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NVIDIA Data Science Workbench

Outils de Data Science pour les stations de travail

Maîtrisez votre environnement de Data Science

Simplifiez votre environnement de développement pour les applications de Data Science et optimisez votre productivité avec NVIDIA^®Data Science Workbench. Workbench place entre vos mains des ressources essentielles incluant des conteneurs NGC optimisés par GPU, des mises à jour logicielles automatiques et du contenu GitHub dockerisé. Les utilisateurs disposent d’un accès rapide et pratique à une pléthore d’outils pour la Data Science. Reproduisez facilement du contenu, accédez à des solutions conteneurisées, utilisez de multiples ligne de commande réseau (CLI), recevez des informations spéciales et bien plus encore.

Caractéristiques et avantages

NVIDIA Data Science Workbench, qui améliore la gestion, la reproductibilité et la convivialité des outils dédiés aux data scientists, aux ingénieurs en données et aux développeurs d’IA, s’installe facilement avec pip et vous garantit un accès à des logiciels optimisés pour l’accélération GPU sur vos stations de travail. Les ressources pour les développeurs sont facilement accessibles et les mises à jour se font de manière directe.

En savoir plus sur les fonctionnalités et les avantages de Workbench. ›

Apprenez avec des spécialistes et des formateurs techniques du secteur

Facilité de gestion

Gérez sans effort votre environnement de développement
Installez et gérez automatiquement les versions de la pile logicielle
Accédez aux meilleurs frameworks optimisés pour GPU pour une productivité maximale
Suivez nos blogs, actualités ou événements et ne manquez aucune info grâce à notre système de flux RSS

Workshops de Deep Learning accessibles en temps réel n’importe où

Reproductibilité accrue

Dockerisez facilement le contenu GitHub pour des expérimentations optimisées
Reproduisez rapidement les ressources pour votre environnement Jupyter
Créez des modèles plus rapidement à partir d’exemples documentés

Accédez aux principaux logiciels, outils et frameworks du secteur

Productivité accrue

Identifiez et installez en un seul clic les conteneurs NGC, DSS, CUDA-X et les pilotes
Accès rapide aux notebooks Jupyter et aux principales ressources logicielles
Utilisez des lignes de commande réseau pour AWS, NGC, Kaggle et DSS afin de traiter des cas d’utilisation avancés en local ou sur des clusters distants

Comment bien démarrer

Simplifiez votre environnement de développement pour les applications de Data Science avec NVIDIA Data Science Workbench. Bénéficiez d’une compatibilité avancée avec les stations de travail dotées de GPU NVIDIA dans des environnements Linux sélectionnés. Les stations de travail NVIDIA certifiées sont recommandées pour les charges de travail liées à la Data Science.

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