Solutions de Cloud Computing

Perplexity utilise la plateforme de calcul accéléré NVIDIA sur AWS pour permettre l'entraînement et l'inférence de l'IA.

L'entreprise réduit le temps d'entraînement du modèle jusqu'à 40 % grâce à Amazon SageMaker HyperPod, accéléré par les GPU NVIDIA. Pendant les périodes de pointe, il fournit une inférence en temps quasi réel pour 10 000 utilisateurs simultanés et 100 000 requêtes par heure à l'aide des instances Amazon EC2 P5, accélérées par les GPU NVIDIA Hopper™ et les logiciels optimisés par les GPU NVIDIA.

BMW a transformé son système de production de véhicules électriques en exploitant NVIDIA AI et Azure Machine Learning, ce qui lui permet d'effectuer des inspections automatisées pilotées par l'IA en temps réel et d'améliorer considérablement le contrôle qualité et son efficacité opérationnelle dans la fabrication de systèmes d'entraînement électrique.

Writer est une plateforme complète d'IA générative pour les entreprises. Elle tire parti des GPU NVIDIA H100 et L4 Tensor Core sur GKE avec le framework NVIDIA NeMo™ et TensorRT-LLM pour entraîner et déployer plus de 17 grands modèles de langage pouvant atteindre 70 milliards de paramètres.

Beamr utilise des GPU NVIDIA L40S sur OCI pour accélérer le traitement vidéo et permettre un encodage 30 % plus efficace.

A-Alpha Bio utilise les GPU NVIDIA BioNeMo™ et NVIDIA Hopper sur AWS pour accélérer la découverte de médicaments à base d'anticorps.

L'entreprise a multiplié la vitesse d'inférence par 12 et décuplé le nombre de prédictions, ce qui s'est traduit par des médicaments candidats de meilleure qualité.

Encina innove dans le domaine du recyclage des plastiques et lutte contre le changement climatique en tirant parti de Microsoft Azure, de CPFD Software et du calcul accéléré NVIDIA pour multiplier par 506 la vitesse des simulations par rapport aux méthodes basées sur CPU. ce qui permet de réduire considérablement les coûts et d'accélérer la création d'installations de recyclage de nouvelle génération. Ce bond en avant permet à l'entreprise de révolutionner le recyclage durable des plastiques et de contribuer aux efforts internationaux visant à réduire les déchets plastiques et les émissions de carbone.

LiveX AI exploite la puissance des microservices NVIDIA NIM sur Google Kubernetes Engine avec les GPU NVIDIA pour multiplier par 6,1 la vitesse moyenne des jetons. Cette amélioration permet à LiveX AI de proposer aux clients des expériences personnalisées en temps réel, notamment une assistance client transparente, des recommandations de produits instantanées et des retours réduits de produits.

Modal Labs utilise une large gamme de machines bare-metal accélérées par des GPU NVIDIA sur OCI pour rapidement augmenter les ressources disponibles lors du lancement des charges de travail d'IA générative exigeantes de leurs clients.