Benchmarks MLPerf La plateforme d’IA de NVIDIA enregistre des records d’entraînement et d’inférence dans MLPerf, soulignant ainsi sa polyvalence exceptionnelle et sa capacité à traiter les charges de travail d’IA les plus exigeantes. Voir nos résultats
L’école polytechnique Chalmers, qui figure parmi les principaux établissements de recherche suédois, propose de multiples spécialisations allant de la nanotechnologie aux études climatiques. Alors que nous intégrons l’IA à nos programmes pour faire avancer nos projets de recherche, nous constatons que le benchmark MLPerf permet de comparer de multiples plateformes d’IA d’une manière aussi transparente que précise, ce qui nous aide à évaluer les performances réelles pour des cas d’utilisation concrets. — École polytechnique Chalmers, Suède
TSMC est à l’avant-garde de la production mondiale de semi-conducteurs, comme le prouve notre dernier nœud à 5 nm qui domine actuellement son segment du marché. Des innovations telles que la modélisation de gravure ou la lithographie reposant sur l’apprentissage automatique améliorent considérablement les techniques de correction optique de proximité (OPC) ainsi que la précision des simulations de gravure. Pour exploiter le plein potentiel de l’apprentissage automatique en matière d’entraînement et d’inférence de modèles, nous travaillons avec l’équipe d’ingénierie de NVIDIA pour adapter aux GPU notre moteur Maxwell de simulation et de lithographie inverse, de manière à bénéficier d’importants gains de performance. Le benchmark MLPerf joue un rôle très important dans notre processus de prise de décisions. — Dr Danping Peng, Directeur des technologies d’OPC pour TSMC, San Jose (Californie), États-Unis
Les technologies d’imagerie et de vision par ordinateur figurent au cœur de nos recherches en IA, stimulent de nouvelles découvertes scientifiques et constituent les piliers d’une nouvelle génération de soins médicaux. Nous avons activement collaboré avec NVIDIA pour apporter des innovations telles que 3DUNet sur le marché de la Santé. Les benchmarks MLPerf, qui font autorité dans toute l’industrie, fournissent des données de performance pertinentes aux groupes informatiques et aux développeurs, ce qui les aide à mettre en œuvre la bonne solution pour accélérer des projets et des applications spécifiques. — Professeur Dr Klaus Maier-Hein, Responsable de l’imagerie médicale au Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ)
En tant que leader incontestable sur les marchés de la recherche et de la production industrielle, Samsung met à profit l’IA pour améliorer les performances et la productivité de manière significative. La mise en œuvre de ces avancées exige que nous disposions de la meilleure plateforme informatique possible. Le benchmark MLPerf rationalise notre processus de sélection en nous fournissant une méthode d’expertise ouverte et directe pour évaluer uniformément toutes les plateformes. — Samsung Electronics