de flux à intervenants multiples

Les algorithmes traditionnels de synthèse vocale ont largement évolué, permettant aujourd’hui une transcription efficace des réunions, des conférences et des conversations sociales tout en identifiant les intervenants et leurs contributions respectives de manière simultanée. NVIDIA Riva vous permet de produire des transcriptions précises au niveau des centres d’appels et pour les réunions en visioconférence, mais aussi d’automatiser la prise de notes cliniques dans le cadre des interactions médecin-patient. Avec Riva, vous pouvez également personnaliser vos modèles et vos pipelines pour traiter des cas d’utilisation spécifiques.

NVIDIA Riva Enables the Fusion of Multi-Sensor Audio and Vision Data
AI Driven Services to Engage With Customers

Assistant virtuel

Que ce soit dans les centres d’appels ou les cockpits automobiles, ou bien encore avec les systèmes d’enceintes intelligentes, les assistants virtuels peuvent désormais interagir avec les utilisateurs de manière quasi autonome. Les services basés sur l’IA comme la reconnaissance vocale, la compréhension du langage naturel, la synthèse vocale ou le vocodage ne peuvent pas prendre en charge eux-mêmes les systèmes avancés d’assistant virtuel, car ils ne possèdent pas certaines capacités fondamentales telles que le suivi des dialogues. Riva complète ces services essentiels avec des composants faciles à utiliser qui peuvent être étendus pour n’importe quelle application.

Accélération des bibliothèques logicielles pour les entreprises et les développeurs

  • Partenaires de l'écosystème
  • Bibliothèques de développement

L’accélération GPU des workflows liés à la parole, à la vision et au langage peut répondre à différentes exigences à l’échelle de toute l’entreprise.

InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
Siminsights
Voca.ai

Mettez en œuvre des modèles avancés de Deep Learning accélérés par GPU grâce à des bibliothèques populaires pour l’IA conversationnelle.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
SpaCy
RASA

Cas d'utilisation dans l'industrie

La plateforme de Cureai améliore l’expérience des patients

Une application de chat vocal optimise l’expérience des patients

Grâce au traitement automatique du langage naturel, la plateforme conçue par Cureai permet aux patients de mieux expliquer leurs symptômes aux médecins et d’accéder à leur propre dossier médical, tout en facilitant l’extraction de données à partir des échanges médicaux afin d’améliorer la qualité des soins.

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Square tire parti de l’IA conversationnelle grâce aux GPU

Square tire parti de l’IA conversationnelle grâce aux GPU

Obtenez plus d’informations sur Square Assistant, un moteur d'IA conversationnelle exploitant les GPU NVIDIA pour fluidifier la communication entre les petites entreprises et leurs clients.

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Transformation des services financiers avec l’IA conversationnelle

Transformation des services financiers avec l’IA conversationnelle

Découvrez comment les entreprises peuvent mettre en œuvre l’IA conversationnelle et proposer des services optimisés avec un meilleur retour sur investissement.

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Commencez à accélérer l’IA conversationnelle dès aujourd’hui

Entraînez vos modèles intelligemment avec le TAO Toolkit

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Exécutez vos procédures d’entraînement sur les systèmes NVIDIA DGX A100

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Simplifiez le déploiement avec NVIDIA Riva

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Déployez vos applications à l’Edge sur la plateforme NVIDIA EGX

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