PLATEFORME NVIDIA EGX POUR LE CALCUL À LA PÉRIPHÉRIE DES RÉSEAUX

Les entreprises opèrent désormais à la périphérie des réseaux. Dans les usines. En boutique. Dans les rues. Ou même dans les centres de soins d’urgence. À la périphérie des réseaux, les flux de données issus de plus d’un milliard de capteurs IoT sont aujourd'hui traités en temps réel par des serveurs pour systèmes Edge, vous permettant ainsi de prendre des décisions de manière immédiate - dès que nécessaire. Du commerce de détail aux services de santé en passant par la production industrielle, le transport ou les villes connectées, élargissez le champ des possibles grâce aux capacités sans précédent de la plateforme NVIDIA EGX, qui apporte à la périphérie des réseaux la puissance phénoménale du calcul accéléré par l’IA.

FONCTIONNALITÉS D’IA EN TEMPS RÉEL À LA PÉRIPHÉRIE DES RÉSEAUX

La plateforme NVIDIA EGX apporte à la périphérie des réseaux toute la puissance du calcul IA accéléré par GPU grâce à une pile logicielle conçue pour le Cloud et facile à déployer, à une gamme exhaustive d'appareils et de serveurs validés, mais aussi à un vaste écosystème de partenaires qui intègrent EGX à leurs produits et à leurs services.

Conteneurs pour l’IA

Le registre de conteneurs NGC met à votre disposition une gamme exhaustive de logiciels accélérés par les GPU NVIDIA pour EGX, qui incluent des graphiques Helm pour le déploiement sur Kubernetes. Les conteneurs NGC - qui ont tous été soigneusement configurés, testés et optimisés par NVIDIA - prennent en charge les principaux logiciels d’intelligence artificielle et de science des données. Le registre vous donne également accès à des modèles tiers pré-entraînés et optimisés pour des domaines spécifiques, tandis que les graphiques Helm facilitent le déploiement de logiciels à hautes performances ou de solutions sur mesure.

Plateforme Edge conçue pour le Cloud

NVIDIA EGX est une pile logicielle pour systèmes Edge, spécialement conçue pour le Cloud et hautement évolutive, qui permet aux services informatiques de provisionner des serveurs GPU aussi rapidement que simplement. NVIDIA GPU Operator est l’un des principaux composants d’EGX, qui permet de standardiser et d’automatiser le déploiement de tous les composants nécessaires pour mettre en œuvre des clusters Kubernetes optimisés pour les GPU.

Serveurs EGX-Ready

La gamme de produits matériels EGX commence avec le module ultra-compact NVIDIA® Jetson Nano™, qui peut fournir un demi-trillion d’opérations par seconde (TOPs) en consommant quelques Watts seulement pour le traitement de tâches telles que la reconnaissance d’images. Vous pouvez en outre faire évoluer la plateforme EGX avec un rack complet de serveurs NVIDIA T4, ce qui vous permet de bénéficier d'une puissance brute de plus de 10 000 TOPs pour prendre en charge des centaines d’utilisateurs en temps réel pour la reconnaissance vocale ou d’autres expériences d’IA à haut degré de complexité.

Évolutivité IA des systèmes Edge au Data Center

Évolutivité IA des systèmes Edge au Data Center

La plateforme NVIDIA EGX inclut une sélection évolutive de serveurs NGC-Ready validés pour les systèmes Edge, du module Jetson Nano pour la gestion des caméras de surveillance du trafic dans les villes intelligentes, à un serveur Edge unique équipé de GPU NVIDIA et installé dans l’arrière-boutique d’un magasin, en passant par une flotte de serveurs incluant un micro Data Center pour les services de télécommunications. Quel que soit le format et la configuration de chaque machine, la pile logicielle NVIDIA EGX est compatible avec une grande variété d’équipements (des caméras de surveillance et appareils IoT jusqu’aux Data Centers distants à haute capacité), ce qui permet aux entreprises de faire évoluer leurs activités aussi rapidement qu’efficacement.

Accélération de la révolution IoT grâce à l’IA et à la 5G

Accélération de la révolution IoT grâce à l’IA et à la 5G

La 5G ouvre la voie à une nouvelle ère de communications sans fil fournissant une latence 10 fois plus faible et une bande passante 1 000 fois plus élevée. Elle met également en œuvre le concept de "network slicing" (découpage en tranches du réseau), qui permet aux opérateurs de télécommunications d’offrir des services uniques de manière dynamique. Alors que les entreprises spécialisées dans les télécommunications adoptent progressivement la 5G, elles vont chercher à déployer une gamme avancée d’applications définies par logiciel ; de l’IA à la réalité augmentée ou virtuelle en passant par les jeux vidéo. Avec NVIDIA EGX et le nouveau kit de développement NVIDIA Aerial, les environnements virtuels de réseau d'accès radio (vRAN) accélérés par GPU et définis par logiciel vont devenir une réalité.

NVIDIA EGX Stack

Simplicité informatique pour les déploiements sur systèmes Edge

Grâce à NVIDIA EGX Stack, les problèmes informatiques traditionnellement liés à l’installation d’un logiciel sur des systèmes distants sont en passe d'être de l’histoire ancienne. L’utilisation de graphiques Helm, de conteneurs et de processus d'intégration continue ou de livraison continue (CI/CD) permet aujourd’hui aux entreprises de déployer sans effort des conteneurs d’IA parfaitement actualisés en quelques minutes seulement.

Le logiciel NVIDIA GPU Operator, basé sur Kubernetes, vous évite de recourir à des images uniques de système d’exploitation (OS) entre les nœuds GPU et les nœuds CPU. Au lieu de cela, GPU Operator regroupe tout ce dont vous avez besoin pour mettre en œuvre un GPU Tesla (le pilote, le module d’exécution de conteneur, le plug-in de l’appareil et un graphique Helm pour le suivi du déploiement). Une seule image principale peut désormais couvrir à la fois les nœuds CPU et les nœuds GPU.

Hybrid Cloud Management

Compatible avec les plateformes de gestion Kubernetes

La capacité à déployer, à faire évoluer et à gérer un cluster Kubernetes d’entreprise pour la production est réellement cruciale. L’architecture de la pile logicielle EGX est prise en charge par nos principaux partenaires spécialisés dans les plateformes Cloud hybrides : Canonical, Cisco Container Platform (CCP), Microsoft Azure, Nutanix, Red Hat et VMware. Leur prise en charge de GPU Operator vous assure que ces clusters sont configurés pour les charges de travail sur GPU et qu’ils sont exécutés de manière optimale et cohérente.

L’EDGE COMPUTING À TRAVERS DE NOMBREUSES INDUSTRIES

La plateforme NVIDIA EGX fournit une base unique et unifiée pour les applications et frameworks d’IA à la pointe de l’industrie.

COMMERCE

COMMERCE

PRODUCTION

PRODUCTION

TÉLÉCOMMUNICA
TIONS

TÉLÉCOMMUNICATIONS

VILLES INTELLIGENTES

VILLES INTELLIGENTES

Chez Seagate, nous avons déployé une solution de vision intelligente accélérée par GPU en périphérie des réseaux, de manière à analyser avec davantage d’efficacité la qualité des têtes de lecture et d’écriture des disques durs sur nos sites de production. La plateforme NVIDIA EGX accélère de manière significative l’inférence sur systèmes Edge, ce qui nous permet de détecter des défauts de production qu’un opérateur humain n’aurait pas été en mesure de voir. Avec cette hausse de l’efficacité et de la qualité, nous nous attendons à bénéficier d’un gain de rendement pouvant atteindre 10 % et d’un retour sur investissement jusqu’à 300 % plus important.

— Bruce King, Responsable senior de la science des données, Seagate Technology

Les technologies d’IA sont essentielles à la médecine de précision, c’est pourquoi elles doivent être inconditionnellement disponibles sur nos appareils médicaux, du Cloud aux systèmes Edge. La plateforme NVIDIA EGX a permis à GE Healthcare de réduire les délais d’acquisition de l’imagerie par résonance magnétique, en améliorant la qualité d’image et en minimisant la variabilité grâce à l’intégration de GPU NVIDIA T4 directement dans nos appareils médicaux - l’objectif étant bien entendu d’améliorer les soins apportés aux patients. Les cas d’utilisation les plus critiques en temps réel nécessitent de recourir à l’IA en périphérie des réseaux. C’est dans ce cadre que nous avons développé notre offre Edison et que nous nous sommes associés à NVIDIA pour mettre en œuvre l’IA via nos appareils médicaux et nos appliances Edge. Nous travaillons en outre avec ACR AI-LAB pour continuer de démocratiser les technologies d’IA.

— Jason Polzin, PhD, Responsable des applications de résonance magnétique, GE Healthcare

Red Hat s’engageà fournir une expérience utilisateur fiable et cohérente pour toutes les charges de travail et toutes les configurations, des solutions Cloud hybrides jusqu’à la périphérie des réseaux. En combinant les plateformes Red Hat OpenShift et NVIDIA EGX, nos clients peuvent mieux optimiser leurs opérations distribuées grâce à un environnement efficace et performant basé sur les conteneurs.

— Chris Wright, Directeur de la technologie, Red Hat

Les lignes de production PC de Foxconn sont limitées par les délais d'inspection. Il faut actuellement quatre secondes pour inspecter manuellement chaque composant. Notre objectif consiste à augmenter de 40 % le rendement de notre ligne de production PC en utilisant la plateforme NVIDIA EGX pour prendre des décisions intelligentes en temps réel à la périphérie des réseaux. Notre modèle peut détecter et classer simultanément 16 emplacements et types de défaut en ayant recours à des réseaux de neurones rapides sur des GPU NVIDIA, avec un taux de précision de 98 % et une vitesse surhumaine.

— Mark Chien, Directeur général, Foxconn D Group

Les commutateurs et les cartes d’interface réseau Mellanox Smart fournissent la connectivité E/S idéale pour accéder à des données allant des systèmes Edge aux centres de données Hyperscale. Les nouvelles procédures de mise en réseau accélérées par GPU, à hautes performances et à faible latencem permettent de mettre en œuvre une infrastructure informatique novatrice à même de localiser et de transmettre efficacement les données requises par la nouvelle génération des solutions d’IA avancées sur des plateformes Edge telles que NVIDIA EGX.

— Michael Kagan, Directeur de la technologie, Mellanox Technologies

Pile logicielle d’entreprise pour EGX

Pile logicielle d’entreprise pour EGX

NVIDIA EGX Stack est une pile logicielle optimisée qui comporte des pilotes NVIDIA, un plug-in CUDA® Kubernetes, un module d’exécution de conteneur CUDA Docker, des bibliothèques CUDA-X™ ainsi que des des applications et des frameworks d’IA conteneurisés incluant NVIDIA TensorRT™, TensorRT Inference Server et DeepStream. Cette pile logicielle a été optimisée pour les serveurs NGC-Ready à la périphérie des réseaux. Des graphiques Helm pour l’installation seront prochainement disponibles via le registre NVIDIA NGC.

PARTENAIRES EGX

  • CONSTRUCTEURS DE SERVEURS EDGE
  • PARTENAIRES POUR LES PLATEFORMES CLOUD HYBRIDES
Acer
Advantech
ASRock Rack
Asus
Atos
Cisco
Dell EMC
Fujitsu
Gigabyte
Hewlett Packard Enterprise
Inspur
Ineventec
Lenovo
Mitac
Quanta Cloud Technology
Supermicro
Tyan
wiwynn
Canonical
Cisco
Microsoft Azure
Nutanix
Red Hat
VMware

NVIDIA EGX EN ACTION

Inscrivez-vous pour obtenir plus d’informations sur la plateforme de calcul NVIDIA EGX pour systèmes Edge.