MULTITUDE D’INNOVATIONS POUR LA SANTÉ ET LES SCIENCES DE LA VIE

Faites avancer la médecine et la recherche grâce à l’IA

L’industrie de la Santé nécessite de nouveaux paradigmes informatiques afin de répondre aux besoins de médicaments personnalisés, de pratiques cliniques de nouvelle génération, de qualité de soins améliorée et de progrès dans la recherche biomédicale pour le traitement de maladies. Grâce à NVIDIA, les établissements de Santé peuvent exploiter toute la puissance de l’intelligence artificielle et du calcul haute performance (HPC) pour définir le futur de la médecine.

Les experts de l’industrie. Un événement unique.

Conférence et formations 21 - 24 mars

L’IA ouvre de toutes nouvelles possibilités pour la Santé. Les avancées de la biologie numérique accélèrent chaque phase de la découverte de médicaments. Une toute nouvelle génération d’appareils médicaux définis par logiciel permet d’optimiser les services de détection en temps réel. Les hôpitaux intelligents améliorent les expériences cliniques. Le calcul accéléré facilite l’analyse du génome humain pour mettre en œuvre une médecine de précision plus efficace que jamais. Rejoignez-nous à l’édition 2022 de la conférence GTC afin de découvrir toute une série d’innovations pour l’industrie de la Santé.

  • Accélération de l’innovation médicale grâce à l’IA

    • Kimberly Powell, Vice-présidente des technologies de Santé, NVIDIA.

    Les hôpitaux, les salles d’opération, les centres de séquençage génomique et les laboratoires pharmaceutiques génèrent des volumes massifs de données, ce qui leur permet de concevoir des modèles d’IA, des plateformes spécialisées et des systèmes robotiques à même de prévoir, de comprendre, d’apprendre et d’agir. Obtenez plus d’informations sur la façon dont les chercheurs en sciences de la vie, les développeurs et les fabricants de dispositifs médicaux utilisent NVIDIA Clara™ pour innover en matière de Santé et de découverte de médicaments.

  • Accélération de la conception de médicaments avec l’IA

    • Ola Engkvist, Responsable de l’IA moléculaire, AstraZeneca

    Ces dernières années, l’intelligence artificielle a eu un impact majeur dans les domaines de la chimie et des sciences de la vie, ce qui a permis de repousser plusieurs limites scientifiques, comme l’illustre le récent succès d’AlphaFold2. Au cours de cette présentation, je vais vous dévoiler comment l’IA a transformé la conception de médicaments, faire un point sur la situation actuelle et évoquer les progrès auxquels nous pouvons raisonnablement nous attendre au cours des prochaines années. Cette présentation, qui sera principalement axée sur la conception moléculaire de novo basée sur le Deep Learning, couvrira également plusieurs aspects de la prédiction de synthèse, de la prédiction des propriétés moléculaires et de l’automatisation de la chimie.

  • Exploitation de données d’imagerie médicale dans le métavers pour améliorer les performances d’IA

    • Caroline Chung, Responsable des données, MD Anderson Cancer Center

    En raison de la croissance exponentielle du volume des données d’imagerie médicale, l’IA devient plus importante que jamais pour aider les équipes cliniques à gérer et à utiliser de manière optimale toutes les ressources d’imagerie dont elles disposent. Cependant, le développement à grande échelle d’outils d’IA en milieu clinique s’avère encore relativement limité. Les défis du développement et de l’adoption clinique peuvent inclure des solutions reposant sur les métadonnées d’imagerie médicale. En effet, l’impact de facteurs tels que la qualité d’image et la généralisabilité des modèles d’IA peut se refléter dans les informations contextuelles liées aux examens d’imagerie.

  • Quand chaque seconde compte : accélération du séquençage génomique pour les soins critiques

    • Euan Ashley, Professeur de médecine et de génétique, Université de Stanford

    Cette session présente la manière dont une équipe collaborative a récemment établi le record Guinness du séquençage ADN le plus rapide au monde, tout en réalisant des diagnostics médicaux en moins de huit heures grâce au séquençage du génome entier de patients en soins critiques dans les hôpitaux de Stanford. Nous allons étudier comment une procédure qui nécessitait auparavant plusieurs années et coûtait des millions de dollars peut désormais être réalisée en quelques heures dans les environnements hospitaliers modernes, mais aussi nous intéresser à l’infrastructure informatique et algorithmique qui a permis cette avancée majeure.

  • OpenFold : démocratisation de la prédiction et de la modélisation des structures protéiques

    • Mohammed Al Quraishi, Professeur, Université Columbia

    De nouvelles méthodes avancées de Deep Learning, permettant d’anticiper les structures avec une précision égalant celle des méthodes expérimentales, ont récemment révolutionné les techniques de prédiction des structures protéiques. Ces méthodes requièrent néanmoins une importante puissance de calcul pour l’exécution des procédures d’entraînement, ainsi qu’une infrastructure de code et de données à même d’apprendre de nouveaux modèles pour mener à bien de nouvelles tâches.

    Cette session vous présente OpenFold, une nouvelle plateforme open-source à la pointe de l’industrie pour l’entraînement des modèles de prédiction des structures protéiques. OpenFold fournit le code et les données nécessaires à l’entraînement de nouveaux modèles à partir de zéro, ainsi que des modèles pré-entraînés sous licence permissive pour une utilisation à grande échelle par le monde universitaire et le secteur industriel.

Rejoignez des experts de la Santé à la GTC 2022

Actualités de la Santé

Clara Holoscan MGX
Crédits : Tim Ainsworth/UK Biobank

NVIDIA lance une plateforme pour les dispositifs médicaux et les systèmes de détection numérique

NVIDIA Clara Holoscan MGX enrichit les capacités de la plateforme Clara Holoscan avec une architecture de référence tout-en-un de haute qualité ainsi qu’une assistance logicielle sur le long terme visant à accélérer l’innovation dans le secteur des appareils médicaux.

Innovations pour la biologie numérique avec Cambridge-1

Des startups exploitent Cambridge-1 pour faire avancer la biologie numérique

Plusieurs membres du programme NVIDIA Inception font avancer la recherche pharmaceutique en étudiant la production d’anticorps, en créant des systèmes de prise de décisions optimisés par l’IA pour le développement de vaccins et en cartographiant les causes d’une grande variété de maladies grâce aux systèmes de recommandation.

UF Health et NVIDIA conçoivent le générateur de langage clinique le plus avancé au monde

UF Health et NVIDIA conçoivent le générateur de langage clinique le plus avancé au monde

Entraîné avec une décennie de données représentant environ trois millions de patients, SynGatorTron est un modèle de langage capable de créer des profils de patients synthétiques. Les chercheurs prévoient d’utiliser SynGatorTron pour développer de meilleures solutions d’IA pour la recherche sur les maladies rares et les essais cliniques, mais aussi pour réduire le biais des jeux de données.

Solutions de Santé tirant profit du calcul accéléré

Recherche pharmaceutique

Grâce au calcul accéléré, les chercheurs peuvent modéliser des millions de molécules et analyser des centaines de médicaments à la fois, ce qui réduit les coûts d’exploitation et accélère le développement de solutions.

Génomique

L’utilisation du HPC pour l’analyse génomique dans les études de population et les études génomiques de cancers peut permettre d’identifier des maladies rares et de mettre plus rapidement sur le marché des thérapies sur mesure, ce qui accélère l’avènement de la médecine de précision.

Imagerie médicale

Les outils optimisés par IA peuvent être des "yeux supplémentaires", qui aident les cliniciens à lire rapidement des images, à calculer des mesures, à surveiller les changements et à identifier les résultats urgents afin d’optimiser les workflows et d’améliorer les soins des patients.

Hôpitaux et instruments médicaux intelligents

Des capteurs intelligents aux instruments médicaux qui prennent en charge le traitement avancé d’images en temps réel, l’IA à l’Edge peut fournir des informations plus rapidement, en optimisant les soins des patients et en tenant la promesse de l’hôpital intelligent.

Cambridge-1 pour l’accélération de la recherche médicale

Dédié à l’avancement des projets de biologie numérique, de génomique, d’informatique quantique et de recherches en IA au Royaume-Uni, le supercalculateur Cambridge-1 de NVIDIA permet aux scientifiques et aux chercheurs britanniques de collaborer sur des initiatives scientifiques révolutionnaires.

Startups d’IA tournées vers l’innovation

Les startups d’IA jouent un rôle majeur dans l’innovation médicale. NVIDIA Inception soutient plus de 1000 startups du secteur de la Santé, qui développent des outils de pointe basés sur les GPU pour optimiser les opérations, améliorer les diagnostics et améliorer la qualité des soins aux patients. Apprenez-en plus sur les technologies révolutionnaires développées par les startups du secteur de la Santé en cliquant sur leurs logos ci-dessous.

Mise sur le marché de l’IA

Mise sur le marché de l’IA

Grâce à une nouvelle levée de fonds de 28 millions de dollars, Arterys va continuer à développer son écosystème de partenaires et de solutions d’IA de qualité supérieure sur sa plateforme d’IA en ligne, Arterys Marketplace, pour combler le fossé entre les chercheurs et les praticiens.

Des capteurs développés par une startup assurent la sécurité des hôpitaux

Des capteurs développés par une startup assurent la sécurité des hôpitaux

Grâce à 800 caméras basées sur des GPU et déployées dans les dix hôpitaux de Northwestern, la société Artisight permet au personnel hospitalier d’effectuer des détections de température à distance et de limiter l’exposition du personnel au COVID-19.

L’IA facilite le triage des patients avec des symptômes de COVID-19

L’IA facilite le triage des patients avec des symptômes de COVID-19

La start-up d’IA Lunit et sa solution labellisée CE, Lunit INSIGHT CXR, exploitent l’IA pour détecter plus rapidement 10 types de constatations radiologiques sur les radiographies thoraciques, y compris la pneumonie dont souffrent souvent les patients positifs au COVID-19 et les nodules pulmonaires potentiellement cancéreux.

Informatique médicale, du Data Center à l’Edge en passant par le Cloud

Puissant système de calcul pour Data Centers

Puissant système de calcul pour Data Centers

NVIDIA DGX™ A100, qui intègre des GPU NVIDIA A100 Tensor Core, fournit des performances de calcul sans précédent pour faciliter la découverte de nouveaux médicaments, identifier des mutations génétiques pour mieux combattre les maladies et accélérer l’innovation médicale. Avec un accès simplifié à notre réseau d’experts et une infrastructure d’IA facile à déployer, NVIDIA DGX A100 constitue la base de l’élaboration de Data Centers basés sur l’IA.

 Webinaire : DGX A100, le système d’IA universel pour les charges de travail dans le domaine de la Santé

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

Les solutions Edge de NVIDIA ont été conçues pour faciliter la collecte et le traitement en continu des flux de données à la périphérie des réseaux. Grâce à des fonctionnalités avancées d’imagerie, de vidéo et de traitement des signaux, les instruments médicaux avec IA peuvent aider les chirurgiens à réaliser des opérations moins invasives et plus ciblées, les radiologues à réaliser des diagnostics et les échographistes à réaliser des échocardiographies plus rapidement et plus précisément. À la pointe de la Santé avec la plateforme NVIDIA EGX.

Data Centers hospitaliers optimisés pour l’IA

Data Centers hospitaliers optimisés pour l’IA

La plateforme d’entreprise prête pour l’IA de NVIDIA et VMware constitue une architecture Full-Stack optimisée pour les nouvelles solutions convergentes. À la fois résiliente et évolutive, cette plateforme unique répond aux besoins des applications hospitalières et des outils d’IA essentiels, fournissant ainsi une meilleure expérience aux cliniciens et à leurs patients.

 Présentation de solution : NVIDIA AI Enterprise pour la Santé

Cloud Computing à la demande

Cloud Computing à la demande

Les GPU NVIDIA les plus récents sont disponibles par le biais des principales plateformes Cloud de l’industrie. Grâce à une gestion informatique simplifiée, à des calculs pouvant être librement augmentés ou réduits ainsi qu’à un accès au logiciel NGC™ optimisé par GPU pour le Deep Learning, l’apprentissage automatique et le calcul haute performance (HPC), les entreprises peuvent se concentrer sur le développement de solutions, la collecte d’informations et la création de valeur ajoutée.

Suivez toute l’actualité des solutions de NVIDIA pour la Santé.