Visualisation scientifique

Analysez vos données plus rapidement grâce à la visualisation accélérée par GPU

La visualisation scientifique est l’une des meilleures façons de réaliser des simulations complexes basées sur le calcul haute performance (HPC). Les techniques de visualisation scientifique optimisées par GPU accélèrent l’analyse des données de manière significative en permettant aux chercheurs de visualiser des jeux de données complexes avec une interactivité accrue tout en collaborant avec les autres membres de leur équipe, où qu’ils se trouvent.

 

Qui utilise la visualisation scientifique ?

La visualisation scientifique est mise à profit dans de nombreux secteurs, notamment par les chercheurs qui travaillent au sein des laboratoires, les infographistes spécialisés dans la création artistique ou les ingénieurs qui cherchent à résoudre des problèmes techniques complexes.

Jeux de données HPC à grande échelle

Chercheurs

Les chercheurs utilisent la visualisation scientifique pour collecter des informations à partir de jeux de données HPC à grande échelle afin de visualiser le repliement des protéines, d’analyser la mécanique des molécules, d’étudier les supernovas et bien plus encore.

Infographiste

Infographistes

Les infographistes spécialisés dans la création artistique convertissent des données scientifiques en visuels réalistes afin que les chercheurs et le grand public puissent mieux saisir les concepts sur lesquels repose leur art.

Les ingénieurs utilisent la visualisation scientifique pour optimiser l’analyse

Ingénieurs

Les ingénieurs utilisent la visualisation scientifique pour optimiser l’analyse de leurs modèles dans divers cas d’utilisation incluant la robotique, les systèmes de production industrielle et l’analyse structurelle.

Accélérez vos charges de travail pour la visualisation scientifique

NVIDIA propose une grande variété de logiciels de visualisation, tous disponibles via le catalogue NGC, qui permettent aux chercheurs de collaborer à distance avec leurs collègues et de visualiser leurs jeux de données scientifiques en temps réel avec une interactivité accrue, contribuant ainsi à accélérer les découvertes scientifiques et la publication des résultats.

NVIDIA IndeX

NVIDIA IndeX® est un framework de visualisation volumétrique 3D hautement interactif qui permet aux scientifiques et aux chercheurs de visualiser des jeux de données HPC complexes et d’interagir avec eux plus efficacement.
UTILISEZ NVIDIA INDEX >

VMD

VMD est un logiciel conçu pour la modélisation, la visualisation et l’analyse de systèmes biomoléculaires tels que les protéines, les acides nucléiques, les membranes lipidiques et les structures glucidiques.
UTILISEZ VMD >

Connecteur ParaView d’Omniverse

Le connecteur ParaView de NVIDIA Omniverse permet aux utilisateurs de ParaView de transférer et de synchroniser en direct leurs modèles sur un serveur NVIDIA Omniverse Nucleus ou de les générer en local pour une utilisation sur le framework Pixar USD (Universal Scene Description).
UTILISEZ LE CONNECTEUR PARAVIEW D’OMNIVERSE >

Pour prendre connaissance des gains de performance offerts par les principales applications HPC du marché, rendez-vous dans la Zone des Développeurs de NVIDIA. Pour commencer à utiliser ces applications accélérées par GPU, connectez-vous à NVIDIA NGC.

La visualisation scientifique optimisée par GPU en action

La visualisation scientifique possède différents cas d’utilisation allant de la visualisation de simulations moléculaires jusqu’à la simulation de grandes quantités de données en passant par l’ingestion et le filtrage de données.

VMD (dynamique moléculaire visuelle)

Analyse de simulations au niveau moléculaire

VMD est un outil polyvalent de dynamique moléculaire visuelle qui simplifie la préparation, l’analyse et la visualisation de simulations complexes au niveau moléculaire. L’objectif de cet outil est d’agir à la manière d’un microscope computationnel, permettant ainsi aux scientifiques d’étudier les machines moléculaires du vivant.
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Simulations de données à grande échelle

Exécution de simulations de données à grande échelle

L’expérimentation visuelle en temps réel et à haute fidélité des simulations de données à grande échelle est essentielle pour comprendre des phénomènes complexes et obtenir des informations précises à partir de diverses simulations scientifiques, ce qui permet de faire des découvertes et de prendre des décisions plus rapidement.
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Connecteur ParaView d’Omniverse

Utilisation d’Omniverse pour l’ingestion et le filtrage des données

Grâce au connecteur ParaView de NVIDIA Omniverse, les scientifiques peuvent utiliser ParaView pour l’ingestion et le filtrage des données avant d’importer leurs modèles dans Omniverse pour générer des visualisations à la fois riches et réalistes. Ce système connecte par ailleurs les données au vaste écosystème d’outils de NVIDIA Omniverse pour le rendu graphique et la création de contenu.
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NVIDIA IndeX

Obtention d’informations uniques à partir de données 3D

Avec NVIDIA IndeX, les scientifiques peuvent collecter des informations uniques sur la taille et la complexité illimitées des données 3D. La solution in situ de NVIDIA IndeX permet également aux scientifiques de recourir à des workflows à hautes performances pour la simulation et la visualisation de données.
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Approfondissez vos connaissances sur la visualisation scientifique en suivant nos sessions et démonstrations, ou rendez-vous sur le blog de NVIDIA pour les développeurs.