Désormais, grâce aux stations de travail équipées de technologies NVIDIA pour la science des données, chacune de nos analyses de données dévoile de nouveaux éléments à exploiter immédiatement. L’association de RAPIDS aux logiciels de Datalogue et OmniSci a radicalement changé notre façon de recueillir, traiter, visualiser et comprendre les données. - Jared Ritter, Directeur de l’ingénierie sans fil, Charter Communications
Les stations de travail de science des données pourvues de technologies NVIDIA permettent à nos chercheurs d’exécuter des pipelines de traitement des données de bout en bout sur de vastes jeux de données, à une vitesse sans précédent. Allouer une plus grande partie du traitement des données au GPU grâce à RAPIDS réduit le temps de développement de nos modèles et accélère ainsi le déploiement technologique et la prospection commerciale. - Mike Koelemay, Lockheed Martin
Le potentiel des stations de travail NVIDIA pour la science des données est vraiment fantastique en matière d’entraînement de réseaux de neurones profonds dans des champs d’application comme la perception robotique. Grâce au traitement de lots plus importants, la capacité du laboratoire FAST du MIT à entraîner des drones à évaluer la profondeur et à éviter des collisions à partir d’une seule caméra a été améliorée de manière significative. - Sertac Karaman, Maître de conférences en aéronautique et astronautique au MIT
Nous disposons d’un environnement diversifié, et nous cherchons à allier la science et l’analyse des données à davantage de nos domaines techniques. Les stations de travail NVIDIA pour la science des données vont faciliter la transition vers des logiciels mieux conçus et du matériel encore plus performant, en divisant divise par 20, voire plus, le temps de notre travail d’analyse. - Steve Walker, Directeur associé, ARUP, Advanced Digital Engineering
La nouvelle plateforme IA de conduite autonome, conçue par H2O et basée sur les stations de travail NVIDIA pour la science des données, permet à nos clients d’accroître la productivité de leurs chercheurs, qui réalisent plus vite des prévisions plus fiables. De ce fait, nous continuons à démocratiser l’IA et à bâtir l’écosystème qui placera l’IA à la portée de tous. - Vinod Iyengar, Vice-président du marketing produit, H2O.ai
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Les stations de travail de science des données pourvues de technologies NVIDIA permettent à nos chercheurs d’exécuter des pipelines de traitement des données de bout en bout sur de vastes jeux de données, à une vitesse sans précédent. Allouer une plus grande partie du traitement des données au GPU grâce à RAPIDS réduit le temps de développement de nos modèles et accélère ainsi le déploiement technologique et la prospection commerciale. - Mike Koelemay, Lockheed Martin
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Intégration de logiciels accélérés par GPU Les stations de travail NVIDIA pour la science des données sont fournies avec un ensemble complet de solutions logicielles spécialement testées, optimisées et basées sur les bibliothèques NVIDIA CUDA-X AI. Cette pile logicielle comprend les bibliothèques RAPIDS pour le traitement des données et l’apprentissage automatique, les applications TensorFlow, PyTorch et XGBoost optimisées par NVIDIA et d’autres logiciels incontournables pour la science des données, qui permettent aux entreprises d’accélérer leurs workflows afin de mieux préparer et visualiser leurs données, mais aussi d’entraîner leurs modèles avec davantage de rapidité. En savoir plus
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