La visualisation scientifique est mise à profit dans de nombreux secteurs, notamment par les chercheurs qui travaillent au sein des laboratoires, les infographistes spécialisés dans la création artistique ou les ingénieurs qui cherchent à résoudre des problèmes techniques complexes.
Analysez vos données plus rapidement grâce à la visualisation accélérée
La visualisation scientifique est l’une des meilleures façons de réaliser des simulations complexes basées sur le calcul haute performance (HPC). Les techniques de visualisation scientifique optimisées par NVIDIA accélèrent l’analyse des données et l’avancée scientifique en permettant aux chercheurs de visualiser des jeux de données complexes avec une interactivité accrue tout en facilitant la collaboration des équipes aux quatre coins du monde.
Qui utilise la visualisation scientifique ?
Chercheurs
Les chercheurs utilisent la visualisation scientifique pour collecter des informations à partir de jeux de données HPC à grande échelle afin de visualiser le repliement des protéines, d’analyser la mécanique des molécules, d’étudier les supernovas et bien plus encore.
Ingénieurs
Les ingénieurs utilisent la visualisation scientifique pour optimiser l’analyse de leurs modèles dans divers cas d’utilisation incluant la robotique, les systèmes de production industrielle et l’analyse structurelle.
Infographistes
Les infographistes spécialisés dans la création artistique convertissent des données scientifiques en visuels réalistes afin que les chercheurs et le grand public puissent mieux saisir les concepts sur lesquels repose leur art.
Accélérez vos charges de travail pour la visualisation scientifique
NVIDIA propose une grande variété de logiciels de visualisation, tous disponibles via le catalogue NGC™, qui permettent aux chercheurs de collaborer à distance avec leurs collègues et de visualiser leurs jeux de données scientifiques en temps réel avec une interactivité accrue, contribuant ainsi à accélérer les découvertes scientifiques et la publication des résultats.
NVIDIA IndeX
NVIDIA IndeX® est un framework de visualisation volumétrique 3D interactif qui permet aux scientifiques et aux chercheurs de visualiser des jeux de données HPC complexes et d’interagir avec eux plus efficacement.
NVIDIA Omniverse
NVIDIA Omniverse™ permet aux chercheurs et aux développeurs de concevoir des pipelines personnalisés de simulation et de conception 3D, mais aussi de visualiser des jeux de données 3D à grande échelle. Reposant sur des standards ouverts, Omniverse se connecte aux outils et frameworks HPC majeurs, comme ParaView, NanoVDB, NeuralVDB, NVIDIA IndeX, et NVIDIA PhysicsNeMo. Grâce à Omniverse, les équipes HPC peuvent rassembler leurs jeux de données et collaborer à travers le monde.
VMD
VMD est un logiciel conçu pour la modélisation, la visualisation et l’analyse de systèmes biomoléculaires tels que les protéines, les acides nucléiques, les membranes lipidiques et les structures glucidiques.
NeuralVDB
NVIDIA NeuralVDB offre des capacités de représentation volumétrique à grande échelle basées sur l’IA. Son efficacité est nettement supérieure à celle d’OpenVDB, la bibliothèque standard de l’industrie pour la simulation et le rendu de données volumétriques éparses comme celles de l’eau, du feu, de la fumée et des nuages.
NVIDIA PhysicsNeMo
NVIDIA PhysicsNeMo est un framework pour les réseaux de neurones qui allie aux données toute la puissance de la physique, sous la forme d’équations aux dérivées partielles (PDE) directrices, afin de créer des modèles de substitution paramétrés à haute fidélité avec une latence et une visualisation proches du temps réel grâce à l’extension Omniverse.
Kit de développement NVIDIA HPC
Le Kit de développement NVIDIA HPC comprend des compilateurs, des bibliothèques et des outils logiciels incontournables qui contribuent à maximiser la productivité des développeurs ainsi que les performances et la portabilité des applications HPC.
Pour prendre connaissance des gains de performance offerts par les principales applications HPC du marché, rendez-vous dans la Zone des Développeurs de NVIDIA. Pour commencer à utiliser ces applications accélérées par GPU, connectez-vous à NVIDIA NGC.
La visualisation scientifique accélérée à l’œuvre
Les cas d’utilisation de la visualisation scientifique sont multiples, allant de la visualisation de simulations moléculaires jusqu’à la simulation de grandes quantités de données en passant par l’ingestion et le filtrage de données.
Un accès aux données climatiques plus rapide grâce à Omniverse
Aux États-Unis, la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) a choisi Lockheed Martin et NVIDIA pour créer un système capable de produire des visualisations complexes à partir des dernières données climatiques en moins de 10 minutes grâce à NVIDIA Omniverse.
Visualisation des tornades les plus violentes au monde
Grâce aux technologies de rendu, de simulation et d’accélération GPU de NVIDIA, les climatologues de l’Université du Wisconsin progressent vers la compréhension de ces tempêtes imprévisibles en s’appuyant sur des workflows scientifiques à la fois collaboratifs et interactifs.
Visualisation cinématique de phénomènes météo avec Omniverse
Les simulations climatiques produisent de grandes quantités de données 3D, cependant l’analyse se limite souvent à des projections 2D. La plateforme NVIDIA Omniverse permet la fusion de données scientifiques à grande échelle avec des rendus cinématiques, ce qui autorise l’exploration interactive de phénomènes météorologiques complexes.
Visualisation interactive des vents galactiques
NVIDIA IndeX est un outil de visualisation volumétrique qui permet de visualiser des jeux de données entiers de manière interactive et de recueillir plus rapidement des informations à haute valeur ajoutée. Les utilisateurs peuvent modifier des cartes de couleurs pour mettre en évidence des attributs subtils, visualiser des coupes transversales sur une série chronologique et tirer parti de fonctionnalités avancées telles que l’occultation ambiante et les ombres pour examiner les composants-clés de leurs données.
Approfondissez vos connaissances sur la visualisation scientifique en suivant nos sessions et démonstrations, ou rendez-vous sur le blog de NVIDIA pour les développeurs.