L'IA générative multimodale implique l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour générer des images médicales de haute qualité à partir de sources et de modalités multiples, telles que les tomodensitométries, les IRM et les échographies. Cette approche tire parti des atouts de chaque modalité pour améliorer la précision de l'imagerie médicale et obtenir des diagnostics et des plans de traitement plus précis.