NGC

Hub logiciel optimisé pour l’accélération GPU
Simplification des workflows DL, ML et HPC.

ACCÉLÉREZ L’INNOVATION

NGC regroupe un ensemble de logiciels optimisés pour l’accélération GPU dans des champs d’application comme le Deep Learning, l’apprentissage automatique et le calcul haute performance (HPC). Cette solution, qui rationalise les workflows professionnels, permet aux data scientists, aux développeurs et aux chercheurs de se concentrer sur la conception de solutions innovantes, l’obtention de résultats cruciaux et la production de valeur ajoutée.

Réduisez les délais

Réduisez
les délais

NGC accélère la productivité grâce à des frameworks d’IA et à des conteneurs d’application HPC optimisés et prêts au déploiement, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la mise en œuvre de leurs solutions.

Simplifiez l’adoption de l’IA

Simplifiez
l’adoption de l’IA

NGC facilite l’adoption de l’IA et prend en charge l’essentiel (expertise, temps, ressources de calcul) en vous proposant des modèles et des workflows pré-entraînés à la précision et aux performances sans précédent.

Travaillez n’importe où avec les GPU NVIDIA

Travaillez n’importe où avec les GPU NVIDIA

Connectez-vous à NGC pour exécuter des logiciels sur site, dans le Cloud, sur systèmes Edge ou via des déploiements hybrides ou multi-Cloud. Les logiciels NGC peuvent être déployés sur des serveurs sans système d’exploitation ou dans des environnements virtualisés, ce qui permet d’optimiser l’utilisation des GPU, la portabilité et l’évolutivité des applications.

Déployez NGC en toute confiance

Déployez NGC en toute confiance

Les services d’assistance pour l’entreprise inclus aux systèmes NGC-Ready vous offrent un accès direct aux experts de NVIDIA, minimisant ainsi les risques d’interruption du système tout en optimisant la productivité et la densité d’utilisation.

ACCÉLÉREZ VOS WORKFLOWS AVEC NGC

NGC propose une vaste gamme d’options répondant aux besoins des data scientists, des développeurs et des chercheurs avec différents niveaux d’expertise IA. Déployez rapidement des frameworks d’IA avec des conteneurs sur mesure, prenez de l’avance avec nos modèles pré-entraînés ou nos scripts d’apprentissage, et utilisez des graphiques Helm ou des workflows spécifiques à un domaine pour une mise en œuvre plus rapide de l’IA et des délais de rentabilité plus courts.

  • GRAPHIQUES HELM
  • CONTENEURS
  • MODÈLES
  • SCRIPTS
  • SOLUTIONS POUR L’INDUSTRIE
  • FAQ
Automate Deployments with Helm Charts

Automatisez vos déploiements grâce aux graphiques Helm

Les graphiques Helm automatisent les déploiements logiciels sur des clusters Kubernetes, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l’utilisation de leurs logiciels - plutôt que de perdre du temps à les installer.

NGC héberge des graphiques Helm compatibles avec Kubernetes qui facilitent le déploiement de puissants logiciels tiers. NGC permet par ailleurs à DevOps de diffuser et de partager des graphiques Helm, de manière à ce que les équipes informatiques puissent exploiter des environnements stables, sécurisés et fiables pour accélérer les cycles de développement et de production.

Grâce aux graphiques Helm, NGC vous donne accès à NVIDIA GPU Operator (incluant une suite de pilotes NVIDIA, un module d’exécution de conteneur, le plug-in de l’appareil et un logiciel de gestion), que les équipes informatiques peuvent installer sur des clusters Kubernetes pour permettre aux utilisateurs d’accéder plus rapidement à leurs charges de travail.

Deploy and Run Workloads Faster with Containers

Déployez et exécutez plus rapidement vos charges de travail grâce aux conteneurs

Applicable dans des domaines comme l’intelligence artificielle (IA), la science des données ou le calcul haute performance (HPC), le registre de conteneurs NGC met à votre disposition une gamme complète de logiciels accélérés par les GPU NVIDIA.

NGC héberge des conteneurs pour les principaux logiciels d’IA et de science des données. Entièrement configuré, testé et optimisé par NVIDIA, cet environnement à hautes performances propose en outre des conteneurs pour les applications d’HPC et d’analyse de données. Les conteneurs NGC vous donnent accès à des logiciels aussi puissants que simples d’utilisation, qui produisent des résultats très rapidement et permettent à leurs utilisateurs de concevoir des solutions à partir de zéro avec une maîtrise totale.

EN SAVOIR PLUS >
Jumpstart Your Projects with Pre-Trained Models

Accélérez vos projets avec des modèles pré-entraînés

De nombreuses applications d’IA partagent des besoins communs dans des domaines comme la classification, la détection d’objets, la traduction automatique, la synthèse vocale, les systèmes de recommandation, l’analyse de sentiments et bien plus encore. Lors du développement d’applications dotées de ces capacités, il s’avère bien plus rapide de commencer avec un modèle pré-entraîné, que vous pourrez ensuite adapter à un cas d’utilisation spécifique.

Le registre NGC inclut des modèles pré-entraînés pour une grande variété de tâches d’IA communes et spécialement optimisés pour les GPU NVIDIA Tensor Core. Vous pouvez ensuite facilement ré-entraîner ces modèles en mettant uniquement à jour les couches requises, ce qui vous permet d’économiser un temps précieux.

EN SAVOIR PLUS >
Build Highly-Optimized AI Models with Step-by-Step Instructions

Créez des modèles d’IA hautement optimisés avec des instructions détaillées

NGC comporte des instructions détaillées et des scripts avancés qui vous aideront à mettre en œuvre des modèles complexes de Deep Learning, incluant notamment des métriques de performance et de précision pour comparer vos résultats. Ces scripts vous apportent une expertise avancée afin de vous permettre de développer des modèles complexes de Deep Learning pour la classification d’images, la traduction automatique, la synthèse vocale et bien plus encore. Les data scientists peuvent rapidement concevoir des modèles à hautes performances en ajustant leurs hyper-paramètres.

EN SAVOIR PLUS >
Deliver Solutions Faster with Ready-to-Deploy AI Workflows

Mettez en œuvre vos solutions plus rapidement avec des workflows d’IA parés au déploiement

NGC comporte un kit d’outils de NVIDIA pour l’apprentissage par transfert, qui aide les data scientists et les développeurs à ré-entraîner leurs modèles de classification d’images et de détection d’objets. Ces modèles sont ensuite très facilement déployables avec le SDK NVIDIA DeepStream pour l’analyse vidéo intelligente.

DÉCOUVREZ LES FRAMEWORKS D’APPLICATIONS REPOSANT SUR NGC >

  • Que fournit NGC ?

    Le registre de conteneurs NGC vous donne accès à un catalogue exhaustif de conteneurs accélérés par GPU pour l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique ou le calcul haute performance. Ces conteneurs sont optimisés, testés et prêts à l’emploi pour une utilisation sur site ou dans le Cloud avec les GPU NVIDIA compatibles. NGC vous fournit par ailleurs des modèles pré-entraînés, des scripts et des solutions industrielles que vous pouvez intégrer très facilement à vos workflows existants.

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    Quels sont les défis que NGC peut résoudre ?

    La compilation et le déploiement de frameworks pour le Deep Learning est un processus chronophage qui peut engendrer des erreurs. L’optimisation des logiciels d’IA nécessite une expertise avancée. La mise en œuvre de modèles sur mesure requiert de l’expertise, du temps et des ressources de calcul. NGC vous aide à relever ces défis avec des logiciels et des outils optimisés par les GPU, que les data scientists, les développeurs, les services informatiques et les utilisateurs peuvent exploiter afin de se concentrer sur la mise en œuvre de leurs solutions.

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    Quel est le contenu des conteneurs NGC ?

    Chaque conteneur inclut un ensemble pré-intégré de logiciels accélérés par GPU. Cette pile logicielle inclut l’application ou le framework de votre choix, le kit d’outils NVIDIA CUDA, des bibliothèques accélérées matériellement et tous les pilotes nécessaires - tous conçus et testés pour fonctionner immédiatement et conjointement sans configuration complémentaire.

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    Quels sont les logiciels d’IA disponibles via le registre de conteneurs NGC ?

    Le registre de conteneurs NGC héberge les principaux logiciels d’IA du marché, tels que TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT ™, RAPIDS et bien d’autres. Parcourez le registre de conteneurs NGC pour prendre connaissance de la liste complète.

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    Où puis-je exécuter l’environnement logiciel NGC ?

    Vous pouvez exécuter les conteneurs NGC via des PC de bureau, des stations de travail, des clusters HPC ou des systèmes NVIDIA DGX - sur des GPU NVIDIA avec les fournisseurs agréés de services Cloud ou directement sur des systèmes NGC-Ready. Les conteneurs sont exploitables dans les environnements d’exécution Docker et Singularity. Consultez la documentation de NGC pour de plus amples informations.

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    Comment puis-je utiliser les conteneurs NGC avec un fournisseur de services Cloud ?

    NVIDIA fournit des fichiers d’image de machine virtuelle (VMI) dans la boutique en ligne de chaque fournisseur agréé de services Cloud. Pour exécuter un conteneur NGC, il vous suffit de choisir le type d’instance approprié, de lancer l’image NGC et d’y intégrer votre conteneur à partir du registre de conteneurs NGC. Les étapes exactes varient selon les fournisseurs de services Cloud, mais vous trouverez des instructions détaillées dans la documentation de NGC.

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    Quelle est la fréquence de mise à jour des conteneurs d’IA du registre de conteneurs NGC ?

    Les logiciels de Deep Learning les plus populaires comme TensorFlow, PyTorch et MXNet sont+E64 mis à jour chaque mois par les ingénieurs de NVIDIA afin d’optimiser la pile logicielle et de tirer le meilleur parti de vos GPU NVIDIA.

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    L’accès aux conteneurs d’IA est gratuit, mais est-ce le cas pour les ressources de calcul ?

    L’accès au registre de conteneurs NGC, entièrement gratuit, est soumis au respect de nos Conditions d’utilisation. Cependant, pour une exécution dans le Cloud, chaque fournisseur de services Cloud propose ses propres tarifs relatifs aux instances de calcul sur GPU.

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    Est-ce que NGC peut fonctionner en tant que plateforme de cloud computing ?

    Non. NGC est un registre de conteneurs qui propose des piles logicielles accélérées par GPU.

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    Quelle est l’assistance fournie par NVIDIA ?

    Tous les utilisateurs peuvent accéder aux forums de développement NVIDIA DevTalk à l’adresse https://devtalk.nvidia.com, qui regroupent une vaste communauté d’experts de l’IA et du développement GPU (clients, utilisateurs, partenaires et collaborateurs de NVIDIA).

    Les services d’assistance NVIDIA NGC fournissent par ailleurs une prise en charge L1-L3 sur les systèmes NGC, accessibles via nos revendeurs OEM.

     

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    Qu’est-ce que NGC-Ready ?

    Le programme NGC-Ready de NVIDIA aide tous les fournisseurs de serveur à valider des conteneurs NGC sur leurs systèmes. Les serveurs qui passent l'ensemble de tests du programme sont labellisés "NGC-Ready", ce qui leur permet de déployer des applications CUDA-X. Consultez la liste complète des systèmes NGC-Ready.

  •

    Quelles sont les conditions d'utilisation de NGC ?

    Pour en savoir plus, rendez-vous sur : https://ngc.nvidia.com/legal/terms

Accélérez votre workflow avec NGC

DÉPLOYER

RUN NGC ACROSS PLATFORMS

L’environnement logiciel NGC est compatible avec une grande variété de plateformes accélérées par GPU qui incluent des serveurs NGC-Ready pour systèmes Edge ou Data Centers, des systèmes NVIDIA DGX™, des stations de travail équipées de GPU NVIDIA TITAN ou NVIDIA Quadro®, des environnements virtualisés avec NVIDIA vComputeServer et les principales plateformes Cloud du marché.

  • EDGE
  • DATA CENTER
  • STATIONS DE TRAVAIL
  • FOURNISSEURS DE SERVICES CLOUD

Les systèmes NGC-Ready pour les déploiements Edge ont été validés pour fournir un maximum de fonctionnalité et de performance avec l’environnement logiciel NGC, y compris pour les tests additionnels de sécurité et de gestion à distance. Cela permet d’augmenter la vitesse générale et de réduire les probabilités de nouveaux déploiements, en particulier lorsque l’expertise informatique ne peut être physiquement assurée.

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ASRock Rack
Atos
DellEMC
Fujitsu
Gigabyte
H3C
Hewlett Packard Enterprise
Inspur
Lenovo
Mitac
NetApp
Quanta Cloud Technology
Supermicro
Tyan

Les systèmes NGC-Ready ont été validés pour fournir un maximum de fonctionnalité et de performance avec les conteneurs NGC sur des serveurs virtuels ou sans système d’exploitation, ce qui permet aux équipes informatiques de déployer le système rapidement et en toute confiance avec une réduction des risques dans leur environnement actuel.

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ASRock Rack
Asus ES
Atos
Cisco
Cray
DellEMC
Fujitsu
GIGABYTE
H3C
Hewlett Packard Enterprise
Inspur
Lenovo
Mitac
NetApp
Quanta Cloud Technology
Supermicro
Tyan
WiWynn

Les stations de travail NGC-Ready sont équipées de processeurs graphiques NVIDIA Quadro RTX™ qui offrent les performances et la polyvalence requises par les chercheurs et les data scientists en matière de conception, d’entraînement et d’exploration pour les projets de Deep Learning et de science des données.

Boxx
Dell
Hp
Lenovo

Les conteneurs NGC pour les charges de travail d’IA et de HPC ont été minutieusement testés afin d’être exécutés sur Kubernetes dans des environnements virtualisés pour des plateformes Cloud de pointe, offrant ainsi aux entreprises la flexibilité nécessaire pour répondre à la demande et donner entière satisfaction aux clients.

Alibaba Cloud
AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
Oracle Cloud Infrastructure
OVH.com
Tencent Cloud

Consultez la liste complète des serveurs et des stations de travail

CONSULTER

SERVICES D’ASSISTANCE NVIDIA NGC

Les équipes informatiques qui exploitent l’IA et la science des données sont amenées à gérer de nouveaux types de workflows, de nombreuses mises à jour logicielles et des ressources matérielles destinées à une grande variété d’utilisateurs.

Les services d’assistance NVIDIA NGC fournissent un support d’entreprise premium qui garantit un fonctionnement optimal des systèmes NGC-Ready tout en optimisant l’utilisation du système et la productivité des utilisateurs. Ce service permet aux responsables informatiques de contacter directement les experts de NVIDIA pour résoudre plus rapidement les problèmes logiciels et minimiser les risques d’interruption du système.

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