IA conversationnelle

Accélérez l’intégralité de votre pipeline, de la reconnaissance des voix à la compréhension du langage en passant par la synthèse vocale

Les nouveaux services informatiques tirant profit de l’IA pour la reconnaissance vocale et le traitement du langage constituent une approche résolument novatrice permettant de générer des conversations naturelles et personnalisées. Ils doivent cependant répondre à des exigences très strictes en matière de précision et de latence pour proposer des interactions optimales en temps réel. Grâce au kit de développement de NVIDIA pour l’IA conversationnelle, les développeurs peuvent désormais configurer et déployer plus rapidement des services d’IA à la pointe de la technologie pour mettre en œuvre des applications au sein d’une architecture unifiée, ce qui permet de fournir des systèmes à haute précision et à faible latence avec un investissement initial limité.

 
Modèles d’IA conversationnelle par NGC

Précision incomparable

Utilisez NVIDIA NGC pour exploiter des modèles d’IA conversationnelle ayant été entraînés pendant plus de 100 000 heures avec des jeux de données ouverts et propriétaires sur les systèmes DGX.

Solutions multinodales pour le déploiement de modèles comportementaux humains à haut degré d’interactivité

Entièrement personnalisable

Personnalisez des compétences vocales et linguistiques à chaque étape du processus, des données d’entrée jusqu’au pipeline en passant par les modèles. 

Déployez des modèles optimisés dans le Cloud et sur Data Center

Déploiement évolutif

Faites évoluer vos applications pour traiter de quelques centaines à plusieurs milliers de requêtes de manière simultanée.

Accélération de bout en bout pour l’exécution d’inférences avec une latence inférieure à 300 ms

Performances en temps réel

Exécutez des inférences de bout en bout avec une latence inférieure à 300 millisecondes (ms).

Présentation de l’IA conversationnelle

Téléchargez notre eBook pour consulter une présentation de l’IA conversationnelle, mais aussi de son fonctionnement et de son application actuelle dans différentes industries.

Accélération totale de bout en bout

Accélérez l’intégralité de votre pipeline

Accélérez tout votre pipeline d’inférence en une fraction de seconde

Qu’il s’agisse de reconnaissance vocale pour la transcription audio, de compréhension du langage naturel ou de synthèse vocale, vous pouvez désormais exécuter des pipelines d’IA conversationnelle dans leur intégralité avec une latence inférieure à 300 millisecondes (ms) et des interactions en temps réel, ce qui permet d’enrichir la complexité du pipeline sans compromettre l’expérience utilisateur.

Solutions de NVIDIA pour
les applications d’IA conversationnelle

Solutions d’entraînement

Développez facilement des modèles avec NVIDIA NeMo

Développez facilement des modèles avec NVIDIA NeMo

Créez, entraînez et optimisez des modèles vocaux et linguistiques à la pointe de la technologie grâce au framework open-source NVIDIA NeMo™.

Entraînement intelligent avec le kit d’outils NVIDIA TAO

Entraînement intelligent avec le kit d’outils NVIDIA TAO

Réduisez jusqu’à 10 fois les délais de développement grâce à des modèles de production pré-entraînés et au kit d’outils NVIDIA TAO.

NVIDIA DGX A100 pour les infrastructures d’IA

Exécutez vos procédures d’entraînement sur les systèmes NVIDIA DGX A100

Accélérez votre productivité en entraînant, avec une vitesse sans précédent et une évolutivité incomparable, des modèles de langage complexes incluant des milliards de paramètres.

Solutions de déploiement

NVIDIA Riva - Services d’IA conversationnelle

Simplifiez le déploiement avec NVIDIA Riva

Déployez des services d’IA conversationnelle optimisés pour fournir un maximum de performances dans le Cloud, sur Data Center et à l’Edge.

Systèmes de conversation en temps réel avec NVIDIA

Déployez vos applications à l’Edge grâce à la plateforme NVIDIA EGX

Mettez en œuvre des systèmes avancés de conversation en temps réel tout en minimisant la latence du réseau en traitant d’importants volumes de données vocales et linguistiques sur les systèmes Edge.

Entraînez et déployez des systèmes spécifiquement conçus pour vos projets

Entraînez vos modèles en toute évolutivité

Équipé d’un total de huit GPU NVIDIA A100 Tensor Core, NVIDIA DGX A100 est l’accélérateur pour Data Center le plus avancé jamais conçu. Par rapport aux produits de génération précédente, il offre des performances de calcul TF32 jusqu’à 20 fois élevées dans les applications d’IA (sans le moindre changement de code) et un gain de performance doublé avec les principaux modèles de traitement automatique du langage naturel grâce à une prise en charge efficace de la dispersion structurelle. Cette avancée technologique permet à de multiples systèmes DGX A100 d’entraîner des modèles complexes incluant des milliards de paramètres avec une précision exceptionnelle. NVIDIA met par ailleurs à votre disposition les kits d’outils NeMo et TAO pour un entraînement distribué des modèles d’IA conversationnelle sur le système A100.

NVIDIA DGX A100 - Système universel pour les infrastructures d’IA
NVIDIA DGX A100 - Système universel pour les infrastructures d’IA

Déployez vos applications à l’Edge

La plateforme NVIDIA EGX facilite la mise en œuvre des applications d’IA conversationnelle en temps réel et minimise la latence du réseau en traitant d’importants volumes de données vocales et linguistiques sur les systèmes Edge. Grâce à NVIDIA TensorRT, les développeurs peuvent optimiser leurs modèles pour l’inférence et mettre en œuvre des applications d’IA conversationnelle avec une faible latence et un rendement élevé. Le serveur d’inférence NVIDIA Triton simplifie quant à lui le déploiement des modèles en production. TensorRT et le serveur d’inférence Triton fonctionnent avec NVIDIA Riva, un framework d’applications pour l’IA conversationnelle qui permet de concevoir et de déployer des pipelines accélérés par GPU de bout en bout sur la plateforme EGX. D’un point de vue technique, Riva assure un fonctionnement optimal de TensorRT, configure le serveur d’inférence Triton et active les services via une API standard, dont le déploiement est permis par une seule ligne de commande avec des graphiques Helm sur un cluster Kubernetes.

Applications d’IA conversationnelle

Transcription de flux à intervenants multiples

Les algorithmes traditionnels de synthèse vocale ont largement évolué, permettant aujourd’hui une transcription efficace des réunions, des conférences et des conversations sociales tout en identifiant les intervenants et leurs contributions respectives de manière simultanée. NVIDIA Riva vous permet de produire des transcriptions précises au niveau des centres d’appels et pour les réunions en visioconférence, mais aussi d’automatiser la prise de notes cliniques dans le cadre des interactions médecin-patient. Avec Riva, vous pouvez également personnaliser vos modèles et vos pipelines pour traiter des cas d’utilisation spécifiques.

NVIDIA Riva permet de fusionner les données multi-capteurs de vision et de rendu audio
Services d’IA optimisant les interactions avec les clients

Assistant virtuel

Que ce soit dans les centres d’appels ou les cockpits automobiles, ou bien encore avec les systèmes d’enceintes intelligentes, les assistants virtuels peuvent désormais interagir avec les utilisateurs de manière quasi autonome. Les services basés sur l’IA comme la reconnaissance vocale, la compréhension du langage naturel, la synthèse vocale ou le vocodage ne peuvent pas prendre en charge eux-mêmes les systèmes avancés d’assistant virtuel, car ils ne possèdent pas certaines capacités fondamentales telles que le suivi des dialogues. Riva complète ces services essentiels avec des composants faciles à utiliser qui peuvent être étendus pour n’importe quelle application.

Accélération des bibliothèques logicielles pour les entreprises et les développeurs

  • Partenaires de l'écosystème
  • Bibliothèques de développement

L’accélération GPU des workflows liés à la parole, à la vision et au langage peut répondre à différentes exigences à l’échelle de toute l’entreprise.

InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
Siminsights
Voca.ai

Mettez en œuvre des modèles avancés de Deep Learning accélérés par GPU grâce à des bibliothèques populaires pour l’IA conversationnelle.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
SpaCy
RASA

Cas d'utilisation dans l'industrie

La plateforme de Cureai améliore l’expérience des patients

Une application de chat vocal optimise l’expérience des patients

Grâce au traitement automatique du langage naturel, la plateforme conçue par Cureai permet aux patients de mieux expliquer leurs symptômes aux médecins et d’accéder à leur propre dossier médical, tout en facilitant l’extraction de données à partir des échanges médicaux afin d’améliorer la qualité des soins.

Square tire parti de l’IA conversationnelle grâce aux GPU

Square tire parti de l’IA conversationnelle grâce aux GPU

Obtenez plus d’informations sur Square Assistant, un moteur d'IA conversationnelle exploitant les GPU de NVIDIA pour fluidifier la communication entre les petites entreprises et leurs clients.

Traitement du langage naturel pour la prévention des fraudes

Traitement du langage naturel pour la prévention des fraudes

On estime que, d’ici à 2023, les entreprises économiseront plus de 200 milliards de dollars grâce aux techniques de prévention des fraudes. Découvrez dans quelle mesure le NLP est essentiel pour détecter des fraudes sur plusieurs canaux, mais aussi comment des sociétés comme American Express, Bank of New York Mellon ou PayPal l’utilisent dans leurs stratégies de détection des fraudes.

Commencez à accélérer l’IA conversationnelle dès aujourd’hui

Entraînez vos modèles intelligemment avec le kit d’outils NVIDIA TAO

Exécutez vos procédures d’entraînement sur les systèmes NVIDIA DGX A100

Simplifiez le déploiement avec NVIDIA Riva

Déployez vos applications à l’Edge sur la plateforme NVIDIA EGX

Déployez vos applications à l’Edge sur la plateforme NVIDIA EGX

Développez facilement des modèles avec NVIDIA NeMo