NGC Catalog

Le catalogue NGC vous donne accès à une collection exhaustive de conteneurs pour l’IA, l’apprentissage automatique et le HPC, entièrement accélérés par GPU et préalablement optimisés, testés et prêts à l’emploi pour une utilisation sur site, dans le Cloud ou à l’Edge avec les GPU NVIDIA compatibles. NGC vous fournit par ailleurs des modèles pré-entraînés, des scripts et des solutions industrielles que vous pouvez intégrer très facilement à vos workflows existants.

La compilation et le déploiement de frameworks pour le Deep Learning est un processus chronophage qui peut engendrer des erreurs. L’optimisation des logiciels d’IA nécessite une expertise avancée. La mise en œuvre de modèles sur mesure requiert de l’expertise, du temps et des ressources de calcul. Le catalogue NGC vous aide à relever ces défis avec des logiciels et des outils optimisés par les GPU, que les data scientists, les développeurs, les services informatiques et les utilisateurs peuvent exploiter afin de se concentrer sur la mise en œuvre de leurs solutions.

Chaque conteneur inclut un ensemble pré-intégré de logiciels accélérés par GPU. Cette pile logicielle inclut l’application ou le framework de votre choix, le kit d’outils NVIDIA CUDA^®, des bibliothèques accélérées matériellement et tous les pilotes nécessaires - tous conçus et testés pour fonctionner immédiatement et conjointement sans configuration complémentaire.

Le catalogue NGC inclut les principaux logiciels d’IA comme TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT, RAPIDS™ et bien d’autres. Parcourez le catalogue NGC pour prendre connaissance de la liste complète.

Vous pouvez exécuter les conteneurs du catalogue NGC via des PC de bureau, des stations de travail, des clusters HPC ou des systèmes NVIDIA DGX, sur des GPU NVIDIA avec les fournisseurs agréés de services Cloud ou directement sur des systèmes NVIDIA certifiés. Les conteneurs sont exploitables dans les environnements d’exécution Docker et Singularity. Consultez la documentation de NGC  pour de plus amples informations.

NVIDIA fournit des fichiers d’image de machine virtuelle (VMI) dans la boutique en ligne de chaque fournisseur agréé de services Cloud. Pour exécuter un conteneur NGC, il vous suffit de choisir le type d’instance approprié, de lancer l’image NGC et d’y intégrer votre conteneur à partir du catalogue NGC. Les étapes exactes varient selon les fournisseurs de services Cloud, mais vous trouverez des instructions détaillées dans la documentation de NGC.

Les logiciels de Deep Learning les plus populaires comme TensorFlow, PyTorch et MXNet sont mis à jour chaque mois par les ingénieurs de NVIDIA afin d’optimiser la pile logicielle et de tirer le meilleur parti de vos GPU NVIDIA.

L’accès au catalogue NGC, entièrement gratuit, est soumis au respect de nos Conditions d’utilisation. Cependant, pour une exécution dans le Cloud, chaque fournisseur de services Cloud propose ses propres tarifs relatifs aux instances de calcul sur GPU.

Non, il s’agit simplement d’un catalogue qui propose des piles logicielles accélérées par GPU.

Le registre privé NGC a été développé pour fournir aux utilisateurs un espace sécurisé permettant de stocker et de partager des conteneurs, des modèles, des scripts de modèle et des graphiques Helm personnalisés au sein de leur entreprise. Ce système de registre privé leur permet de protéger leurs propriétés intellectuelles tout en renforçant la collaboration.

Tous les utilisateurs du catalogue NGC peuvent accéder aux forums de développement de NVIDIA, qui regroupent une vaste communauté d’experts de l’IA et du développement GPU (clients, utilisateurs, partenaires et collaborateurs de NVIDIA).

Les services d’assistance NVIDIA NGC fournissent par ailleurs une prise en charge L1-L3 sur les systèmes NVIDIA certifiés, accessibles via nos revendeurs OEM.

Les systèmes NVIDIA certifiés, qui incluent les plateformes NVIDIA EGX™ et HGX™, permettent aux entreprises de déployer en toute confiance des solutions matérielles et logicielles évolutives afin d’exécuter toutes leurs charges de travail d’IA de manière sécurisée et optimale, aussi bien sur des configurations modestes qu’à grande échelle. Consultez la liste complète des systèmes NVIDIA certifiés.

Rendez-vous à l’adresse suivante :  ngc.nvidia.com/legal/terms