STATION DE TRAVAIL NVIDIA POUR LA SCIENCE DES DONNÉES

Les données, qui suscitent d’importantes demandes et nécessitent de faire appel à des ingénieurs spécialisés tout en augmentant la complexité des workflows, ont radicalement transformé la façon dont les entreprises mènent leurs activités. Les stations de travail NVIDIA pour la science des données vous offrent les performances requises pour transformer des données brutes en ressources exploitables et mettre en œuvre des expériences utilisateur de la plus haute qualité. Ces stations de travail, produites en association avec les principaux fournisseurs de l’industrie, combinent la puissance incomparable des GPU Quadro RTX aux bibliothèques d’accélération logicielle CUDA-X AI. Vous bénéficiez ainsi d’une plateforme innovante, performante et entièrement intégrée pour la science des données.

Désormais, grâce aux stations de travail équipées de technologies NVIDIA pour la science des données, chacune de nos analyses de données dévoile de nouveaux éléments à exploiter immédiatement. L’association de RAPIDS aux logiciels de Datalogue et OmniSci a radicalement changé notre façon de recueillir, traiter, visualiser et comprendre les données.

- Jared Ritter, Directeur de l’ingénierie sans fil, Charter Communications

Les stations de travail de science des données pourvues de technologies NVIDIA permettent à nos chercheurs d’exécuter des pipelines de traitement des données de bout en bout sur de vastes jeux de données, à une vitesse sans précédent. Allouer une plus grande partie du traitement des données au GPU grâce à RAPIDS réduit le temps de développement de nos modèles et accélère ainsi le déploiement technologique et la prospection commerciale.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

Le potentiel des stations de travail NVIDIA pour la science des données est vraiment fantastique en matière d’entraînement de réseaux de neurones profonds dans des champs d’application comme la perception robotique. Grâce au traitement de lots plus importants, la capacité du laboratoire FAST du MIT à entraîner des drones à évaluer la profondeur et à éviter des collisions à partir d’une seule caméra a été améliorée de manière significative.

- Sertac Karaman, Maître de conférences en aéronautique et astronautique au MIT

Nous disposons d’un environnement diversifié, et nous cherchons à allier la science et l’analyse des données à davantage de nos domaines techniques. Les stations de travail NVIDIA pour la science des données vont faciliter la transition vers des logiciels mieux conçus et du matériel encore plus performant, en divisant divise par 20, voire plus, le temps de notre travail d’analyse.

- Steve Walker, Directeur associé, ARUP, Advanced Digital Engineering

La nouvelle plateforme IA de conduite autonome, conçue par H2O et basée sur les stations de travail NVIDIA pour la science des données, permet à nos clients d’accroître la productivité de leurs chercheurs, qui réalisent plus vite des prévisions plus fiables. De ce fait, nous continuons à démocratiser l’IA et à bâtir l’écosystème qui placera l’IA à la portée de tous.

- Vinod Iyengar, Vice-président du marketing produit, H2O.ai

Désormais, grâce aux stations de travail équipées de technologies NVIDIA pour la science des données, chacune de nos analyses de données dévoile de nouveaux éléments à exploiter immédiatement. L’association de RAPIDS aux logiciels de Datalogue et OmniSci a radicalement changé notre façon de recueillir, traiter, visualiser et comprendre les données.

- Jared Ritter, Directeur de l’ingénierie sans fil, Charter Communications

Les stations de travail de science des données pourvues de technologies NVIDIA permettent à nos chercheurs d’exécuter des pipelines de traitement des données de bout en bout sur de vastes jeux de données, à une vitesse sans précédent. Allouer une plus grande partie du traitement des données au GPU grâce à RAPIDS réduit le temps de développement de nos modèles et accélère ainsi le déploiement technologique et la prospection commerciale.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

Le potentiel des stations de travail NVIDIA pour la science des données est vraiment fantastique en matière d’entraînement de réseaux de neurones profonds dans des champs d’application comme la perception robotique. Grâce au traitement de lots plus importants, la capacité du laboratoire FAST du MIT à entraîner des drones à évaluer la profondeur et à éviter des collisions à partir d’une seule caméra a été améliorée de manière significative.

- Sertac Karaman, Maître de conférences en aéronautique et astronautique au MIT

Nous disposons d’un environnement diversifié, et nous cherchons à allier la science et l’analyse des données à davantage de nos domaines techniques. Les stations de travail NVIDIA pour la science des données vont faciliter la transition vers des logiciels mieux conçus et du matériel encore plus performant, en divisant divise par 20, voire plus, le temps de notre travail d’analyse.

- Steve Walker, Directeur associé, ARUP, Advanced Digital Engineering

La nouvelle plateforme IA de conduite autonome, conçue par H2O et basée sur les stations de travail NVIDIA pour la science des données, permet à nos clients d’accroître la productivité de leurs chercheurs, qui réalisent plus vite des prévisions plus fiables. De ce fait, nous continuons à démocratiser l’IA et à bâtir l’écosystème qui placera l’IA à la portée de tous.

- Vinod Iyengar, Vice-président du marketing produit, H2O.ai

Désormais, grâce aux stations de travail équipées de technologies NVIDIA pour la science des données, chacune de nos analyses de données dévoile de nouveaux éléments à exploiter immédiatement. L’association de RAPIDS aux logiciels de Datalogue et OmniSci a radicalement changé notre façon de recueillir, traiter, visualiser et comprendre les données.

- Jared Ritter, Directeur de l’ingénierie sans fil, Charter Communications

Les stations de travail de science des données pourvues de technologies NVIDIA permettent à nos chercheurs d’exécuter des pipelines de traitement des données de bout en bout sur de vastes jeux de données, à une vitesse sans précédent. Allouer une plus grande partie du traitement des données au GPU grâce à RAPIDS réduit le temps de développement de nos modèles et accélère ainsi le déploiement technologique et la prospection commerciale.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

Le potentiel des stations de travail NVIDIA pour la science des données est vraiment fantastique en matière d’entraînement de réseaux de neurones profonds dans des champs d’application comme la perception robotique. Grâce au traitement de lots plus importants, la capacité du laboratoire FAST du MIT à entraîner des drones à évaluer la profondeur et à éviter des collisions à partir d’une seule caméra a été améliorée de manière significative.

- Sertac Karaman, Maître de conférences en aéronautique et astronautique au MIT

Nous disposons d’un environnement diversifié, et nous cherchons à allier la science et l’analyse des données à davantage de nos domaines techniques. Les stations de travail NVIDIA pour la science des données vont faciliter la transition vers des logiciels mieux conçus et du matériel encore plus performant, en divisant divise par 20, voire plus, le temps de notre travail d’analyse.

- Steve Walker, Directeur associé, ARUP, Advanced Digital Engineering

La nouvelle plateforme IA de conduite autonome, conçue par H2O et basée sur les stations de travail NVIDIA pour la science des données, permet à nos clients d’accroître la productivité de leurs chercheurs, qui réalisent plus vite des prévisions plus fiables. De ce fait, nous continuons à démocratiser l’IA et à bâtir l’écosystème qui placera l’IA à la portée de tous.

- Vinod Iyengar, Vice-président du marketing produit, H2O.ai

Conception basée sur les GPU les plus avancés au monde

Accélérez votre workflow de science des données grâce à la puissance incomparable des stations de travail équipées de GPU Quadro RTX. Avec jusqu’à 96 Go de mémoire locale ultra-rapide, vous allez pouvoir prendre en charge les jeux de données les plus complexes ainsi que les charges de calcul les plus intensives. Exploitez les dernières technologies de ray tracing pour une visualisation locale à hautes performances, et configurez un système d’accès distant pour une polyvalence maximale. La plateforme Quadro RTX maximise votre productivité, accélère le temps d’accès aux données et réduit le coût des projets de science des données grâce à des stations de travail conçues pour garantir le plus haut niveau de compatibilité, fonctionnalité et fiabilité.

Conception basée sur les GPU les plus avancés au monde

Accélérez votre workflow de science des données grâce à la puissance incomparable des stations de travail équipées de GPU Quadro RTX. Avec jusqu’à 96 Go de mémoire locale ultra-rapide, vous allez pouvoir prendre en charge les jeux de données les plus complexes ainsi que les charges de calcul les plus intensives. Exploitez les dernières technologies de ray tracing pour une visualisation localehaute performance, et configurez un système d’accès distant pour une polyvalence maximale. La plateforme Quadro RTX maximise votre productivité, accélère le temps d’accès aux données et réduit le coût des projets de science des données grâce à des stations de travail conçues pour garantir le plus haut niveau de compatibilité, fonctionnalitéetfiabilité.

Conception basée sur les GPU les plus avancés au monde

Accélérez votre workflow de science des données grâce à la puissance incomparable des stations de travail équipées de GPU Quadro RTX. Avec jusqu’à 96 Go de mémoire locale ultra-rapide, vous allez pouvoir prendre en charge les jeux de données les plus complexes ainsi que les charges de calcul les plus intensives. Exploitez les dernières technologies de ray tracing pour une visualisation localehaute performance, et configurez un système d’accès distant pour une polyvalence maximale. La plateforme Quadro RTX maximise votre productivité, accélère le temps d’accès aux données et réduit le coût des projets de science des données grâce à des stations de travail conçues pour garantir le plus haut niveau de compatibilité, fonctionnalitéetfiabilité.

Intégration de logiciels accélérés par GPU

Les stations de travail NVIDIA pour la science des données sont fournies avec un ensemble complet de solutions logicielles spécialement testées, optimisées et basées sur les bibliothèques NVIDIA CUDA-X AI. Cette pile logicielle comprend les bibliothèques RAPIDS pour le traitement des données et l’apprentissage automatique, les applications TensorFlow, PyTorch et Caffe optimisées par NVIDIAetd’autres logiciels incontournables pour la science des données, qui permettent aux entreprises d’accélérer leurs workflows afin de mieux préparer et visualiser leurs données, mais aussi d’entraîner leurs modèles avec davantage de rapidité.

Intégration de logiciels
accélérés par GPU

Les stations de travail NVIDIA pour la science des données sont fournies avec un ensemble complet de solutions logicielles spécialement testées, optimisées et basées sur les bibliothèques NVIDIA CUDA-X AI. Cette pile logicielle comprend les bibliothèques RAPIDS pour le traitement des données et l’apprentissage automatique, les applications TensorFlow, PyTorch et Caffe optimisées par NVIDIAetd’autres logiciels incontournables pour la science des données, qui permettent aux entreprises d’accélérer leurs workflows afin de mieux préparer et visualiser leurs données, mais aussi d’entraîner leurs modèles avec davantage de rapidité.

Caractéristiques et avantages

Maximisez la productivité des data scientists

Maximisez la productivité des data scientists

Profitez d’un environnement matériel et logiciel entièrement intégré, optimisé pour vous fournir immédiatement d’importants gains de productivité.

Développez et entraînez vos modèles plus vite

Développez et entraînez vos modèles plus vite

Effectuez des itérations et déployez vos applications plus rapidement sur des clusters de production grâce aux capacités de calcul haute performance des GPU Quadro RTX.

Fiabilité avancée et services d’assistance pour l’entreprise

Fiabilité avancée et services d’assistance pour l’entreprise

Bénéficiez de services d’assistance optionnels relatifs aux logiciels et aux conteneurs de NVIDIA, avec un niveau de fiabilité irréprochable conforme aux attentes des data scientists du monde entier.

RAPIDS sur RTX 8000 : performances sans précédent pour la science des données

Les stations de travail NVIDIA pour la science des données combinent la puissance des GPU Quadro RTX aux capacités d’accélération de NVIDIA RAPIDS pour accélérer les procédures d’entraînement et démocratiser l’accès à la science des données.

Gains de vitesse de bout en bout avec RAPIDS sur les GPU RTX 8000 

EN SAVOIR PLUS SUR LES SOLUTIONS NVIDIA DE SCIENCE DES DONNÉES

WEBINAIRE À LA DEMANDE

Performances d’apprentissage automatique de nouvelle génération avec XGBoost

Apprenez à accélérer les processus d’apprentissage automatique grâce à l’accélération GPU de XGBoost, qui offre un workflow jusqu’à 50 fois plus rapide par rapport aux systèmes exclusivement basés sur le traitement CPU.

WEBINAIRE À LA DEMANDE

Accélération des workflows de science des données avec RAPIDS

Découvrez comment RAPIDS exploite la puissance de l’accélération GPU pour renforcer la productivité des workflows de science des données dans les établissements d’enseignement supérieur ou les centres de recherche.

PARTENAIRES LOGICIELS POUR L’ACCÉLÉRATION GPU

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
UBER
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PARTENAIRES POUR LES STATIONS DE TRAVAIL ET CONSTRUCTEURS DE SYSTÈMES

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