Sixième instanciation dédiée aux diverses solutions d’entraînement de l’industrie, MLPerf Training v2.0 nous a permis de distinguer huit différents types de charges de travail qui couvrent une grande variété de cas d’utilisation incluant la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel, les systèmes de recommandation et l’apprentissage par renforcement.
MLPerf Inference v2.0 nous a servi à tester sept cas d’utilisation spécifiques avec sept types de réseaux de neurones (trois d’entre eux portaient sur la vision par ordinateur, le quatrième sur les systèmes de recommandation, deux autres sur le traitement automatique du langage naturel et le dernier sur l’imagerie médicale).